
浪潮
大模型应用研发工程师
大模型应用研发工程师
发布于 大约 10 小时前普通员工/个人贡献者
济南市
其它
全职员工
仅现场办公
硕士
软件工程
Ai Agent
Prompt工程
Rag
向量数据库
大模型
工作流编排
政务
知识库
私有化部署
AI 估算 · 20k–40k
济南大模型应用岗,技术前沿但城市薪资水平中等,浪潮作为大厂提供稳定待遇,面议估计在20-40K。
职位详情
关于这个职位
作为大模型应用研发工程师,你将负责政务AI智能体的架构设计与开发,包括工作流编排、Prompt优化、RAG知识库搭建等,实现政务场景的智能化
该职位要求研究生学历,精通Python、AI Agent和大模型技术,并有政务项目经验
你将参与前沿技术探索,推动政务智能体的标准化和交付
最低要求
研究生及以上学历,计算机、人工智能、大数据、软件工程等相关专业
熟练使用Python开发,精通AI Agent开发、工作流编排、Prompt工程、RAG架构,熟悉向量数据库及主流大模型框架
熟悉政务基础业务流程与规范,具备政务项目需求拆解、场景适配及私有化部署交付能力
具备良好的沟通能力、保密意识和责任心,严谨负责,可独立推进项目落地与迭代优化
工作职责
负责政务AI智能体架构设计、功能开发与迭代优化,完成工作流编排、工具调用、Prompt优化、Skills开发、RAG知识库搭建,满足政务场景客户智能化需求
深挖政务业务需求,梳理政务办公、工单处置分析、政策服务等业务规则,完成智能体场景适配、调试及私有化部署,实现业务智能化流转
负责政务知识库搭建、数据治理与日常运维,持续优化智能体问答精准度与内容合规性,保障输出内容权威规范
跟进AI智能体前沿技术,沉淀政务智能体标准化模板与交付体系,赋能项目复用落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大模型应用是当前热门方向,技术积累有长期价值
- 政务场景稳定,项目具有社会意义
- 浪潮作为大厂,提供较好的平台与资源,利于职业发展
- 政务项目对合规性、权威性要求高,调试和部署周期可能较长
- 需同时掌握技术架构和业务规则,学习曲线较陡
- 济南薪资相对一线城市较低,但生活成本也更低
- 适合对AI应用有热情、喜欢将前沿技术落地于实际场景的技术人员,尤其是有政务项目经验或愿意深耕垂直领域的人
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 深耕政务AI领域,成为智能体架构专家,主导复杂场景落地
- 向大模型训练与推理方向延伸,参与通用模型优化
- 转型技术管理,带领团队交付政务AI解决方案
- 设计并开发政务AI智能体,包括工作流编排、工具调用和Prompt优化,实现业务智能化
- 搭建并优化RAG知识库与向量数据库,提升问答精准度与合规性
- 对接政务客户需求,完成智能体场景适配、调试及私有化部署
- 跟踪大模型前沿技术,沉淀标准化模板,赋能项目快速复用交付
- 精通Python及AI Agent开发,熟悉LangChain等框架
- 掌握Prompt工程、RAG架构及向量数据库(如Milvus、FAISS)
- 了解主流大模型(如GPT、文心、通义)的调用与微调
- 具备政务项目经验,理解业务流程与私有化部署规范
申请策略
- 提前了解浪潮在政务AI的已有产品(如浪潮政务大模型),面试中展示匹配度
- 强调保密意识和责任心,这是政务项目的关键软技能
- 突出Python开发经验及AI Agent项目案例,如工作流设计或RAG应用
- 强调政务或垂直行业项目经历,展示业务理解与交付能力
- 列举使用过的具体大模型框架(如LangChain、LlamaIndex)和向量数据库
- 补充政务业务流程知识,可通过阅读政策文件或参加培训
- 实操Prompt优化与RAG评估方法,熟悉主流大模型API调用
面试指南
- 使用STAR法则:场景-任务-行动-结果,突出技术选型与解决难点
- 结合具体指标(如准确率、召回率、响应时间)量化成果
- 强调迭代优化过程:从需求分析到实验对比再到上线监控
- 请描述你设计的一个AI Agent架构,包括工作流编排和工具调用逻辑
- 如何优化Prompt以提高大模型在特定场景的准确性?
- RAG中如何解决知识库的实时更新和冲突问题?
- 你如何评估私有化部署中模型的性能与安全性?
- 举例说明你在政务项目中的需求拆解和交付经验
职位点评
66
综合评分
浪潮大模型应用岗,前沿技术、政务场景,薪资面议、现场办公,发展性强但生活化弱。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长和行业影响力的求职者,对薪资和WLB期望不高的人。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利55
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
55较低
薪资面议,未明确具体范围,但浪潮作为大厂福利较正规;济南生活成本较低,整体薪酬满足度一般。
薪资信号面议 (20K-40K/月)
成长发展
85较高
职位涉及前沿的大模型应用技术,学习机会多,有项目实践和标准化沉淀,成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI Agent、Prompt工程、RAG、向量数据库
成长机会沉淀政务智能体标准化模板与交付体系
业务类型profit_center
工作生活
50较低
未提及远程或弹性办公,推测现场办公;济南市区通勤尚可,但未说明加班情况。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
75中等
政务AI具有社会意义,帮助提升政务办公效率,行业前景稳定但非高速增长赛道。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号满足政务场景客户智能化需求、实现业务智能化流转
创新程度积极采用新技术
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