叠纸游戏
海外数据运营实习生
海外数据运营实习生
发布于 大约 2 小时前实习/见习
海外数据运营实习生
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据分析
Sql
商业化分析
数据可视化
数据挖掘
海外市场
游戏分析
用户行为分析
AI 估算 · 0k–0k
实习岗位，薪资按日计算，结合行业水平与公司规模，日薪在150-250元之间。
职位详情
关于这个职位
这是一份游戏行业的数据运营实习岗位，你将负责海外游戏产品的日常数据监控与分析，包括用户行为、市场表现和商业化效果等
工作内容涉及完善数据看板、进行专项分析并为海外发行提供数据支持，适合对游戏行业和数据分析有浓厚兴趣的在校学生
最低要求
本科及以上学历在读，2027届及以后毕业优先，统计学、计算机科学、数学、经济学、商科或相关专业背景为佳
对数据敏感，熟悉数据收集与数据分析方法，擅长数据挖掘
熟练使用Python、SQL等数据分析与数据库语言
具备良好的逻辑思维能力和分析能力，具有良好的团队协作能力
对开放世界、动作、换装、女性向品类有爱好与深度体验者优先
工作职责
提供日常数据监控与分析，包括但不限于游戏产品分析、市场分析、用户行为分析等
完善数据看板与指标体系，提升日常数据分析与展示效率
针对游戏版本内容，定期进行海外数据专项分析，包括用户价值、新增回流、游戏生态、活动效果、商业化分析等
为海外市场发行工作提供数据分析支持，包括宣发效果分析、用户跟踪分析等
满足业务部门临时数据需求，进行数据清洗、处理和可视化，提升数据支持效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能够深入了解游戏行业的数据分析流程，积累宝贵的行业经验
- 公司为中型企业，可能有较好的导师指导和成长空间
- 接触海外市场，拓展国际视野
- 实习岗位，工作内容可能较为基础，需要耐心处理大量数据
- 适合对游戏行业和数据分析有浓厚兴趣，具备扎实的数据处理基础，并希望在真实业务场景中锻炼自己的学生
缺点 / 挑战
- 游戏行业节奏快，可能面临一定的工作压力
角色解读
- 从数据运营实习生起步，可向数据分析师、数据科学家或游戏运营专家方向发展，积累游戏行业经验
- 负责游戏产品的日常数据监控与分析，包括用户行为、市场表现等，为业务决策提供数据支持
- 需要熟练掌握Python和SQL，具备数据清洗、处理和可视化的能力，同时要有良好的逻辑思维和团队协作能力
申请策略
- 在申请时，可以表达对叠纸游戏及其产品的了解和热爱，展示自己的游戏体验和数据分析能力
- 突出Python和SQL的使用经验，以及相关的数据分析项目或课程作业
- 强调对游戏的热爱和深度体验，特别是开放世界、动作、换装、女性向品类
- 可以提前学习游戏数据分析的常用指标和方法，如留存率、付费率、LTV等
- 熟悉数据可视化工具，如Tableau或PowerBI
面试指南
- 回答项目经验时，可以采用STAR法则，突出你在项目中的角色、使用的技术、遇到的挑战和最终成果
- 对于游戏相关问题，可以结合自己的游戏体验，展示对游戏行业的理解
- 请介绍一个你独立完成的数据分析项目
- 你如何理解游戏数据分析中的用户行为分析？
- 你使用过哪些数据可视化工具？
- 你对叠纸游戏的哪些产品比较熟悉？
- 准备1-2个数据分析项目案例，并能够清晰阐述分析思路和结论
- 提前了解叠纸游戏的产品和业务，尤其是海外市场的情况
职位点评
68
综合评分
游戏行业数据分析实习，技能成长快，薪资水平一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技能成长和行业经验，对薪资要求不高的在校学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
40较低
实习岗位薪资水平一般，但作为知名游戏公司，可能提供一定的福利和补贴。
薪资信号未披露（AI估算：0K-0K/月）
成长发展
85较高
该职位能够提供游戏行业数据分析的实践经验，接触真实业务场景，技能提升空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、SQL、数据挖掘
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
实习岗位通常要求现场办公，工作地点未明确，但游戏行业节奏可能较快。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
游戏行业具有较高的创新性和趣味性，但社会价值相对中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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