浪潮
AI 算法研发工程师
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发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI药物设计
AI药物设计
Pytorch
Rag
大模型微调
智能体开发
知识图谱
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
高薪前沿技术岗，聚焦大模型在健康环保领域的落地，社会价值高，技术成长快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.0万
比AI药物设计中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 560 个在招
职位详情
关于这个职位
负责构建基于大模型和知识图谱的环境健康风险预警系统，通过数据治理、领域微调及智能体研发，实现重点人群的自动识别与个性化防护建议生成
需具备算法落地能力，推动从原型验证到业务系统的全流程自动化闭环
最低要求
硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、统计学、大气科学、环境科学、公共卫生等相关专业优先，博士优先
年以上 AI 算法研发经验，其中至少 1 年大模型微调或应用落地经验
精通 Python 与 PyTorch，熟悉 Transformer 架构与大模型微调技术
具备检索增强生成与知识图谱工程实践经验
熟悉至少一种智能体开发框架
有算法从原型验证到业务系统落地的完整经历
工作职责
重点人群识别与用户画像，构建用户数据的合规采集与脱敏匿名化流程，采用数据增广技术扩充样本规模，基于聚类算法完成疾病特征、年龄段、职业暴露等维度的人群划分与标签体系，支撑动态风险分级下的重点人群自动判定
领域知识图谱构建，建立"复合暴露因子—人体健康风险—易感人群—防护措施"的关系映射网络，为模型推理提供可追溯的语义约束与因果依据，提升生成内容的可信度
领域大模型适配与个性化预警生成，采用轻量化微调技术，将环境监测、气象分析、健康风险评估的专业知识注入通用大模型
设计提示词工程，融合用户标签、实时地理位置、当日气象条件、本地健康设施信息等上下文，生成情境感知的个性化预警内容与防护建议
智能体系统研发，构建具备任务规划、工具调用与结果评估能力的自主智能体，实现自然语言指令解析、知识库检索、数据查询、模型调用等能力调度，打通从数据采集、风险判定到预警推送的全流程自动化
效果验证与持续迭代，构建对照人工预警结果与用户反馈的双路径验证机制，形成自适应优化闭环，支撑预警准确率与触达效果的持续提升
科研成果产出，配合完成发明专利与软件著作权的技术材料撰写，参与第三方测试与示范应用的效果评估
优先资格
时空数据建模经验优先，包括时空图神经网络、序列建模、扩散模型等
环境或健康领域数据经验优先，包括再分析资料、空气质量模式产品、疾病监测数据等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦前沿的大模型与智能体应用，技术栈先进
- 依托上市公司平台，资源稳定，且有明确的科研成果产出导向（专利/软著）
- 跨学科要求高，需理解环境/健康领域业务知识
- 具备扎实AI基础，对大模型应用落地感兴趣，且愿意深耕垂直行业解决方案的技术型人才
缺点 / 挑战
- 算法落地难度大，需处理复杂的数据治理和实时性挑战
角色解读
- 可向AI架构师、算法专家方向发展，或在垂直领域（如智慧医疗、环保科技）成为技术负责人，兼顾科研与工程落地
- 利用大模型、知识图谱和智能体技术，构建环境健康风险预警系统
- 负责从数据清洗、模型微调到智能体调度的全流程算法研发
- 精通Python/PyTorch，掌握Transformer架构及大模型微调技术
- 具备RAG、知识图谱构建及智能体开发框架使用经验
申请策略
- 准备一个完整的端到端AI项目案例，涵盖从数据预处理、模型训练到部署优化的全过程
- 突出大模型微调、RAG及智能体项目的实际落地经验，量化模型性能提升和业务效果
- 展示跨学科数据处理能力
- 补充环境科学或公共卫生领域的基础知识，了解相关数据源（如空气质量、疾病监测数据）
- 强化时空数据建模技能
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目
- 重点阐述技术选型的理由、遇到的难点及解决方案、以及最终的业务价值
- 请介绍你在大模型微调方面的具体实践和优化策略
- 如何构建和维护一个高质量的领域知识图谱？
- 在设计智能体系统时，如何解决幻觉和工具调用准确性的问题？
- 如何处理多模态或时空数据的建模难题？
- 复习Transformer原理、LoRA/P-Tuning等微调技术细节
- 了解LangChain/LlamaIndex等智能体框架
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
月薪20-40K对于硕士及3年经验者具有较强竞争力，上市公司背景提供稳定的薪酬发放保障。
薪资信号偏高 (2.0千–4.0万/月)
成长发展
90较高
岗位深度涉及大模型、智能体等前沿技术，且强调科研成果产出，技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、智能体、知识图谱、RAG、PyTorch、Transformer
成长机会发明专利、软件著作权、持续迭代
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及弹性工作制或WLB，算法研发通常伴随一定的项目压力，但上市公司规范性较好。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
岗位直接服务于环境健康风险评估和公众防护，具有显著的社会价值和正向影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号健康风险评估、个人防护建议、重点人群自动判定
创新程度积极采用新技术
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