蚂蚁集团
蚂蚁集团-Agent算法工程师-财保
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发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI药物设计
AI药物设计
Agent开发
Pytorch
多模态生成
大模型微调
强化学习
推荐系统
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
前沿技术驱动，高成长潜力，适合技术导向型人才
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 790 个在招
市场机会
选择不多
杭州 · AI药物设计 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
负责蚂蚁保险平台的大模型微调、生成式推荐及智能体（Agent）算法研发与落地
通过人群定向、点击率预估等技术实现精准匹配，推动从数据到部署的端到端闭环，打造兼顾金融合理性与个性化的智能保险体验
最低要求
硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计等相关专业
年以上机器学习或深度学习研发经验、大模型应用经验
掌握机器学习与深度学习算法原理，具备推荐、点击率/转化率预估或生成式推荐相关经验
熟悉大模型微调及主流Agent框架，理解ReAct、Plan-and-Execute、Skill、MCP及多智能体协同
在强化学习对齐、Agentic RL或数据合成中至少一项有深入实践
具备扎实的算法与编程基础，熟练使用Python/C++、SQL及PyTorch/TensorFlow，熟悉AI Coding工具及大规模数据处理
对数据敏感，善于发现问题，并能够灵活运用数据、模型与算法解决实际的应用问题，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力
良好的口头与书面沟通表达能力，具有很好的团队合作精神
持续关注前沿进展，对营销推荐、数据挖掘等领域富有极大热情
保持强烈的学习意愿及快速的学习能力
工作职责
支撑保险平台智能化升级，负责大模型微调、生成式推荐、多模态生成及智能体等核心算法研发与落地，打造兼顾金融合理性与个性化需求的智能保险体验
深入理解用户需求与保险产品，运用人群定向、点击率/转化率预估等技术，实现需求精准匹配与个性化推荐
推动算法从数据、训练到部署上线的端到端闭环，持续迭代核心技术，提升用户体验与业务价值
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的大模型与Agent技术，应用场景丰富（金融保险），平台技术实力强
- 技术迭代极快，需持续跟进最新论文与框架
- 金融场景对算法的准确性与合规性要求极高
- 对AI前沿技术有浓厚兴趣，具备扎实算法基础且希望在大平台深耕技术的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级算法专家、AI架构师方向发展，或在智能体、大模型应用领域成为行业领军人才
- 负责保险平台的大模型微调与智能体（Agent）算法研发，构建生成式推荐和多模态生成能力
- 精通机器学习/深度学习原理，熟练掌握Python/C++及PyTorch/TensorFlow框架
申请策略
- 关注蚂蚁集团在AI领域的最新成果，准备展示你对金融场景下AI落地的思考
- 突出大模型微调、Agent框架使用及推荐系统实战经验，强调解决复杂问题的能力
- 深入学习ReAct、Plan-and-Execute等Agent范式，强化强化学习与数据合成方面的实践
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出技术选型理由、遇到的挑战及解决方案
- 请介绍你在大模型微调方面的具体实践经验
- 如何设计一个高效的Agent框架来解决特定业务问题？
- 在推荐系统中，如何处理冷启动和长尾问题？
- 复习机器学习基础理论，梳理过往与大模型、推荐系统相关的项目细节，了解蚂蚁集团的业务方向
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
作为巨头企业，提供具有竞争力的薪资和完善的福利体系，满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
95较高
岗位涉及大模型、Agent等前沿技术，技术成长空间巨大，满足发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、PyTorch、TensorFlow、强化学习
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常工作节奏较快，但公司提供较好的办公环境和可能的弹性工作制，生活化动机中等。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过AI技术提升保险服务的智能化水平和用户体验，具有一定的社会价值和行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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