舍弗勒
IT解决方案工程师 IT Solutions Eng.（上海）
IT解决方案工程师 IT Solutions Eng.（上海）
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
信息技术与基础设施
Alm
CI/CD
Dns
It Infrastructure
Llm
Alb/Nlb
Aws Ec2
AI 估算 · 25k–40k
资深专家级工程师，10年以上经验，跨国巨头上海岗位，AI与基础设施结合，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位是舍弗勒中国的IT解决方案工程师，主要负责Polarion基础设施运维、网络与云基础设施管理、ALM工具的技术对接，以及AI功能的开发与集成
适合具有深厚基础设施经验并希望拓展AI方向的资深工程师
最低要求
计算机科学、信息系统或相关领域硕士及以上学历
年以上基础设施运维经验
扎实的IT基础设施和工程应用环境经验，熟悉云计算技术、基础设施运维和环境管理（如监控系统管理、软件安装、环境搭建、跨平台应用管理）
了解应用生命周期管理(ALM)、CI/CD和DevOps工作方法
良好的编程和开发技能，熟悉脚本或自动化语言（如Python、Java、JavaScript、Bash、PowerShell）者优先
熟悉AI应用开发和生产级AI集成，包括与LLM、内部系统、数据库、外部工具或服务的集成
协调沟通内外部利益相关者，客户导向，有敏捷团队经验者优先
英语书面和口语熟练
工作职责
Polarion基础设施与运维：端到端规划执行更新、重启和重索引活动
确保系统高可用性，包括停机规划、协调和执行
分析和解决性能、稳定性和运营问题（如文件描述符限制、LDAP相关主题、安全相关设置）
在欧洲办公时间之外执行维护和紧急更新，重点关注亚洲时区支持
网络与云基础设施：处理基础设施变更活动，包括EC2、ALB/NLB、DNS切换的计划、协调、实施和验证
跨团队和跨环境协调系统重启活动，确保顺利执行并与所有相关方清晰沟通
与ALM供应商（如西门子）的技术接口：技术处理和预分析Polarion支持案例并协调西门子
管理和验证不同环境和Polarion版本的许可证
与工具供应商就AI相关功能进行技术对齐，积极推动功能纳入内部工具路线图
作为中国代表评估本地ALM工具并与全球工具进行基准测试及测试
深入参与与ALM工具相关的AI项目，协调舍弗勒与供应商的技术需求并进行技术评估
AI开发、集成与部署：AI开发与集成：开发AI解决方案所需的软件组件、接口和集成逻辑，包括实现AI相关功能和支持服务
根据需要集成LLM API、内部系统、数据库和外部工具或服务以实现AI解决方案交付
AI部署：通过准备环境、集成服务、验证部署并与机器学习及AI工程师协作完成最终交付，支持AI解决方案投产
AI维护：通过处理更新、问题解决、监控和日常运营支持来维护生产中的AI解决方案，确保系统稳定性能
优先资格
脚本或自动化语言经验（Python、Java、JavaScript、Bash、PowerShell）
敏捷团队工作经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 跨国巨头平台，技术栈前沿（AI+云基础设施），学习机会多
- 职位涉及ALM、云、AI多领域，技能积累丰富
- 公司提供明确的职业发展机会和培训
- 需在非欧洲工作时间进行维护，可能影响工作生活平衡
- 适合具有多年基础设施经验、希望向AI方向转型的资深工程师，乐于跨团队协作并接受弹性工作时间
缺点 / 挑战
- 技术面广，要求同时具备基础设施、开发、AI等多重技能，压力较大
- 作为中国代表需与全球团队协调，跨时区沟通挑战大
角色解读
- 深耕ALM与AI融合方向，成为企业内部工具与AI平台专家
- 向架构师或技术经理发展，主导全球基础设施与AI项目
- 向外拓展至云计算或AI解决方案架构师角色
- 负责Polarion等ALM工具的基础设施运维，确保系统高可用和稳定运行
- 管理AWS云资源（EC2、ALB/NLB、DNS）并协调跨环境系统重启
- 与西门子等供应商技术对接，推动AI功能集成到内部工具
- 开发、部署和维护AI解决方案，包括LLM集成与自动化脚本编写
- 扎实的IT基础设施与云计算背景，熟悉AWS服务与运维
- 掌握ALM、CI/CD和DevOps方法论，具备自动化脚本能力
- 具备AI应用开发与集成经验，熟悉LLM API调用
- 优秀的英语沟通能力，能够与全球团队和供应商协作
申请策略
- 了解舍弗勒在数字化和AI方面的战略方向，在面试中展示与之匹配的技术愿景
- 准备好应对跨时区工作的场景，体现灵活性和责任心
- 突出10年以上基础设施运维经验，特别是AWS云服务和ALM工具（如Polarion）管理
- 强调AI项目经验，包括LLM集成、AI部署和自动化脚本开发
- 展示跨团队协作和供应商对接案例，体现沟通与协调能力
- 列出掌握的编程语言和DevOps工具链
- 补充或巩固AI应用开发知识，尤其是LLM API集成和MLOps
- 深入学习Polarion或类似ALM平台的管理与定制
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出技术细节和量化成果
- 强调跨职能协作和沟通策略，展示工程师的全局观
- 在AI相关问题中，展示从需求分析到部署上线的完整流程理解
- 请描述你管理Polarion或类似ALM系统高可用性的经验
- 你如何在AWS上设计和实施基础设施变更？举例说明
- 如何将AI功能集成到现有企业工具中？你曾遇到哪些挑战？
- 请分享一个与供应商或跨团队协作解决复杂技术问题的案例
- 你如何管理非工作时间维护任务并确保团队沟通顺畅？
职位点评
52
综合评分
外企资深技术岗，前沿AI+云基础设施，发展机会多但工作强度较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合优先考虑技术成长和职业发展的求职者，对薪资有一定期待但能接受现场办公和非标准工时。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利50
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利
50较低
薪资未明确披露，但基于岗位级别和市场水平应处于较高区间；福利未在JD中提及，补偿性动机满足程度一般。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
职位涉及AI、云基础设施等前沿技术，且明确提到'outstanding development opportunities'，发展性动机满足程度较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI、AWS、Polarion、CI/CD
成长机会outstanding development opportunities
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
要求现场办公，且需在非欧洲工作时间维护，工作生活平衡一般。未提及弹性工作或远程选项。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况明确要求弹性/高强度
使命价值
60中等
舍弗勒作为汽车工业供应商，行业稳定，但职位本身以技术支持为主，社会影响力中性。涉及AI创新有一定意义感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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