宝洁
(Chinese Mainland) Campus Recruiting - Information Technology Manager
(Chinese Mainland) Campus Recruiting - Information Technology Manager
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公信息技术与基础设施
信息技术与基础设施
Ai Agent
Llm
Prompt Engineering
Qwen
Rag
Rest Api
Sql
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
跨国巨头校招技术岗，AI前沿技术栈，发展路径清晰，但工作模式未明确
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
20K
比信息技术与基础设施中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
46 个在招
市场机会
选择面较广
广州 · 信息技术与基础设施 · 51 个在招
职位详情
关于这个职位
这是宝洁中国信息技术部的校园招聘项目，面向2025-2027年毕业的应届生
你将加入IT团队，从事AI Agent、全栈开发、数据工程或AI工程等方向的工作，参与构建企业级AI平台和数字化解决方案，与阿里、腾讯、字节等生态伙伴合作，培养成为未来的CIO/CDO/CTO
最低要求
毕业时间在2025年6月1日至2027年8月31日之间
精通Python，这是AI/Agent/机器学习开发的主要语言
至少熟练使用一种AI编码工具（Copilot, Codex, Claude），熟悉国内主流大模型（如DeepSeek, Qwen, Kimi, Seedance, GLM）者优先
有构建AI应用或AI Agent的实践经验（如LLM集成、提示工程、函数/工具调用或RAG），可通过实习、项目、黑客松、课程或开源项目体现，对AI领域有强烈兴趣和学习能力
扎实的编程基础：数据结构、算法、基本的Web/后端概念（HTTP, REST API）
了解SQL和/或NoSQL数据库（如MySQL, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, MongoDB）
工作职责
构建和迭代AI Agent及AI驱动功能——涵盖LLM集成、提示工程、工具/函数调用、RAG和多Agent编排——用于平台能力或全球数字产品
将Agent转化为真正的产品：设计和实现支撑它们的后端服务、API和Web前端，并与企业系统和企业级AI Agent平台集成
在日常工作流中使用AI编码工具（Copilot / Codex / Claude）、国内主流大模型（DeepSeek / Qwen / Kimi / Seedance / GLM）和vibe coding
在Scrum团队中工作
编写干净、经过测试的代码
参与代码审查和持续交付
与产品、UED、测试和运营协作，更快地向业务交付AI价值
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 宝洁作为全球消费品巨头，IT部门技术投入大，能接触到企业级AI平台建设和前沿技术应用
- 公司提供系统性的培训和发展计划，明确培养未来的CIO/CDO/CTO，职业发展路径清晰
- 与国内顶尖科技公司（阿里、腾讯、字节、京东、微软）合作，能积累丰富的行业资源和经验
- 作为跨国企业，有机会参与全球项目，提升国际化视野和跨文化协作能力
- 大企业内部流程可能相对复杂，需要适应一定的组织架构和沟通成本
- 技术迭代快，需要持续学习最新的AI技术和大模型应用，保持技术领先
- 适合对AI技术有强烈兴趣、具备扎实编程基础、渴望在大型跨国企业中获得系统化成长机会的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 作为校招岗位，对AI技术和全栈开发能力要求较高，需要快速学习和适应
角色解读
- 在宝洁IT部门，可以从技术岗逐步成长为技术专家或技术管理者，参与全球性项目
- 宝洁明确表示致力于培养未来的CIO/CDO/CTO/CISO，为技术人才提供清晰的管理晋升通道
- 通过与阿里、腾讯、字节、微软等生态伙伴合作，积累跨行业的技术视野和人脉资源
- 构建和迭代AI Agent及AI驱动功能，涵盖LLM集成、提示工程、RAG和多Agent编排，将大模型能力转化为实际可用的业务解决方案
- 进行全栈开发，包括后端服务、API和Web前端的设计与实现，并与企业系统和AI Agent平台集成
- 在日常开发中广泛使用AI编码工具（如Copilot、Codex）和国内主流大模型，提升开发效率
- 在敏捷Scrum团队中工作，参与代码审查、持续交付，并与产品、设计、测试和运营团队协作
- 精通Python编程语言，这是AI/Agent/机器学习开发的核心语言
- 熟悉至少一种AI编码工具（Copilot、Codex、Claude），了解国内主流大模型（DeepSeek、Qwen、Kimi等）
- 具备AI应用或AI Agent的实践经验，包括LLM集成、提示工程、函数调用或RAG
- 扎实的编程基础，包括数据结构、算法、Web/后端概念（HTTP、REST API）和数据库知识（SQL/NoSQL）
申请策略
- 了解宝洁的数字化转型战略和IT部门在AI领域的布局，在面试中展示对公司的理解和热情
- 准备1-2个完整的AI项目案例，能够清晰阐述技术方案、实现过程和业务价值
- 突出AI相关项目经验，包括LLM集成、提示工程、RAG或AI Agent开发，展示实际动手能力
- 强调Python编程能力和全栈开发经验，包括后端服务、API设计和前端开发
- 展示使用AI编码工具（Copilot、Codex等）的日常开发经验，体现对AI辅助开发的熟练度
- 如有开源项目、黑客松或竞赛经历，重点描述在AI领域的实践成果
- 深入学习国内主流大模型（DeepSeek、Qwen、Kimi等）的API使用和应用开发
- 补充RAG、多Agent编排等高级AI技术知识，通过实际项目练习
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经验，突出技术难点和解决方案
- 对于技术设计问题，先阐述核心概念和原理，再结合具体场景给出方案，最后讨论权衡和优化
- 展示学习能力和解决问题的思路，强调对AI技术趋势的关注和持续学习的意愿
- 请介绍一个你构建的AI应用或AI Agent项目，包括技术选型和实现过程
- 如何设计一个RAG系统？你会如何选择向量数据库和检索策略？
- 解释一下LLM集成中的函数调用（function calling）机制，并举例说明应用场景
- 在团队开发中，你如何使用AI编码工具提升效率？遇到过哪些挑战？
- 如何确保AI Agent在生产环境中的可靠性和安全性？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
宝洁作为跨国巨头，薪资福利在行业内具有竞争力，但JD未明确具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
90较高
该职位提供清晰的职业发展路径，明确培养未来的CIO/CDO/CTO，技术栈前沿（AI Agent、LLM），成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、LLM、AI Agent、RAG、Prompt Engineering、Copilot、DeepSeek、Qwen、Kimi、SQL、REST API
成长机会培养未来的CIO/CDO/CTO/CISO
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式、弹性办公或WLB相关信息，作为跨国企业IT岗位，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
宝洁作为消费品行业巨头，数字化转型对业务影响大，但JD未明确提及社会价值或使命感相关内容。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
宝洁 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs