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哔哩哔哩
运维工程师
立即应聘

运维工程师

发布于 大约 13 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
容器化
私有云

AI 估算 · 25k–35k

上海B站运维,3-5年经验,K8S+云原生技能热门,大厂薪资竞争力强,月薪25-35K合理。

职位详情

关于这个职位

作为哔哩哔哩的运维工程师,你将负责K8S集群和私有云平台的搭建与运维,保障服务高可用

同时需要搭建Prometheus监控体系,并通过Python/Shell编写自动化脚本提升运维效率
这是一个接触云原生前沿技术、参与大规模基础设施运维的岗位

最低要求

(一)基本要求:本科及以上学历,计算机相关专业

-5年运维经验,含2年K8S及1年私有云运维经验,Prometheus经验优先
责任心强,具备7*24小时应急响应意识及良好沟通协作能力
(二)技术要求:熟练掌握Linux系统、K8S核心操作及网络与存储方案,精通主流公有云产品配置
熟练运用Prometheus、Grafana,具备Python/Shell脚本编写及自动化工具使用能力
熟悉TCP/IP协议,有相关运维认证优先
(二)技术要求:熟练掌握Linux系统、K8S核心操作及网络/存储方案,精通主流云产品配置
熟练运用Prometheus、Grafana,具备Python/Shell脚本编写及自动化工具使用能力
熟悉TCP/IP协议,有相关运维认证优先

工作职责

(一)K8S集群运维:负责单/多节点K8S集群搭建部署、日常运维与故障排查,优化资源调度及容器生命周期管理,对接开发支持容器化部署、镜像构建发布,完成集群安全加固

(二)私有云平台运维:负责本地私有云日常运维,搭建资源池、优化成本、清理闲置资源
处理各类云平台故障,制定备份容灾及安全策略,完成架构扩容与弹性伸缩
(三)Prometheus监控运维:搭建并优化Prometheus监控,编写PromQL语句、自定义监控指标与告警规则,维护Grafana面板,优化监控数据存储及查询效率
(四)运维开发与自动化:使用Python、Shell编写运维脚本,结合Ansible等工具实现自动化部署配置,参与自动化平台迭代,编写更新运维文档、协助新人上手

优先资格

持有ACP/CKA等认证

有混合云运维、云上成本治理经验
熟悉ELK、云原生技术,主导过云上架构升级或弹性扩容项目

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 深度接触K8S、Prometheus等云原生主流技术栈,技术积累价值高
  • 哔哩哔哩作为上市大厂,平台稳定,薪资福利有竞争力
  • 工作内容涵盖运维开发与自动化,能锻炼全栈运维能力
  • 上海地区互联网氛围浓厚,职业发展机会多
  • 技术更新快,需要持续学习K8S和相关生态工具
  • 运维工作涉及多个系统,综合能力要求高,初期上手难度大

缺点 / 挑战

  • 需要7×24小时应急响应,可能会有值班压力
  • 适合有2年以上K8S运维经验、热爱技术钻研、能接受一定工作压力、希望在云原生方向深耕的运维工程师

角色解读

  • 横向可发展为云原生架构师,专注于K8S、服务网格、可观测性等方向
  • 纵向可晋升为运维团队负责人或SRE专家,主导更多基础设施设计与优化
  • 可转型为DevOps工程师或平台工程师,结合开发与运维能力
  • 负责K8S集群和私有云平台的日常运维、故障排查与架构优化,确保服务高可用
  • 搭建Prometheus监控体系,编写PromQL和告警规则,维护Grafana仪表盘
  • 使用Python、Shell编写自动化脚本,结合Ansible实现部署配置的自动化
  • 精通Kubernetes核心操作、网络与存储方案,熟悉容器生命周期管理
  • 熟练使用Prometheus、Grafana,具备监控指标自定义和告警规则编写能力
  • 扎实的Linux系统管理能力,熟悉TCP/IP协议,能独立排查网络故障
  • 掌握Python/Shell脚本编写,有Ansible等自动化工具使用经验

申请策略

  • 了解B站的业务特点和技术架构,在面试中展现对视频平台运维场景的理解
  • 准备一个完整的运维案例(如一次故障排查或架构升级),展示问题分析与解决能力
  • 突出K8S集群搭建与运维的具体项目经验,包括规模、故障处理案例
  • 强调Prometheus监控体系的搭建与优化成果,如告警规则、Grafana面板
  • 列举Python/Shell自动化脚本的实际应用,如自动化部署、巡检等
  • 如有CKA、ACP等认证,务必放在显眼位置
  • 深入复习K8S的网络方案(如Calico、Flannel)和存储方案
  • 熟悉B站常用云产品(如阿里云、腾讯云)的运维操作

面试指南

  • 对于技术问题,先给出定义和原理,再结合项目经验举例
  • 对于场景题,采用STAR法则:背景、任务、行动、结果
  • 对于开放题,展现你的思考广度,从多个维度分析(性能、成本、安全性)
  • K8S中Pod调度策略有哪些?如何实现节点亲和性?
  • Prometheus如何实现服务发现?告警规则怎么配置?
  • 描述一次K8S集群故障排查过程
  • Python/Shell脚本在运维中常用的场景有哪些?
  • 私有云与公有云如何选型?混合云运维的挑战?

匹配度报告

71
综合匹配度

大厂运维,前沿云原生技术栈,薪资有竞争力,但WLB较差。

适合人群
最看重技术成长、愿意接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

85较高

B站作为上市大厂,薪资处于行业中等偏上水平,福利完善,但JD中未明确列出具体福利项目。

薪资信号未披露(AI估算:25K-35K/月)

成长发展匹配

90较高

该职位涉及K8S、Prometheus、云原生等前沿技术,技能成长空间大,但JD未提及明确的晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、私有云、Prometheus、Grafana、Python、Ansible
业务类型cost_center

工作生活匹配

50较低

JD明确要求7×24小时应急响应意识,工作强度较高,且未提及弹性工作或远程办公,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确要求弹性/高强度

使命价值匹配

60中等

B站作为视频平台,有一定社会影响力,但运维岗位主要面向内部基础设施,使命感一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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