多云管理平台运营运维工程师-Cloud Platform Operations Engineer(J20593)

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：深入FinOps、云原生、SRE等领域，成为云平台或成本优化领域的架构师
• 管理路线：凭借跨团队协调能力和项目经验，向运维团队负责人、IT基础设施经理等管理岗位发展
• 横向发展：可转向云计算解决方案架构师、云安全顾问等更广泛的云技术角色
• 负责多云管理平台的日常运维与稳定性保障，确保混合云资源高效可用
• 运用FinOps方法论，对云资源进行成本分析与优化，实现降本增效
• 构建和维护全链路监控、日志和追踪体系，实现对多云环境的可观测性
• 开发自动化脚本和工具，提升资源部署、配置和故障处理的自动化水平
• 作为平台运营方，与产品研发团队协同，推动平台功能迭代和知识沉淀
• 具备Python、Shell或Go等编程语言开发能力，能独立开发运维工具
• 精通Prometheus、Grafana、ELK等监控与日志生态，具备体系构建经验
• 拥有深厚的混合云/多云运营经验，熟悉至少两家主流云服务商（如AWS、Azure、GCP、阿里云等）的产品与运营逻辑
• 具备优秀的项目管理能力和跨团队沟通协调能力，能推动复杂项目落地

申请策略

• 深入研究长鑫存储的业务特点（半导体制造），思考其IT基础设施和云使用场景可能有哪些特殊性，在面试中展现你的行业理解
• 准备一个完整的案例，讲述你如何从发现问题、分析数据、制定方案到协调团队、落地执行并最终量化收益的全过程
• 突出5年以上云平台，特别是混合云/多云环境的实战运维经验，具体说明管理的云服务商和资源规模
• 详细描述主导过的云成本优化或资源治理项目，务必列出具体的量化成果（如成本降低XX%，资源利用率提升XX%）
• 列举使用Python/Shell/Go开发的自动化运维工具或脚本，说明其应用场景和带来的效率提升
• 展示对Prometheus、Grafana、ELK等监控栈的深入理解和实际部署、调优经验
• 系统梳理FinOps理念和实践框架，可以考虑获取相关认证（如FinOps Certified Practitioner）
• 深入学习至少一家非主力云服务商（如果JD要求熟悉两种）的高级特性和成本管理工具

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化你的项目经验回答，重点突出你的技术决策和量化结果
• 对于架构设计类问题，可以从现状分析、目标定义、方案选型、分步实施、监控验证等步骤进行阐述
• 对于场景处理类问题，体现你的原则性（如成本与效率的平衡）、沟通协调能力和解决方案的创造性
• 请详细描述你过去主导的一个云成本优化项目，你是如何发现机会、制定策略并最终取得量化成果的？
• 在你的经验中，管理混合云（例如公有云+私有云）遇到的最大挑战是什么？你是如何解决的？
• 如果让你为现有的监控体系（可能已有Prometheus）增加多云环境的覆盖，你会如何设计架构和实施步骤？
• 当业务部门提出一个紧急的资源需求，但现有云成本已超标，你会如何处理？
• 你开发过的最复杂的自动化运维工具是什么？它解决了什么问题？