新紫光集团
企业数智化全栈开发工程师（AI驱动）8227
企业数智化全栈开发工程师（AI驱动）8227
发布于 大约 11 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
微服务
全栈开发
数据库设计
Vue.js
SQL调优
Spring cloud
RocketMQ
MyBatis
前端工程化
AI 估算 · 25k–40k
上海上市企业，5年全栈经验，AI技能加成，薪资处于市场中上水平。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责企业信息化系统的全栈开发，从Vue前端到Java后端，确保系统高可用与良好体验
同时，你将积极应用AI辅助编程工具（如Cursor、GitHub Copilot）提升研发效率，并探索前沿全栈技术与AI集成方案，适合具备5年以上经验、乐于拥抱AI驱动开发模式的全栈工程师
最低要求
学历与经验：本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，5年以上企业级系统开发实战经验，具备独立完成前后端完整交付的能力
后端核心技能：精通Java语言，深入理解JVM原理、多线程并发及网络编程
熟练掌握Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等主流微服务框架
前端与通用技术：熟练掌握Vue.js框架（Vue2/Vue3）及HTML5/CSS3/JavaScript/TypeScript等基础技术，了解前端工程化（Webpack/Vite等）
具备良好的数据库设计与SQL调优能力，熟悉Redis等缓存技术及消息中间件（如Kafka/RocketMQ）
AI工具与Agent应用：具备使用AI辅助编程工具（如Cursor、GitHub Copilot等）提升全栈开发效率的实践经验
了解提示词工程基础
了解或熟悉RAG架构及AI Agent的开发与应用，能够将AI工具无缝融入日常编码、测试及业务提效环节
综合素质：具备极强的独立解决问题能力、良好的系统分析设计能力及团队协作精神，对新技术保持敏锐度，乐于拥抱AI驱动的研发模式
工作职责
端到端业务交付：负责企业信息化系统从前端交互到后端逻辑的完整交付
基于Vue前端框架与Java后端技术栈，独立完成核心模块的架构设计、数据库建模、API接口开发及前端页面实现，保障系统的高可用性与良好的用户体验
系统性能与稳定性保障：负责高并发场景下的前后端系统性能调优，独立排查并解决开发过程中的技术难题与线上Bug，保障业务系统的平稳高效运行
AI辅助研发提效：在日常研发中积极应用AI辅助编程工具（如Cursor、GitHub Copilot等），利用其进行前后端代码生成、单元测试编写及API文档自动生成，以“AI+开发者”的模式实现高质量、高效率的完整交付
工程规范落地：参与编写技术文档，沉淀AI辅助开发的最佳实践，在团队内推动AI工具与现有研发工作流的融合，助力团队整体研发效率的提升
技术探索与迭代：跟踪全栈前沿技术及AI辅助开发领域的最新工具动态，评估并引入适合部门业务场景的AI提效方案，持续优化交付链路
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈全面（Java+Vue+AI），能够积累企业级系统全栈经验和AI提效能力
- 背靠上市大公司，平台稳定，项目资源丰富，利于长期发展
- 职位强调AI驱动研发，处于技术前沿，具有较好的职业增长潜力
- 需要同时掌握前后端及AI工具，学习曲线较陡，对持续学习能力要求高
- 适合有5年以上全栈开发经验、热爱技术并渴望拥抱AI驱动开发模式、具备良好自我驱动和问题解决能力的工程师
缺点 / 挑战
- 高并发场景性能优化和线上问题排查可能带来较高工作强度
- AI工具迭代快，需保持敏锐度并不断更新知识，有一定压力
角色解读
- 向全栈架构师方向发展，成为企业级系统设计与AI驱动开发的专家
- 深入AI与研发流程融合的领域，转型为AI效能专家或技术革新推动者
- 可在技术管理路径上发展，带领团队实现高效交付
- 负责企业信息化系统的前后端完整交付，包括架构设计、数据库建模、API开发及前端实现
- 针对高并发场景进行系统性能调优，排查并解决技术难题与线上Bug
- 积极应用AI辅助编程工具（如Cursor、GitHub Copilot）加速代码生成、测试及文档编写
- 参与技术文档编写，推动AI工具与研发流程的融合，并探索前沿全栈技术
- 精通Java及主流微服务框架（Spring Boot/Cloud、MyBatis），深入理解JVM和多线程
- 熟练掌握Vue.js（Vue2/Vue3）及前端基础技术，了解前端工程化
- 具备数据库设计与SQL调优能力，熟悉Redis、Kafka/RocketMQ等中间件
- 有AI辅助编程工具实践经验和提示词工程基础，了解RAG和AI Agent
申请策略
- 在面试中主动分享AI驱动开发的最佳实践，展示对新技术的热情
- 关注新紫光集团的企业数智化方向，提前了解其业务场景和技术栈
- 突出独立完成的端到端企业级项目案例，包括架构设计、性能优化成果
- 强调AI辅助编程工具的实际应用经验，如用Copilot提升开发效率的具体数据
- 展示在Java、Vue、微服务、数据库等方面的深厚功底，最好有性能调优案例
- 如果尚未熟练，建议提前上手Cursor或GitHub Copilot，并了解提示词工程
- 补充RAG架构和AI Agent的基本概念，可通过在线课程或动手实验准备
面试指南
- 描述项目时采用STAR法则：背景、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化效果
- 性能调优问题从数据库、缓存、代码层面、架构层面分层回答，强调三板斧
- AI工具使用问题要具体到工具名、场景、效果，体现思考深度
- 请描述一个你独立完成的全栈项目，包括架构设计、挑战和解决方案
- 在高并发场景下，你如何进行性能调优？请举例
- 你如何使用AI辅助编程工具提升效率？具体有哪些实践？
- 谈谈你对微服务架构和消息队列的理解及选型经验
- Vue.js和Java后端如何协同工作？跨域问题如何处理？
职位点评
68
综合评分
上市大厂全栈岗，AI驱动前沿技术栈，薪资中上，但现场办公且WLB未明确。
更适合这类人
适合那些高度重视技术成长和AI前沿发展、愿意在上市大平台积累全栈经验、且对工作生活平衡要求不极端的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
75中等
薪资估算处于市场中上水平，且为上市大公司，福利有保障，但JD未明确薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
职位强调AI驱动研发，技术栈前沿，有探索迭代职责，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Vue.js、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、Redis、Kafka、RocketMQ、AI辅助编程、GitHub Copilot、RAG、AI Agent
成长机会技术探索与迭代、跟踪前沿技术
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
仅现场办公，未提及弹性工作或WLB，高并发场景可能带来加班。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
企业数智化方向有一定社会价值，但JD未明确使命感或行业影响力信号。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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