智元机器人
SRE / 云运维工程师
SRE / 云运维工程师
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公DevOps/SRE
DevOps/SRE
Go
云成本管理
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
具身智能风口、技术栈现代且全面、发展成长空间大，但需承担值班与故障处理压力。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比DevOps/SRE中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1490 个在招 · 其中DevOps/SRE 4 个
市场机会
选择面较广
上海 · DevOps/SRE · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责智元机器人云资源的全生命周期管理、成本优化及安全权限治理
你需要维护Kubernetes集群与容器镜像，搭建监控告警体系，并推动研发流程的自动化与AI工具落地，保障云上业务的高效稳定运行
最低要求
本科及以上，计算机相关专业
年以上公有云（阿里云 / 腾讯云 / 华为云 / AWS 等）实际使用与运维经验
熟悉容器技术：Dockerfile 编写、多架构镜像构建、镜像仓库使用
熟悉 k8s / helm，能在 AI 工具辅助下完成集群日常运维
熟悉主流云产品：云主机、VPC 网络、负载均衡、云数据库、对象存储，理解网络、存储、权限体系的基本原理
熟练掌握 Python / Shell / Go 中至少一门语言，有自动化意识
熟悉监控告警体系及相关技术栈（Prometheus / Alertmanager / Grafana），有实际配置与维护经验
流程意识与责任心强，沟通和文档能力好，能独立对接业务团队与云厂商
工作职责
负责部门云资源(计算、存储、网络、数据库、中间件等)的申请受理、开通、变更、回收的全生命周期管理
制定资源命名、标签、配额、权限等管理规范并推动落地
负责云成本管理：账单分析、资源利用率优化、预算与告警、定期清理闲置资源
负责云上权限与安全：账号体系管理、最小权限原则、密钥管理、安全组基线
搭建并维护资源与集群监控告警（Prometheus / Alertmanager / Grafana），参与值班和故障处理
负责 Kubernetes 集群的日常运维：节点扩缩容、命名空间与资源配额管理、Pod 故障排查
维护团队共用开发容器镜像（构建、发布、多架构版本管理），受理并评审镜像相关需求
编写运维文档，支持业务团队使用云资源，对接云厂商
参与研发流程自动化建设（工单、自助化、AI 工具在内部流程的落地）
优先资格
熟悉 Terraform / Ansible 等自动化工具者优先
有成本优化、权限治理、监控告警建设经验者优先
云厂商认证（如阿里云 ACP / ACE、AWS SA）、多云经验
熟练使用 AI 工具（Claude Code / Codex 等）辅助运维工作，能对 AI 产出的配置与命令做独立验证，有把重复劳动做成工具的习惯
有参与开源项目的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与机器人行业风口，技术栈现代（K8s、云原生、AI辅助运维）
- 能全面接触云资源管理、成本优化与安全治理，积累扎实的FinOps和DevOps经验
- 云资源管理与自动化建设需要较强的跨部门沟通与推动能力
- 适合具备3年左右公有云及K8s运维经验，对云原生技术有热情，且希望向自动化、智能化运维方向发展的工程师
缺点 / 挑战
- 需要参与值班和故障处理，可能面临一定的On-call压力
角色解读
- 从云运维工程师向高级SRE、云架构师或DevOps专家发展
- 未来可深入云原生架构设计、FinOps云成本优化或AIOps智能运维领域
- 负责公司公有云资源的全生命周期管理、成本优化及安全权限治理
- 维护Kubernetes集群与容器镜像，搭建监控告警体系，并推动研发流程的自动化与AI工具落地
- 熟练掌握公有云产品（阿里云/AWS等）及Kubernetes容器编排技术
- 具备Python/Shell/Go编程能力，熟悉Prometheus/Grafana监控体系及Terraform等自动化工具
申请策略
- 了解智元机器人的业务背景及机器人行业对云算力、存储的需求特点，面试时可结合业务场景谈云资源规划
- 突出公有云资源管理、成本优化（FinOps）及K8s集群运维的实际项目经验
- 强调使用Python/Go进行自动化脚本编写及Terraform/Ansible等IaC工具的使用经历
- 提前熟悉AI辅助运维工具（如Claude Code）在运维场景的应用，了解如何将重复性运维工作转化为自动化工具
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验，重点突出量化结果（如成本降低百分比、故障恢复时间缩短）
- 对于排查类问题，按照“现象确认-日志/指标分析-根因定位-解决与复盘”的逻辑展开
- 请描述一次你主导的云资源成本优化或权限治理项目，取得了什么成效？
- 在K8s集群日常运维中，遇到Pod频繁重启或节点资源耗尽时，你的排查思路是什么？
- 如何设计一套高可用的Prometheus监控告警体系，并有效减少告警风暴？
- 你平时如何使用AI工具辅助运维工作？请举例说明
- 复习K8s核心组件原理及常见故障排查命令，梳理过往云成本优化和自动化建设的具体数据
- 了解智元机器人的产品线及行业背景，准备结合具身智能业务场景的运维思考
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
薪资处于上海AI与机器人行业SRE岗位的市场中上水平，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及云原生、K8s、FinOps及AI辅助运维等前沿技术，技术栈现代且全面，能显著提升个人在DevOps和云架构领域的竞争力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、Prometheus、Grafana、Docker、Python、Go、Terraform、Ansible
业务类型cost_center
工作生活
50较低
JD明确要求参与值班和故障处理，暗示存在On-call需求，工作生活平衡可能受到一定影响，且未提及弹性办公或WLB相关福利。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
智元机器人处于具身智能与人形机器人这一高速增长且极具社会价值的前沿赛道，岗位使命感与行业前景较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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