浪潮
数据治理工程师
数据治理工程师
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
济南市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
信息技术与基础设施
Sql
业务理解
数据安全
数据治理
数据清洗
数据管理
数据质量
数据资产
AI 估算 · 15k–25k
基于济南IT行业薪资水平及数据治理岗位市场价值，硕士中级经验约15k-25k。
职位详情
关于这个职位
作为浪潮数据治理工程师，你将负责全公司业务数据的治理工作，包括数据清洗、资产盘点、质量稽核等，是数字化转型中的关键角色
该岗位需要扎实的SQL功底和业务理解能力，适合对数据质量有追求的技术人才
最低要求
硕士及以上学历，计算机、大数据、统计学、信息管理、软件工程等相关专业优先
熟练使用SQL，可独立编写数据查询、清洗、检核、修复脚本，能独立完成数据问题排查与整改
具备较强的业务理解能力、需求拆解能力，能够快速理解业务流程与数据痛点
具备数据安全合规意识，严守数据管理规范
工作职责
收集业务数据治理需求，输出治理方案、实施计划与落地节奏，负责核心业务数据的清洗、归一、合并、更新与生命周期管理
负责全公司业务数据资产盘点、梳理、编目与确权，搭建统一数据资产地图、数据资产目录
定期开展数据质量稽核、问题排查、根因分析，持续提升整体数据质量
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 浪潮作为大型上市企业，平台稳定，项目经验含金量高
- 数据治理是数字化转型关键岗位，前景广阔
- 能接触多业务线数据，积累全面经验
- 数据治理工作可能需要与众多部门协调，沟通成本高
- 需要不断学习新的数据法规和技术
- 适合细心、逻辑清晰，对数据质量有偏执追求的求职者，且有较好的沟通协调能力
缺点 / 挑战
- 数据质量问题根因分析需要深入技术细节，有挑战性
角色解读
- 向资深数据治理专家或数据架构师发展
- 也可转向大数据开发或数据分析领域
- 在大型企业中有机会晋升为数据治理组长或经理
- 收集业务数据治理需求，制定治理方案并推动落地
- 负责数据资产盘点、编目，建立和维护数据资产地图
- 定期进行数据质量稽核，排查问题并进行根因分析
- 精通SQL，能独立编写复杂查询和数据处理脚本
- 熟悉数据治理方法论，有数据质量和资产管理经验
- 具备业务理解能力，能快速识别数据痛点
- 了解数据安全合规要求
申请策略
- 了解浪潮的业务领域（政务、企业云等），在面试中展现对行业的理解
- 准备数据治理案例，展示完整流程
- 突出SQL能力和数据治理项目经验，写明具体成果（如数据质量提升百分比）
- 强调对数据资产管理的理解，如数据目录、血缘等
- 如有数据安全或合规相关经验，重点体现
- 提升SQL高级技巧，如窗口函数、性能优化
- 学习数据治理工具（如Informatica, Collibra等）
- 了解数据安全法律法规（如GDPR、数据安全法）
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目
- 结合具体数据场景，展示系统化思维
- 强调沟通协作和持续改进
- 请描述一次你负责的数据治理项目的完整流程
- 如何发现并解决数据质量问题？举例说明
- 数据资产目录通常包含哪些内容？如何更新维护？
- 如何处理敏感数据？有哪些安全措施？
- 你如何与业务部门沟通数据需求？
职位点评
70
综合评分
浪潮数据治理工程师，稳定平台主流技术，面议薪资，成长空间较好。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和稳定平台的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利65
成长发展80
工作生活70
使命价值60
薪资福利
65中等
薪资面议，但浪潮作为大企业福利完善，薪资处于市场合理水平。
薪资信号面议 (15K-25K/月)
成长发展
80较高
数据治理是主流技术方向，浪潮平台提供丰富项目经验，利于技能成长。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、数据治理
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
济南生活压力较小，但JD未提及弹性办公或WLB，需现场办公。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
数据治理有助于提升企业数据价值，具有一定社会意义，但非直接使命驱动。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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