热处理工艺工程师Manufacturing Technology Eng.（南京）

优缺点分析

角色解读

• 纵向可晋升为高级工艺工程师、制造技术专家或制造技术经理
• 横向可向生产运营、质量管理或供应链管理等方向发展，成为复合型制造管理人才
• 负责热处理等制造工艺的开发、实施与持续优化，确保生产流程的高效与稳健
• 深入生产现场进行流程调查与设备调试，运用统计和数据分析方法解决生产中的技术难题
• 与供应商及跨部门团队紧密协作，完成设备选型、规格制定、验证及工艺文档的标准化
• 具备扎实的热处理或生产制造工程背景，熟悉工艺开发、设备验证及流程优化
• 熟练掌握统计分析方法，能够利用数据驱动的方式识别和解决生产问题
• 优秀的跨部门沟通与协调能力，能够与供应商、采购、质量及IT等团队高效合作

申请策略

• 在求职信或面试中展现对舍弗勒“通过创新影响未来”理念的认同，以及对可持续制造的关注
• 突出在热处理或相关制造工艺开发、优化方面的具体项目经验及取得的量化成果（如效率提升、成本降低）
• 强调运用统计方法和数据分析工具解决生产故障、提升良率的实际案例
• 展示与供应商谈判、设备验证及跨部门协作的成功经验
• 复习并强化统计过程控制（SPC）、六西格玛等质量与效率管理工具的应用
• 了解舍弗勒所在行业的最新热处理技术趋势及可持续发展要求

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答项目经验，重点突出数据支撑和最终的业务收益
• 在回答跨部门协作或供应商管理问题时，强调沟通策略、标准对齐以及风险预案的制定
• 请分享一个你主导的热处理工艺优化项目，你是如何发现问题并实施改进的？
• 当生产现场出现突发质量问题时，你通常如何使用统计方法进行故障排除？
• 在与供应商制定设备规格和验证要求时，你如何确保设备满足工艺标准和时间投资要求？
• 你如何平衡工艺优化中的质量、效率、可持续性和稳健性这四个维度？
• 提前了解舍弗勒的核心产品线及其对热处理工艺的具体要求，准备相关的技术细节
• 复习常用的统计分析工具及工艺验证流程（如FMEA、CPK等），以便在技术面试中从容应对