中国平安
知识治理岗
知识治理岗
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据治理
数据治理
Nlp
变革管理
大语言模型
战略规划
数据治理
知识图谱
知识管理
银行数字化
项目管理
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
大型金融机构的高级知识治理岗，技术前沿、平台大、挑战性强，但工作节奏快、压力较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
33K
比数据治理中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 13120 个在招
市场机会
选择不多
深圳 · 数据治理 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是中国平安的知识治理岗，负责制定企业知识管理战略，从0到1搭建并运营知识管理体系
工作内容涵盖诊断知识管理现状、设计治理框架、主导关键项目落地、推动知识文化建设，并探索AI技术在知识管理中的应用，旨在提升组织效能与决策质量
最低要求
学历与经验：本科及以上学历，信息管理、企业管理、计算机、金融科技等相关专业
年以上工作经验，其中至少2年担任企业级知识管理、数据治理、数据架构等领域负责人
有从0到1搭建知识管理体系并成功落地的经验
专业知识：精通知识管理全生命周期理论，熟悉银行业务流程及监管政策者优先
对AI技术(如NLP、知识图谱、大语言模型应用)有较强技术理解力，具备数据架构设计、本体设计等经验，能与IT实施团队高效协作
核心能力：卓越的战略思维与系统性问题解决能力，能将复杂业务问题转化为知识方案
强领导力与跨部门推动力，能推动组织变革
出色的项目管理、沟通表达与用户共情能力
数据驱动决策能力，能用指标指导迭代
个人特质：对知识和数据领域、组织赋能有强烈热情
奋斗者心态，主动推进，能承受银行数字化转型过程中的高强度节奏与跨部门协调压力
工作职责
知识管理战略制定：诊断全行知识管理现状，结合银行战略(如数字化转型、零售/对公业务升级、风险合规强化)制定知识战略与实施路线图，建立可量化的知识价值衡量体系(如知识复用率、问题解决时长、员工赋能效果等)
知识治理体系建设：设计企业级知识管理框架，包括知识分类体系、标签规范、生命周期流程(创建、审核、归档、淘汰)
建立知识管理组织架构(如中心/分行的知识专员机制)及配套奖惩制度
明确知识安全与权限管理策略，满足银行业监管与内控要求
关键项目落地：主导知识工程平台的迭代或新建
推进内容治理专项，如存量知识统筹、清洗、优秀案例沉淀、差错知识反哺
确保项目按计划交付并产出明确业务价值(如减少重复咨询、加速新人上手)
变革管理与文化推广：作为知识文化倡导者，设计并执行变革管理计划，覆盖沟通、培训、激励等维度
与人力、业务、IT等部门联动，推动全行员工主动贡献与使用知识体系
通过知识竞赛、积分体系、典型场景故事等方式提升参与度
运营与持续优化：建立知识日常运营机制，基于用户行为数据与反馈，持续优化知识流程、平台体验及治理策略
探索AI技术在知识自动抽取、本体建模、智能问答、合规预检等场景的应用
优先资格
有银行、金融、大型央企或咨询公司知识管理、数据架构经验·主导过知识工程项目
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在大型金融机构的核心岗位，能够接触到银行全面的业务与数据，积累高价值的行业知识
- 岗位涉及战略制定、体系搭建和AI技术应用，工作具有前瞻性和深度，能极大提升综合能力
- 拥有推动组织级变革的机会，工作成果对提升企业整体效能有直接影响，成就感强
- 中国平安平台大、资源多，为项目落地和职业发展提供了强有力的支撑
- 银行业务复杂且监管严格，知识管理方案需要兼顾创新与合规，对专业能力要求严苛
- 适合具有强烈自驱力、对知识体系搭建与组织效能提升充满热情，且具备战略思维和出色跨部门协调能力的资深专业人士
缺点 / 挑战
- 需要协调业务、科技、人力等多个部门，推动变革的沟通成本和协调难度较高
- 岗位要求‘奋斗者心态’并明确提及‘高强度节奏’，意味着工作压力和投入度会很大
角色解读
- 在专业路径上，可成长为首席知识官（CKO）、企业级数据治理负责人或数字化转型专家
- 在管理路径上，可向更综合的部门管理岗位发展，领导更大的业务或技术团队
- 凭借在金融行业的知识管理经验，也可向管理咨询公司或相关科技公司的专家岗位发展
- 负责制定和诊断全行的知识管理战略，将业务需求转化为可落地的知识体系方案
- 设计并搭建企业级的知识治理框架、组织架构与流程，确保知识资产的安全与合规
- 主导知识管理平台的建设项目，推动内容治理专项，确保项目产出实际业务价值
- 作为变革推动者，在组织内推广知识文化，联动多部门提升员工的知识贡献与使用意愿
- 负责知识运营的持续优化，并探索前沿AI技术在知识管理场景中的创新应用
- 具备深厚的知识管理理论与数据治理实践经验，特别是从0到1搭建体系的能力
- 对NLP、知识图谱、大语言模型等AI技术有扎实的理解，并能将其与业务场景结合
- 卓越的战略思维、跨部门领导力和沟通协调能力，以推动复杂的组织变革
- 强大的项目管理能力和数据驱动的决策思维，善于量化成果并指导迭代
申请策略
- 深入研究中国平安在数字化转型、金融科技方面的公开信息，思考知识管理如何支撑其战略
- 准备一个关于如何设计银行知识管理评价指标体系的详细思路，这很可能在面试中被问到
- 展现你对‘知识赋能业务’的深刻理解，而不仅仅是管理一个静态的知识库
- 重点突出‘从0到1搭建知识管理体系’的具体项目经验、量化成果（如复用率提升、效率改善）
- 详细描述曾主导或深度参与的知识工程、数据治理项目，展现技术理解与落地能力
- 强调在推动组织变革、跨部门协作中的成功案例，体现领导力和沟通能力
- 列出掌握的AI相关技术（NLP、知识图谱等）及其在工作中的具体应用场景
- 深入学习银行业务流程、监管政策（如数据安全、消费者权益保护），使知识管理方案更贴合行业实际
面试指南
- 使用STAR原则（情境、任务、行动、结果）来结构化地讲述你的过往项目经验，确保突出你的角色和最终量化的业务成果
- 对于战略规划和体系设计类问题，可以按照‘现状分析-目标设定-框架设计-实施路径-持续优化’的逻辑来阐述你的思路
- 回答技术应用类问题时，务必结合具体的银行业务场景（如客服、风控、投研）来阐述，避免空谈技术概念
- 请描述你如何从0到1为一个企业搭建知识管理体系？关键的里程碑和挑战是什么？
- 如果让你诊断我们银行的知识管理现状，你会从哪几个维度入手？可能会发现哪些典型问题？
- 如何衡量知识管理工作的价值？请举例说明你曾使用过的关键指标及其计算方式
- 在推动知识文化建设时，遇到业务部门不积极、参与度低的情况，你会如何解决？
- 你认为AI技术（如大语言模型）可以具体解决银行业知识管理中的哪些痛点？请举例
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利
75中等
作为大型金融机构的高级专业岗位，薪酬具有市场竞争力，但具体水平需面议确定。
薪资信号面议 (25K-40K/月)
成长发展
85较高
该职位涉及前沿AI技术应用、战略规划与组织变革，能提供显著的技能成长和职业纵深。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NLP、知识图谱、大语言模型
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作模式未明确提及，但岗位要求‘高强度节奏’和跨部门协调，预示工作投入度要求高，生活工作平衡可能面临挑战。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
65中等
岗位旨在通过知识赋能提升组织效能，在推动银行数字化转型中发挥作用，社会影响力中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs