斯凯孚
产品管理（AI与智能运维）
产品管理（AI与智能运维）
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品管理
产品管理
Ai产品化
Llm应用
工业物联网
数据分析
智能运维
跨团队协作
需求分析
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
外企平台、AI前沿技术应用、侧重B端产品落地、成长性强
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.4万
比产品管理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 150 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 产品管理 · 约 1010 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责斯凯孚工业设备智能运维产品的全生命周期管理，核心是将振动、温度等传感器数据转化为可落地的预测性维护功能
你需要连接业务战略与研发技术，主导从需求分析、产品设计到AI能力（如LLM）产品化的全过程，推动产品持续迭代以解决客户痛点
最低要求
对产品管理有较强兴趣，愿意主动思考产品如何持续迭代和优化，对新产品、新技术保持好奇心
具备良好的逻辑分析能力，能够拆解复杂业务问题，并形成清晰的产品解决方案
有实际的AI工具使用经验，能够利用AI提升产品设计效率，并辅助完成文档、原型等工作
具备良好的沟通表达能力，能够面向客户、业务及研发团队清晰介绍产品方案
具备良好的跨团队协作能力，能够协调不同团队共同推动产品交付
能够适应快速变化的需求及技术环境，具备敏捷的工作思维
工作职责
需求收集与分析
与不同角色的用户沟通，理解真实业务需求，并结合竞品分析持续寻找产品优化机会
参与需求分析和评估，判断需求优先级
产品规划
参与产品路线图及版本迭代规划，将需求转化为具体的产品策略和执行计划
产品设计
独立负责产品设计，围绕业务逻辑、用户交互流程、验收指标和边界场景等进行方案设计，确保最终交付功能满足实际需求
产品开发与迭代跟进
与开发、算法、测试等团队保持沟通，明确需求价值和设计逻辑，理解技术限制，协调资源并推动产品功能落地
产品数据分析与持续优化
参与用户体验及用户行为指标设计，并持续跟踪产品数据，通过数据发现产品优化方向
AI能力产品化
参与专业算法及大语言模型（LLM）的产品规划和设计，将异常检测、故障诊断、知识问答等AI能力转化为标准化产品功能，为客户创造实际价值
优先资格
AI工具的深度使用者，有自己的AI工作流或搭建过相关工具
有基于大语言模型（LLM）或Agent的产品/功能落地经验
了解 RAG、Prompt设计、模型评估、模型调优等常见LLM工程方法
曾独立完成产品设计并推动产品或功能上线
机械、自动化、可靠性工程等工科背景，了解旋转设备基本原理
接触过状态监测、振动分析等技术
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台稳定（跨国巨头），行业前景好（工业智能化+AI），能接触前沿的LLM在垂直领域的应用
- AI能力产品化处于探索期，不确定性较大
- 适合对工业物联网感兴趣，具备逻辑思维能力强，且希望将AI技术应用于实体产业的产品经理
缺点 / 挑战
- 传统制造业数字化转型中，可能需要平衡客户需求与技术可行性，沟通成本较高
角色解读
- 可向高级产品经理、产品总监发展，或在工业互联网、AI应用垂直领域成为专家
- 负责工业设备智能运维产品的全生命周期管理，从需求挖掘到功能落地
- 需要具备扎实的B端产品设计能力、数据分析能力，以及对AI技术（特别是LLM）的理解和应用能力
申请策略
- 准备一个完整的从需求到上线的产品案例，重点阐述如何利用数据驱动决策以及如何协调多方资源
- 突出B端产品设计经验，特别是涉及复杂业务逻辑拆解的案例
- 强调AI工具使用经验及LLM相关项目落地成果
- 深入学习RAG、Prompt Engineering等LLM工程化知识
- 补充工业设备基础常识（如振动分析原理）
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验类问题
- 对于技术理解类问题，结合具体场景（如故障诊断）阐述AI的价值和局限性
- 请分享一个你主导的复杂B端产品设计案例，你是如何平衡各方需求的？
- 你对LLM在工业运维场景下的应用有哪些理解和设想？
- 当业务需求与技术实现存在冲突时，你通常如何处理？
- 如何通过数据验证一个产品功能的成功与否？
- 研究SKF的核心产品及竞争对手的智能运维方案
- 复习LLM相关基础知识（RAG、Agent等）
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资范围1-1.8万在上海对于中级PM来说属于市场中等偏上水平，考虑到上市公司背景，福利稳定性较好，但绝对数值并非顶尖。
薪资信号未披露（AI估算：1.0千–1.8万/月）
成长发展
85较高
职位明确涉及LLM、Agent等前沿技术在垂直领域的落地，且处于业务与研发的连接点，成长空间大，技术视野开阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI、RAG、Prompt设计、Agent、数据分析
业务类型profit_center
工作生活
60中等
作为传统制造巨头，工作节奏可能比互联网大厂稍缓，但涉及跨团队协作和快速变化的需求，仍需一定抗压能力；工作地点固定。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于通过技术手段减少工业意外停机，提升设备安全性和生产效率，具有明确的实际应用价值和社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号将不可控的突发停机转变为可计划、可安排的设备维护
创新程度积极采用新技术
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