安永
CBS - Technology Operation and Services Center - 大数据平台运维岗 - Chongqing/Dalian
CBS - Technology Operation and Services Center - 大数据平台运维岗 - Chongqing/Dalian
发布于 大约 19 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公IT运维
IT运维
Dataphin
Hologres
Maxcompute
Sql
大数据运维
监控
自动化脚本
阿里云
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
安永旗下，深耕阿里云大数据平台运维，技术栈主流且规范，适合追求技术深度与稳定平台的从业者。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
18K
比IT运维中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 150 个在招
市场机会
选择适中
重庆 · IT运维 · 14 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为安永核心业务服务部门的大数据平台运维工程师，负责阿里云大数据产品（MaxCompute、Hologres、Dataphin）的日常运维与管理
工作内容包括平台资源调度、权限审批执行、系统健康巡检、故障处理、供应商对接以及运维自动化脚本开发，确保企业级数据平台的稳定、高效运行
最低要求
基本条件：统招本科及以上学历，计算机、软件工程、信息技术等相关专业
年以上云计算或大数据平台运维经验，有企业级大数据集群（如Hadoop/Spark）或云原生数据仓库运维背景
专业技能：阿里云生态实操：熟悉阿里云大数据产品体系，有Maxcompute, Hologres或Dataphin运维经验者优先考虑
脚本能力：熟练使用Shell，并掌握Python或Java中的至少一门语言，能独立编写运维监控或自动化处理脚本
SQL基础：熟悉标准SQL语法，能够通过日志定位慢查询任务，并识别是否为资源不足（Queue busy）或数据倾斜导致的失败
网络基础：了解基础网络知识（如VPC、交换机、白名单/IP段配置），能配合进行基础的防火墙策略验证
企业级 IT 服务实操：了解基于 ITIL 服务框架的 IT 运维管理体系
软素质：责任心强：对生产环境抱有敬畏心，做事细致，能严格按照SOP（标准作业程序）执行变更操作
沟通高效：具备清晰的沟通表达能力，能承上启下，在开发团队与阿里云售后技术支持之间建立高效沟通桥梁
工作职责
大数据平台资源管理与运维：负责MaxCompute、Hologres、Dataphin等大数据组件的日常资源管理，包括项目空间（Project）创建、计算与存储资源（CU/存储空间）的配额分配与动态调整
负责监控平台资源水位（CPU/内存/存储使用率），根据业务增长趋势制定扩容计划，保障资源供给充足
权限管控与流程执行：严格按照公司安全规范，依据已审批通过的工单/邮件，执行Dataphin、Hologres及MaxCompute的用户权限开通、角色分配与权限回收
负责数据导入导出（导数）流程的操作执行层工作，确保操作符合公司规范和要求
负责将审批后的变更发布到UAT和生产环境
日常健康巡检与故障跟踪：每日执行平台日报巡检：检查离线任务运行状态，识别并标记失败任务，第一时间通知对应开发人员，并持续跟踪直至任务恢复运行
每日执行基础环境检查：验证云上云下节点间的基础网络连通性，确保底层链路可用
版本升级与供应商（阿里云）对接：配合公司升级计划，负责测试环境中的版本预演，以及生产环境升级时的操作执行与进度跟踪
作为阿里云工单接口人，负责跟进平台侧（如Dataphin/Hologres）的Bug修复或技术咨询工单，推动问题闭环
运维工具开发与自动化：利用Python或Shell编写自动化脚本，优化日常重复性手动操作（如批量资源回收、自动告警降噪等）
协助排查（平台侧）：协助数据开发团队排查任务运行报错，对于平台侧问题（如内存溢出、队列阻塞）进行快速干预和恢复
优先资格
加分项（非必须）：持有阿里云ACP（大数据方向 或 云计算方向）专业认证
熟悉Prometheus/Grafana等开源监控组件，或有运维自动化平台建设经验
具备企业级 AI 应用、AI 数据服务相关的开发或运维经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能深入接触和运维企业级的阿里云大数据全栈产品，积累宝贵的云原生数据平台实战经验
- 安永作为顶级专业服务机构，能接触跨行业的客户与数据平台，开阔技术视野和项目经验
