中国平安
全栈开发工程师
全栈开发工程师
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Ai编码
Claudecode
Flask/Fastapi
Mybatis
Spring Cloud
Trae
AI 估算 · 20k–35k
上海全栈开发中高级岗位，主流技术栈加上AI技能，竞争力强，薪资在20-35K合理。
职位详情
关于这个职位
该职位负责前后端系统的全栈开发，使用 Java 和 Python 构建高性能服务，并深度集成 AI 编码工具提升开发效率
适合有 3 年以上全栈经验、熟悉主流技术栈并对 AI 辅助开发感兴趣的工程师
最低要求
计算机或相关专业本科及以上学历，3年以上全栈开发经验
Java基础扎实，熟练掌握Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等主流框架，精通多线程、高并发，熟悉JVM，包括：内存模型、类加载机制及性能优化
精通Python语言，具备实际项目开发经验，熟悉常用库（如Flask/FastAPI、Pandas、Requests等）
熟悉Web前端技术栈：HTML/CSS/JavaScript，掌握至少一种主流框架（React、Vue或Angular）
熟悉MySQL、Redis、MongoDB等数据库技术
熟练使用各类AI工具辅助AI编码，对国内外模型具备AI编码实践经验，能够熟练使用以下至少两类AI编程工具，了解主流代码生成模型原理及其应用场景
具有规范编程习惯与文档编写能力，积极配合公司各项规范化工作，致力于开发易于维护代码
有较强的协调、沟通能力和文档编写能力，主动性强、热爱技术、熟悉源码，具有敬业精神
工作职责
负责前后端系统的设计、开发与维护，构建高性能、可扩展的系统应用
对所负责系统模块信息安全、代码质量、缺陷修复、新功能开发、开发任务进度工作负责
优化并提高系统性能，制定与风控系统相关的接口标准，审核开发工程师的设计与研发质量，保证系统的安全、稳定、快速运行
对系统框架相关技术和业务进行培训，能解决各类潜在系统的技术风险、潜在隐患，能够快速定位和解决相关生产问题
支持各类业务及技术改造类项目的系统分析与设计，完成需求评审、设计、编码等工作,编写高质量、可维护的技术文档
深度集成AI编码能力到开发流程中，提升团队开发效率与代码质量
使用AI辅助编程工具（如Codex、ClaudeCode、Cursor、Trae等）进行智能代码生成、补全与优化
研究并应用主流AI代码生成模型（如ChatGpt、Opus、GLM、Qwen等）解决实际工程问题
基于Java构建稳定可靠的后端服务，设计RESTful API或微服务架构
使用Python开发数据处理脚本、自动化工具或AI相关模块
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 头部大厂平台，技术栈现代，项目体量大，利于履历积累
- 深度结合AI编码，站在技术前沿，提升个人竞争力
- 薪资待遇优厚，福利完善（五险一金、补充医疗等）
- 对代码质量和系统稳定性要求严苛，责任感要求高
- 适合有3年以上全栈经验、热爱技术、主动学习AI工具，并希望在大厂平台持续成长的工程师
缺点 / 挑战
- 大厂工作节奏较快，可能面临一定程度的加班压力
- 技术栈要求全面，前后端+AI工具，学习成本较高
角色解读
- 技术深耕：从全栈工程师成长为架构师，专攻高并发、分布式系统或AI工程化方向
- 团队管理：积累技术领导力后可转向技术经理或团队主管
- AI赋能专家：在AI辅助编程领域成为内部专家，推动DevOps与AI融合
- 设计并开发前后端系统，包括Java后端服务和Web前端页面
- 使用AI工具（如Codex、Trae）辅助代码生成、补全和优化，提升开发效率
- 参与系统性能优化、故障排查和技术文档编写，保障系统稳定运行
- 研究并应用AI代码生成模型解决实际工程问题，推动团队技术革新
- 扎实的Java功底，熟悉Spring Boot、Spring Cloud等主流框架及JVM调优
- 精通Python开发，掌握Flask/FastAPI、Pandas等常用库
- 前端技术栈熟练，至少掌握React、Vue或Angular一种框架
- 熟悉多种数据库（MySQL、Redis、MongoDB）以及AI编码工具和模型
申请策略
- 了解中国平安的业务方向（金融、保险、科技），在面试中展现业务理解
- 准备一个完整的全栈项目案例，涵盖前后端、数据库及AI辅助开发细节
- 突出Java和Python的全栈项目经验，特别是高并发或微服务架构案例
- 强调AI编码工具的使用经验，如Codex、Cursor等，并附带具体成果
- 展示前端框架的掌握程度，列出React/Vue/Angular的实践项目
- 提前熟悉主流AI编程工具（Trae、ClaudeCode等）和模型原理
- 巩固Java JVM调优和Python数据处理能力，准备相关面试题
面试指南
- 项目经验类：使用STAR法则（情境-任务-行动-结果），突出具体技术细节和量化成果
- 技术原理类：从基础概念出发，逐步深入，结合实战经验说明优化过程
- AI工具类：说明工具的使用场景、效果对比，以及你对模型原理的理解
- 请描述一个你使用Spring Cloud构建微服务的项目，遇到了哪些挑战？
- 你是怎么利用AI编码工具提升开发效率的？请举例说明
- JVM内存模型和垃圾回收机制，如何优化Full GC？
- Python中如何处理大数据量的Pandas DataFrame操作？
- 前端性能优化有哪些策略？你如何实现组件懒加载？
职位点评
74
综合评分
大厂全栈岗位，前沿AI编码工具，薪资市场水平，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合重视技术成长和前沿技能、能接受现场办公的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利
80较高
薪资面议但属于大厂，预估市场偏上，福利完善，补偿性动机满足较好。
薪资信号面议 (20K-35K/月)
成长发展
90较高
技术栈前沿，AI编码工具集成，明确要求学习新模型，发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Cloud、Python、Flask/FastAPI、React、Vue、Angular、MySQL、Redis、MongoDB、Codex、ClaudeCode、Cursor、Trae、AI编码
成长机会培训
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
未明确弹性办公或远程，大厂通常现场办公，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
金融科技行业稳定，社会影响力中性，但工作内容偏技术实现。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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