浪潮
数据开发工程师
数据开发工程师
发布于 大约 10 小时前普通员工/个人贡献者
重庆市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
软件工程
Etl
Maxcompute
Sql
数据仓库
数据建模
医保数据
阿里Dataworks
AI 估算 · 12k–20k
硕士+中级经验，重庆数据开发岗位薪资中上水平，浪潮国企福利较好，但薪资面议可能略低于互联网，综合估算12-20K。
职位详情
关于这个职位
该职位负责医保数据平台的建设，包括数据仓库建模、ETL开发、指标加工，以及对接客户需求
你需要使用阿里DataWorks、MaxCompute、Flink等工具，参与可信数据空间的数据底座建设，并挖掘医保数据价值
工作地点在重庆，需要驻场支持，适合有大数据开发经验、熟悉Hadoop/Spark/Flink的技术人员
最低要求
硕士及以上学历，计算机、数据科学、统计学等相关专业优先，具备数据开发或大数据处理经验
熟悉数据开发技术体系，掌握至少一种大数据开发框架，如Hadoop、Spark、Flink等，能够独立完成数据需求分析、ETL/ELT流程设计、数据模型构建、数据质量管控及性能优化，具备较强的数据问题排查与现场技术支撑能力
具备良好的技术方案设计、跨团队沟通协作、业务需求转化能力，能快速理解医保业务场景并转化为数据开发任务，具备优秀的抗压能力，能适应重庆客户现场技术调研、数据探查及驻场开发支持
工作职责
梳理医保全业务域表结构与业务逻辑，主导数仓建模分层、ETL 开发与指标加工，输出合规标准数据集，支撑可信数据空间底层数据底座
依托阿里 DataWorks 完成医保数据全流程开发，适配调优 MaxCompute、Flink 组件，制定开发权限规范，保障数据链路稳定、满足可信空间流转接入要求
对接医保局、医疗机构，将业务需求转化为数据方案，搭建指标与看板体系，支撑风险防控与业务决策
挖掘医保数据价值、落地创新应用场景，分配团队工作、开展技术赋能，紧跟行业政策迭代优化可信数据空间支撑方案
主动拓展医保数据应用场景，梳理业务与平台开发知识体系，整体提升团队业务及技术能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 浪潮是行业龙头，项目规模大，能接触医保核心数据，积累宝贵行业经验
- 技术栈主流（Spark、Flink、DataWorks），提升大数据开发能力
- 工作稳定，国企福利保障，薪资有竞争力
- 医保业务逻辑复杂，对理解业务场景要求高，学习曲线陡
- 国企内部流程可能较冗长，影响开发效率
- 适合有大数据开发经验、希望深耕医疗行业数据、能接受驻场和一定抗压能力的工程师
缺点 / 挑战
- 需要驻场重庆客户现场，可能面临频繁出差和客户沟通压力
角色解读
- 在大型国企项目积累医保行业数据经验，成为行业数据专家
- 向数据架构师或技术经理发展，主导更大规模数据平台建设
- 深入可信数据空间等前沿方向，转型为数据产品经理或数据科学家
- 负责医保数据仓库的建模分层设计，主导ETL开发与指标加工，确保数据质量与合规性
- 使用阿里DataWorks、MaxCompute、Flink等工具进行全流程数据开发，并优化组件性能
- 对接医保局和医疗机构，将业务需求转化为数据方案，搭建指标看板支持决策
- 挖掘医保数据价值，创新应用场景，并参与团队技术赋能与知识体系建设
- 精通数据仓库建模和ETL开发，熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据框架
- 熟练掌握SQL及阿里DataWorks、MaxCompute等工具，具备性能调优能力
- 具备较强的业务需求转化能力，能快速理解医保业务场景
- 良好的跨团队沟通协调能力，能适应驻场开发
申请策略
- 面试时准备一个完整的数据仓库建设项目案例，体现从需求到交付的全流程
- 表达对医疗大数据方向的兴趣，展现长期发展意愿
- 突出数据仓库建模经验，特别是分层设计和ETL优化的项目案例
- 强调使用Spark、Flink等大数据框架的实战经历，以及性能调优成果
- 展示业务需求转化能力，例如描述如何将复杂业务转化为数据解决方案
- 提前学习医保行业基础知识，了解DRG、医保结算等相关概念
- 熟悉阿里DataWorks和MaxCompute的使用，如有条件可练习官方文档
面试指南
- 采用STAR法则：Situation（背景）、Task（任务）、Action（行动）、Result（结果），突出个人贡献
- 体现技术深度和业务理解：先说明技术选型理由，再结合业务场景分析效果
- 展示学习能力：遇到新技术时，如何快速上手并应用到项目中
- 请描述一个你主导的数仓建模项目，包括分层设计、ETL流程和性能优化
- 如何处理数据质量问题？请举例说明
- 针对医保业务，如何将业务需求转化为数据指标？
- 在使用Flink或Spark时，遇到过哪些挑战？如何解决？
- 你如何看待可信数据空间？在数据安全方面有哪些考虑？
职位点评
70
综合评分
主流大数据技术栈，医保行业深耕机会，薪资中等但稳定，需要驻场。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合看重技能成长和行业积累的求职者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资面议但浪潮作为国企福利稳定，属于中等偏上水平，补偿性动机满足较好。
薪资信号面议 (12K-20K/月)
成长发展
80较高
技术栈主流且涉及医保数据新领域，成长空间大，但晋升路径未明确提及，发展性动机满足较好。
技术前沿主流现代技术
技术栈Spark、Flink、阿里DataWorks、MaxCompute、数据仓库
成长机会开展技术赋能、拓展应用场景
业务类型profit_center
工作生活
50较低
需驻场重庆客户现场，工作模式不灵活，WLB信号缺失，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
医保数据涉及民生，有一定的社会意义，但行业增长速度中等，意义感动机一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号支撑风险防控与业务决策、挖掘医保数据价值
创新程度积极采用新技术
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