- ITIL服务框架的实践有助于培养规范化的服务管理思维，这对职业长期发展有益
- 需同时对接内部开发团队和外部云厂商，沟通协调工作占比较大，需要较强的多线程处理能力
缺点 / 挑战
- 工作内容涉及自动化脚本开发，有助于将重复劳动转化为可复用的技术资产，提升个人技术影响力
- 运维岗位对稳定性和责任心要求极高，7x24小时的潜在故障响应压力可能较大
- 工作内容中包含较多流程执行和工单跟进，部分工作可能较为标准化和重复
- 适合细心、有责任心、喜欢通过技术手段解决重复性问题，并希望在企业级数据基础设施领域深耕的工程师
角色解读
- 技术专家路线：深入某一云平台或大数据组件，成为领域内的运维专家或架构师
- 平台工程路线：向平台建设与开发转型，参与构建更强大的内部数据平台或运维工具体系
- 云解决方案路线：积累云原生与大数据经验后，可转向售前技术顾问或解决方案架构师角色
- 负责阿里云大数据平台（MaxCompute/Hologres/Dataphin）的日常运维、资源调度与监控，确保平台稳定
- 执行数据权限变更、环境部署等标准化流程，是开发团队与云厂商之间的技术接口人
- 通过编写Shell/Python脚本来实现运维自动化，提升重复性工作的效率和可靠性
- 处理线上任务故障与报警，快速定位并协同解决平台侧问题，保障数据处理流水线畅通
- 扎实的Linux/Shell/Python运维脚本开发能力，能够将手动操作自动化
- 熟悉阿里云大数据产品栈，了解其资源模型、权限体系和常见问题
- 具备标准的SQL查询能力和日志分析能力，能定位数据任务性能问题
- 清晰的沟通能力和流程意识，能在多团队协作中执行规范的IT服务操作
申请策略
- 仔细阅读JD中的‘加分项’，如果有相关经验（如AI数据服务、监控平台），在简历和面试中主动提及
- 面试前研究安永的业务模式（如审计、咨询），思考大数据平台如何支持其核心业务，展现你的业务理解意识
- 准备一个清晰描述你如何协作解决一个复杂线上问题的案例，突出你的技术排查思路、沟通协调过程和最终结果
- 详细描述过往运维或支持大数据平台（特别是Hadoop/Spark或阿里云相关产品）的具体经验，量化解决的故障数或优化的效率
- 突出Shell/Python脚本开发案例，说明自动化脚本解决了什么问题、带来了什么效果（如节省工时、减少错误）
- 体现遵循SOP、ITIL等规范进行变更管理或事件处理的实践经验，展示你的规范操作和沟通协作能力
- 如有阿里云认证（如ACP），务必在简历中显著标注
- 系统学习并实践MaxCompute、Hologres、Dataphin的核心功能、监控方式和最佳实践
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织回答，重点描述你的技术行动和思考过程
- 在回答流程相关问题时，强调对规范、安全、审计的重视，并结合具体操作步骤来说明
- 对于开放性问题（如脚本优化），可以先说明问题背景，再展示脚本逻辑或设计思路，最后总结效果
- 请描述一个你处理过的最复杂的大数据平台故障或性能问题，你是如何定位和解决的？
- 如果业务方反馈一个关键的离线计算任务持续失败，你会按照怎样的步骤进行排查？
- 如何使用脚本（Shell/Python）优化一项日常的运维操作？请举例说明
- 你如何理解运维中的‘权限管控’和‘变更发布’流程？在实际工作中你是如何确保其安全性的？
- 如果阿里云技术支持对一个Bug的修复进度很慢，影响了业务，你会如何推动问题解决？
职位点评
薪资福利65
成长发展80
工作生活50
使命价值70
薪资福利
65中等
该职位薪资处于市场中等水平，福利体系（五险一金）规范，但JD未披露具体数字和额外福利，补偿性动机满足程度一般。
薪资信号市场水准 (14K-22K/月)
福利待遇五险一金
成长发展
80较高
职位提供深入企业级阿里云大数据生态的实战机会，涉及自动化开发，对技术栈和规范运维能力有明确提升，发展性动机满足较好。
技术前沿主流现代技术
技术栈MaxCompute、Hologres、Dataphin、Python、Shell、SQL、阿里云
业务类型cost_center
工作生活
50较低
工作模式未明确说明，可能为现场办公。日常运维和故障响应职责暗示工作节奏可能需要配合业务，WLB情况存在不确定性。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
作为安永（四大会计师事务所）的一员，参与支撑其核心业务的技术平台，具有一定的职业平台价值和社会影响力感知。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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