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新紫光集团
企业数智化全栈开发工程师(AI驱动)8227
立即应聘

企业数智化全栈开发工程师(AI驱动)8227

发布于 大约 11 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
微服务
全栈开发
数据库设计
Vue.js
SQL调优
Spring cloud
RocketMQ
MyBatis
前端工程化

AI 估算 · 25k–40k

上海上市企业,5年全栈经验,AI技能加成,薪资处于市场中上水平。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责企业信息化系统的全栈开发,从Vue前端到Java后端,确保系统高可用与良好体验

同时,你将积极应用AI辅助编程工具(如Cursor、GitHub Copilot)提升研发效率,并探索前沿全栈技术与AI集成方案,适合具备5年以上经验、乐于拥抱AI驱动开发模式的全栈工程师

最低要求

学历与经验:本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业,5年以上企业级系统开发实战经验,具备独立完成前后端完整交付的能力

后端核心技能:精通Java语言,深入理解JVM原理、多线程并发及网络编程
熟练掌握Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等主流微服务框架
前端与通用技术:熟练掌握Vue.js框架(Vue2/Vue3)及HTML5/CSS3/JavaScript/TypeScript等基础技术,了解前端工程化(Webpack/Vite等)
具备良好的数据库设计与SQL调优能力,熟悉Redis等缓存技术及消息中间件(如Kafka/RocketMQ)
AI工具与Agent应用:具备使用AI辅助编程工具(如Cursor、GitHub Copilot等)提升全栈开发效率的实践经验
了解提示词工程基础
了解或熟悉RAG架构及AI Agent的开发与应用,能够将AI工具无缝融入日常编码、测试及业务提效环节
综合素质:具备极强的独立解决问题能力、良好的系统分析设计能力及团队协作精神,对新技术保持敏锐度,乐于拥抱AI驱动的研发模式

工作职责

端到端业务交付:负责企业信息化系统从前端交互到后端逻辑的完整交付

基于Vue前端框架与Java后端技术栈,独立完成核心模块的架构设计、数据库建模、API接口开发及前端页面实现,保障系统的高可用性与良好的用户体验
系统性能与稳定性保障:负责高并发场景下的前后端系统性能调优,独立排查并解决开发过程中的技术难题与线上Bug,保障业务系统的平稳高效运行
AI辅助研发提效:在日常研发中积极应用AI辅助编程工具(如Cursor、GitHub Copilot等),利用其进行前后端代码生成、单元测试编写及API文档自动生成,以“AI+开发者”的模式实现高质量、高效率的完整交付
工程规范落地:参与编写技术文档,沉淀AI辅助开发的最佳实践,在团队内推动AI工具与现有研发工作流的融合,助力团队整体研发效率的提升
技术探索与迭代:跟踪全栈前沿技术及AI辅助开发领域的最新工具动态,评估并引入适合部门业务场景的AI提效方案,持续优化交付链路

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 技术栈全面(Java+Vue+AI),能够积累企业级系统全栈经验和AI提效能力
  • 背靠上市大公司,平台稳定,项目资源丰富,利于长期发展
  • 职位强调AI驱动研发,处于技术前沿,具有较好的职业增长潜力
  • 需要同时掌握前后端及AI工具,学习曲线较陡,对持续学习能力要求高
  • 适合有5年以上全栈开发经验、热爱技术并渴望拥抱AI驱动开发模式、具备良好自我驱动和问题解决能力的工程师

缺点 / 挑战

  • 高并发场景性能优化和线上问题排查可能带来较高工作强度
  • AI工具迭代快,需保持敏锐度并不断更新知识,有一定压力

角色解读

  • 向全栈架构师方向发展,成为企业级系统设计与AI驱动开发的专家
  • 深入AI与研发流程融合的领域,转型为AI效能专家或技术革新推动者
  • 可在技术管理路径上发展,带领团队实现高效交付
  • 负责企业信息化系统的前后端完整交付,包括架构设计、数据库建模、API开发及前端实现
  • 针对高并发场景进行系统性能调优,排查并解决技术难题与线上Bug
  • 积极应用AI辅助编程工具(如Cursor、GitHub Copilot)加速代码生成、测试及文档编写
  • 参与技术文档编写,推动AI工具与研发流程的融合,并探索前沿全栈技术
  • 精通Java及主流微服务框架(Spring Boot/Cloud、MyBatis),深入理解JVM和多线程
  • 熟练掌握Vue.js(Vue2/Vue3)及前端基础技术,了解前端工程化
  • 具备数据库设计与SQL调优能力,熟悉Redis、Kafka/RocketMQ等中间件
  • 有AI辅助编程工具实践经验和提示词工程基础,了解RAG和AI Agent

申请策略

  • 在面试中主动分享AI驱动开发的最佳实践,展示对新技术的热情
  • 关注新紫光集团的企业数智化方向,提前了解其业务场景和技术栈
  • 突出独立完成的端到端企业级项目案例,包括架构设计、性能优化成果
  • 强调AI辅助编程工具的实际应用经验,如用Copilot提升开发效率的具体数据
  • 展示在Java、Vue、微服务、数据库等方面的深厚功底,最好有性能调优案例
  • 如果尚未熟练,建议提前上手Cursor或GitHub Copilot,并了解提示词工程
  • 补充RAG架构和AI Agent的基本概念,可通过在线课程或动手实验准备

面试指南

  • 描述项目时采用STAR法则:背景、任务、行动、结果,突出个人贡献和量化效果
  • 性能调优问题从数据库、缓存、代码层面、架构层面分层回答,强调三板斧
  • AI工具使用问题要具体到工具名、场景、效果,体现思考深度
  • 请描述一个你独立完成的全栈项目,包括架构设计、挑战和解决方案
  • 在高并发场景下,你如何进行性能调优?请举例
  • 你如何使用AI辅助编程工具提升效率?具体有哪些实践?
  • 谈谈你对微服务架构和消息队列的理解及选型经验
  • Vue.js和Java后端如何协同工作?跨域问题如何处理?

职位点评

68
综合评分

上市大厂全栈岗,AI驱动前沿技术栈,薪资中上,但现场办公且WLB未明确。

更适合这类人
适合那些高度重视技术成长和AI前沿发展、愿意在上市大平台积累全栈经验、且对工作生活平衡要求不极端的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利

75中等

薪资估算处于市场中上水平,且为上市大公司,福利有保障,但JD未明确薪资和福利细节。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展

85较高

职位强调AI驱动研发,技术栈前沿,有探索迭代职责,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Vue.js、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、Redis、Kafka、RocketMQ、AI辅助编程、GitHub Copilot、RAG、AI Agent
成长机会技术探索与迭代、跟踪前沿技术
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

仅现场办公,未提及弹性工作或WLB,高并发场景可能带来加班。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

企业数智化方向有一定社会价值,但JD未明确使命感或行业影响力信号。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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