优刻得
云计算平台应用开发工程师（Golang/Python，K8s，AI方向）
云计算平台应用开发工程师（Golang/Python，K8s，AI方向）
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Ai模型
容器化
微服务
服务编排
系统设计
AI 估算 · 20k–35k
技术栈含 AI 和 K8s 需求高，云原生方向竞争力强，上海中大型企业，中级岗位薪资有吸引力。
职位详情
关于这个职位
你将加入优刻得云计算核心研发团队，负责构建和优化面向全球的云主机控制与运营平台
该平台管理数十万台云主机资源，涉及调度、运营、监控、智能化等核心模块
岗位偏应用开发，使用 Golang/Python 构建复杂系统，需要良好的 K8s 实践经验，并具备 AI 模型调用或平台集成能力，在工作中推进 AI 在资源优化、容量预测等场景的落地
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，2年及以上软件开发经验
熟练掌握 Golang 或 Python，具备良好的系统设计与编码能力
熟练使用 Linux，熟悉常见脚本语言如 Shell 或 Python
熟悉 K8s 技术栈，了解容器化、服务编排、资源管理等机制
具备 AI 模型调用或平台集成经验，如模型部署、推理、监控等
良好的沟通协作能力，能主动驱动跨团队合作推进项目落地
工作职责
负责云产品控制平台的设计与核心模块开发
参与跨地域多集群资源池的调度与管理系统建设
基于 K8s 技术栈开发弹性、智能、高可用的服务组件
推进 AI 模型在调度、监控、预测等方向的集成与应用
与产品、AI、运维等团队协同，持续优化系统稳定性与用户体验
优先资格
使用 AI 模型解决过实际工程问题（如故障检测、容量预测）
对云计算平台架构、微服务设计、CI/CD 有实践经验
有一定开源项目贡献或技术布道经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，涵盖云原生和 AI，市场认可度高
- 公司已上市，平台稳定，福利体系完善
- 团队协作机会多，能够提升跨部门沟通与项目管理能力
- 涉及复杂分布式系统，调试和性能优化难度大
- 需要快速学习 AI 模型相关技术，对新技术敏感度要求高
缺点 / 挑战
- 接触大规模云平台核心系统，技术挑战大，成长空间广
- 跨团队协作频繁，沟通成本可能较高
- 适合有 2 年以上后端开发经验，对云原生和 AI 应用充满热情，愿意深入底层基础设施挑战的工程师
角色解读
- 向云计算架构师方向发展，深入大规模分布式系统设计与优化
- 专注 AIOps 领域，成为智能运维与资源优化专家
- 技术管理路径：技术 leader → 技术经理，带领团队交付核心产品
- 负责云主机控制平台的核心模块设计与开发，处理大规模资源调度与管理
- 基于 K8s 技术栈构建弹性、高可用的服务组件，支撑多集群资源池
- 集成 AI 模型进行资源优化、容量预测等智能能力，提升平台自动化水平
- 与产品、AI、运维团队紧密合作，持续优化系统稳定性和用户体验
- 精通 Golang 或 Python，具备扎实的系统设计与编码能力
- 熟悉 K8s 容器编排、服务网格等云原生技术栈
- 具备 AI 模型调用或平台集成经验，了解模型部署与推理流程
- 良好的沟通协作能力，能推动跨团队项目落地
申请策略
- 提前了解优刻得云计算产品线（云主机、容器服务等），准备一些产品改进想法
- 准备一个能体现你解决实际工程问题的案例，特别是涉及分布式与 AI 的
- 突出 Golang/Python 项目经验，重点描述系统设计思路和高并发场景处理
- 展示 K8s 实际使用案例，包括容器化部署、服务编排、资源管理等
- 如有 AI 模型集成项目（故障检测、容量预测等），详细说明技术路径与效果
- 强调开源贡献或技术博客，体现技术影响力
- 补充 K8s 相关认证（如 CKA）或深入学习 Operator 模式
- 学习主流 AI 模型部署框架（如 TensorFlow Serving、TorchServe、ONNX）
面试指南
- 对于技术问题，使用 STAR 法则（情境-任务-行动-结果），结合具体项目背景，突出量化成果和系统设计思路
- 对于 AI 集成问题，强调模型选择、部署架构和效果评估
- 请介绍你使用 K8s 的项目经验，包括遇到的挑战和解决方案
- 如何设计一个高可用的云平台调度系统？考虑跨地域多集群场景
- 谈谈你集成 AI 模型的经历？如何部署和监控模型性能？
- 如何处理分布式系统中的数据一致性和故障恢复？
- Golang 并发模型如何避免竞态？请举例说明
- 复习 K8s 核心概念（Pod、Service、Deployment、HPA）及实践操作
职位点评
71
综合评分
上市云计算公司，前沿技术栈（云原生+AI），薪资有竞争力，工作地点上海，WLB 不确定。
更适合这类人
适合重视技术成长和行业前景的求职者，对薪资和稳定性有一定要求，能接受现场办公。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
公司已上市，薪资在上海有竞争力，但未在 JD 中明确，福利未提及，整体满足度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
技术栈为前沿云原生和 AI，能极大提升技能，有跨团队协作机会，成长路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Golang、Python、Kubernetes、AI、容器化、微服务
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点上海，未明确远程选项和加班情况，WLB 一般，通勤依赖具体办公地点。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
云计算是高速增长行业，职位推动 AI 与云平台融合，具有一定创新意义，社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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