高级产品经理

优缺点分析

角色解读

• 横向扩展：深入医疗健康领域，成为行业专家产品经理
• 纵向晋升：向产品总监或产品VP发展，负责更大业务线
• 技术融合：成为AI产品专家，主导智能投放平台架构
• 负责广告外投产品从规划到上线的全流程，包括需求分析、功能设计和迭代优化
• 协调算法、工程、数据等多团队，推动产品落地并与销售/客户成功协作
• 主导AI技术（如大模型、Agent）在智能投放、创意优化等场景的应用
• 通过数据监控核心指标（CTR、ROI），驱动产品策略调整和业务增长
• 扎实的互联网广告产品经验，熟悉程序化购买生态（DSP/SSP/ADX）
• 较强的数据分析能力，熟练使用SQL、Python、Tableau等工具
• 对AI技术有浓厚兴趣，了解大模型、RAG、Agent等概念
• 优秀的跨团队沟通和项目推进能力，能独立撰写PRD和PPT

申请策略

• 申请前深入了解平安健康业务和广告产品矩阵，在面试中体现行业理解
• 准备一个完整的AI广告产品方案作为案例，展示产品思维和落地能力
• 突出广告投放全链路项目经验，尤其是外投平台（DSP/ADX）相关成果
• 量化展示通过产品优化提升CTR、ROI等核心指标的具体案例
• 强调AI技术应用经验，如智能投放、创意优化等落地项目
• 体现跨团队协作和项目推动能力，用具体事例说明
• 补充AI Agent、大模型应用等方面的知识，如学习LangChain、RAG等
• 加强数据分析能力，系统学习A/B测试和因果推断方法

面试指南

• STAR法则：情境-任务-行动-结果，结构化展示项目经验
• 数据驱动：回答问题时要引用具体指标（CTR、ROI等），体现分析能力
• 技术+业务结合：展示对AI技术的理解，同时强调如何赋能业务增长
• 请描述你设计过的一个广告外投产品，其中如何平衡效果和成本？
• 如果要将大模型应用到广告创意优化中，你会如何设计产品方案？
• 如何通过A/B测试验证产品功能改进？请举例说明
• 在跨团队协作中，遇到意见冲突如何解决？
• 对程序化广告的未来趋势有什么看法？医疗健康广告有哪些特殊性？