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中国平安
人工智能产业链分析师

人工智能产业链分析师

发布于 大约 18 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
商业策略与发展
人工智能
材料科学
半导体设备
报告撰写
行业研究
路演
调研
金融经济
产业链分析

AI 估算 · 20k–40k

大型金融集团分析师岗位,薪资面议但参考市场水平,该职位技能要求较高,薪酬竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位是中国平安集团的人工智能产业链分析师,主要负责跟踪AI技术演进和产业趋势,撰写行业及公司研究报告,为内外部客户提供投资建议

工作覆盖算力芯片、AI服务器、半导体设备、材料等前沿领域,需要扎实的研究能力和沟通技巧

最低要求

硕士及以上学历,计算机、电子工程、材料科学、金融经济、矿业/冶金等相关专业优先

具备2年以上相关研究或从业经验,对资本市场有基本了解,有卖方工作经历者优先
逻辑清晰,踏实勤奋,具有良好的写作和沟通能力,善于团队协作

工作职责

从事人工智能产业链的研究工作,重点覆盖以下方向之一:

①TMT方向:算力芯片、AI服务器、光模块、大模型、AI应用、数据服务等人工智能相关软硬件领域
②设备方向:半导体相关设备方向(如光刻机、刻蚀设备、薄膜沉积设备、封装测试设备、其他关键设备等)
③材料方向:AI数据中心及其他基础设施建设的相关材料(如覆铜板、导热材料、光通信基板、电子布、特种建材等)
④周期方向:AI算力基础设施建设拉动的上游相关大宗商品(如铜、铝、锡、钨、电力、能源等品种)
紧密跟踪海内外AI技术演进、政策变化及产业趋势,撰写行业深度报告、公司研究报告及投资策略报告
参与完成内外部客户的委托课题,组织或参与各项路演、调研、电话会议等营销服务活动,扩大研究成果的市场影响力
完成跨领域、跨团队的专题研究

优先资格

计算机、电子工程、材料科学、金融经济、矿业/冶金等相关专业优先

有卖方工作经历者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入头部金融平台,接触前沿科技产业,积累深度行业认知
  • 研究覆盖领域热门,市场关注度高,个人品牌提升快
  • 薪酬体系完善,奖金与业绩挂钩,收入上限高
  • 工作强度大,需要持续跟踪市场动态,报告产出要求高
  • 竞争激烈,需不断学习新技术和产业变化,保持专业领先
  • 对沟通和营销能力要求高,需频繁与客户互动
  • 适合对AI产业有浓厚兴趣、具备扎实研究功底且能承受高强度工作的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 从分析师晋升为高级分析师、首席分析师,负责更大范围的产业覆盖
  • 转向投资端,成为基金经理或投资经理,直接管理资产
  • 横向拓展至公司战略、业务发展等岗位,利用研究洞察支持决策
  • 跟踪AI产业链动态,覆盖算力、半导体设备、材料等方向,撰写深度研究报告
  • 参加路演、调研和电话会议,向客户传递研究成果并获取市场反馈
  • 完成跨领域专题研究,支持内外部客户的委托课题
  • 扎实的研究分析能力,能快速梳理产业链上下游及技术趋势
  • 优秀的写作和口头表达能力,能清晰传递研究观点
  • 对资本市场有基本认知,有卖方或买方研究经验者更佳

申请策略

  • 提前了解平安集团的研究体系和业务布局,在面试中展现对公司战略的理解
  • 准备一份针对当前AI热点的简评或小报告,展示研究潜力
  • 突出相关研究经历或行业经验,尤其是AI、半导体、材料等领域的项目
  • 展示撰写报告或文章的成果,附上作品集
  • 强调沟通和营销能力,如路演、客户服务经验
  • 学习行业研究框架和财务分析基础,提升报告专业性
  • 关注AI产业链最新动态,补足细分领域知识

面试指南

  • 采用自上而下的分析框架:先阐述行业趋势和宏观背景,再分析具体公司和产品竞争力
  • 结合数据和案例,用事实支撑观点,同时提示潜在风险
  • 展现沟通逻辑:明确结论先行,再分层论述
  • 请分析当前AI算力芯片的市场格局及竞争趋势
  • 如何评价某家AI服务器公司的投资价值?
  • 请简要说明半导体设备行业的驱动因素和风险点
  • 你如何构建一个AI产业链的研究框架?
  • 请举例说明你如何与客户沟通并影响其投资决策

职位点评

64
综合评分

高成长性AI研究岗位,技能积累与薪酬回报优秀,但工作强度较大

更适合这类人
适合追求专业技能成长和职业发展,对薪酬有较高期望,能承受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活40
使命价值60

薪资福利

75中等

该职位薪资面议,但平安为上市巨头,薪酬竞争力较强,福利完善,能满足补偿性动机。

薪资信号面议 (20K-40K/月)

成长发展

80较高

岗位覆盖前沿科技领域,能快速积累行业认知和研究技能,晋升通道清晰,发展性较好。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈人工智能、算力芯片、AI服务器、大模型、半导体设备
业务类型profit_center

工作生活

40较低

金融行业分析师通常工作强度较大,未体现弹性办公或WLB,生活化动机满足度低。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

AI产业链属于高增长赛道,研究有助于推动技术认知和投资,有一定社会价值但偏商业导向。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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