新紫光集团
AI 应用工程师（行政、公共事务/AI 落地方向）8237
AI 应用工程师（行政、公共事务/AI 落地方向）8237
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
信息技术与基础设施
跨部门协作
AIGC
大模型
知识库
AI Agent
Prompt调优
舆情分析
新闻稿写作
Excel高阶
AI 估算 · 15k–25k
AI应用工程师薪资较高，硕士学历加上市大厂，但偏业务结合，取上海市场中位数
职位详情
关于这个职位
该职位是公共事务部的AI数字化业务BP，负责挖掘和落地AI应用场景，如新闻稿撰写、舆情预警、行政流程自动化等
你将搭建AI智能体和知识库，推动品牌传播和行政运营的智能化升级，同时跨部门协作整合需求
适合对AI技术落地感兴趣，并希望将技术应用于公共事务和行政场景的求职者
最低要求
学历专业：硕士及以上学历，计算机、AI、大数据、新闻传播、公共关系等交叉专业优先
优秀应届硕士/毕业1年内均可，有媒体、公关或AI数字化项目实习经验优先
核心硬性能力：熟练使用2款以上主流大模型，掌握Prompt调优，具备AI落地解决实际问题的实操经验，有知识库/轻量化Agent搭建案例优先
具备业务痛点洞察与快速迭代落地思维，学习能力强，可快速融合传播/行政业务与AI技术
综合素质：严谨细致、逻辑清晰，学习能力强，主动探索、善于复盘，具备良好跨部门沟通、项目推进能力及敏锐的舆情嗅觉
工作职责
AI场景挖掘与落地验证：围绕新闻稿撰写、舆情预警、行政流程审批、安全管理、资产管理等核心场景，挖掘业务提效痛点，沉淀可规模化落地的AI应用方案
AI能力搭建与资产沉淀：基于业务需求完成Prompt调优、场景Skill配置、轻量化AI Agent搭建，覆盖新闻素材解析、媒体库匹配、智能问答、政策合规审查等场景
搭建并迭代部门AI知识库、提示词库与内容资产库，沉淀可复用的数字化内容资产
跨部门AI项目协同：整合行政与传播数字化需求、输出标准化PRD文档，对接IT团队参与方案设计与项目推进，跟进智能写作工具、自动化舆情监测流程的落地、测试与迭代优化
AI赋能日常运营提效：使用大模型及垂直领域AI工具，完成通稿撰写、采访提纲生成、政策检索与解读，将非结构化媒体资料与行政文档结构化，提升信息检索效率与内容复用率
行业调研与内容合规：跟进传媒科技、AI生成内容（AIGC）及公共事务行业动态，评估工具适配性
辅助舆情数据分析、合规培训及制度优化
严格落实AI生成内容脱敏、版权管控，严守数据安全、品牌声誉与职业伦理底线
优先资格
加分项：了解公共事务与新闻传播的基础运作逻辑，有新闻稿AI辅助写作/舆情监测试点/行政流程自动化/内容知识体系搭建经验
掌握Excel高阶、Python基础数据处理
熟悉主流媒体发布平台规则
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入大型上市集团，平台稳定，项目资源充足
- 聚焦AI前沿技术（大模型、AIGC），技术成长快
- 跨部门协作经验丰富，能深入理解业务逻辑
- 岗位与公共事务结合，工作内容有社会影响力
- 需要快速学习多种AI工具和业务场景，适应期较短
- 同时兼顾技术和业务，要求较强的综合素质
- 适合具备AI技术基础，对公共事务、传播感兴趣，且希望快速成长、处理复杂问题的求职者
缺点 / 挑战
- 项目推进涉及多方协调，可能面临沟通和时间压力
角色解读
- 成长为AI应用专家，主导更多复杂场景的智能化转型
- 向数字化运营负责人发展，统筹公共事务与行政的AI策略
- 横向拓展至产品管理或技术咨询，成为技术与业务的桥梁
- 围绕公关传播和行政效能场景，挖掘AI落地机会并验证方案
- 搭建AI智能体和知识库，实现新闻稿生成、舆情预警等自动化
- 跨部门协作，输出PRD并推进AI项目落地与迭代
- 使用大模型辅助日常内容生成、政策检索与数据结构化
- 熟练使用主流大模型（如GPT、Claude等），精通Prompt调优
- 具备业务痛点洞察和快速迭代能力，能结合AI技术解决实际问题
- 良好的跨部门沟通和项目推进能力，能整合需求并推动落地
- 基础的数据处理能力（Python/Excel高阶）和媒体平台规则了解
申请策略
- 研究新紫光集团的业务和公共事务部门，了解其AI转型方向
- 在简历和面试中强调你如何将AI技术落地解决实际问题，而非只谈理论
- 突出AI落地项目经验，尤其是Prompt调优、Agent搭建的具体案例
- 展示跨部门协作经历，强调项目推进和成果量化
- 提及新闻稿写作、舆情分析或行政自动化相关经验
- 体现学习能力，如快速掌握新工具或适应新领域
- 熟练掌握至少两款主流大模型，并练习Prompt工程
- 学习Python数据处理基础，了解AIGC工具链
面试指南
- 使用STAR法则：情景、任务、行动、结果，突出你的分析、决策和量化成果
- 对于技术问题，先阐述思路，再给出具体方案，体现系统性和可操作性
- 对于协作问题，强调沟通、协调和折中策略，展示团队合作能力
- 请举例说明你如何挖掘业务中的AI场景并推动落地
- 你如何优化Prompt来提高生成质量？有具体案例吗？
- 如果让你搭建一个舆情预警的AI Agent，你会怎么设计？
- 描述一次跨部门协作的经历，遇到分歧你如何处理？
- 你如何看待AI内容生成中的伦理和版权问题？
职位点评
74
综合评分
上市大厂、前沿AI技术、业务落地导向，但工作地点固定且WLB信号不明
更适合这类人
适合追求技术成长和业务结合、对前沿AI感兴趣、能接受现场办公的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
70中等
薪资未公开，但作为上市大公司，薪资水平预计处于市场中等偏上，福利稳定。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
岗位聚焦AI前沿技术（大模型、AIGC），实践场景丰富，成长空间大，但未明确提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AIGC、AI Agent、Prompt调优、知识库
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
仅现场办公，未提及弹性工作或远程，工作地点在上海，通勤和加班情况不明。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI与公共事务结合，有助于提升传播效率和行政效能，具有正向社会影响，行业处于高速增长期。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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