AI中医项目算法工程师

优缺点分析

角色解读

• 技术方向：成为医疗AI领域的算法专家，深入大模型、多模态、因果推断等前沿技术
• 管理方向：晋升为技术团队负责人或AI项目负责人，带领团队探索中医数字化
• 跨领域方向：结合中医与AI，成为跨学科专家，推动中医药现代化发展
• 设计并实现AI中医辨证开方系统，利用大模型和多模态技术处理舌诊、面诊、语音等多源数据
• 构建中医智能体（Agentic System），实现从问诊到开方的全流程自动化推理
• 应用强化学习或因果推断，生成个性化治疗方案并跟踪疗效反馈
• 持续跟踪前沿技术，如多模态生成、知识图谱，推动中医诊疗的智能化升级
• 扎实的深度学习基础，熟练使用PyTorch/TensorFlow进行模型训练与微调（如LoRA、P-Tuning）
• 多模态数据处理与融合能力，熟悉CLIP、Flamingo等架构
• 对中医基础理论（如辨证、方剂）有基本了解，能将中医知识融入模型设计
• 大模型部署与优化经验，了解Agentic AI框架（如LangChain）

申请策略

• 在求职信中表达对中医数字化和医疗AI的热情，说明为何想加入平安的这个项目
• 提前了解平安的医疗生态（如平安好医生、智慧医疗），面试时展现对业务的理解
• 突出医疗AI项目经验，尤其是多模态、大模型微调或知识图谱相关的工作
• 强调对中医理论的理解或与中医专家合作的经验，体现跨学科能力
• 展示端到端模型训练与部署的成果，包括性能指标和实际应用效果
• 列出掌握的框架（PyTorch、LangChain等）和技术栈，并附上GitHub链接
• 如果缺乏中医知识，可自学《中医基础理论》或参加相关课程，了解辨证论治框架
• 补充Agentic AI经验，实践LangChain或AutoGPT构建简单智能体项目

面试指南

• 使用STAR原则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，强调技术细节和量化成果
• 对于跨学科问题，先展示自己理解中医理论框架，再说明AI技术如何适配，体现思考深度
• 设计类问题：明确问题定义 → 提出候选方案 → 分析优缺点 → 给出推荐方案及理由
• 请介绍一个你之前做过的多模态项目，如何融合不同模态数据？
• 如何将中医辨证知识（如八纲辨证）融入大模型？遇到了哪些挑战？
• 你如何设计一个基于强化学习的个性化治疗方案生成系统？
• 请解释Agentic AI的工作原理，并举例在中医场景下的应用
• 你对中医四诊（望闻问切）的数据化有什么思路？如何保证模型的可靠性？