博世
自动驾驶数据闭环产品经理_XC
自动驾驶数据闭环产品经理_XC
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Sql
Vlm
产品经理
合成数据
数据平台
数据标注
数据闭环
自动驾驶
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
技术前沿的自动驾驶核心数据产品岗位，成长性强但需应对复杂技术与管理挑战。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1110 个在招 · 其中产品经理 11 个
市场机会
选择适中
苏州 · 产品经理 · 17 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是博世自动驾驶团队的数据闭环产品经理
主要负责规划和设计自动驾驶数据闭环产品，涵盖从数据采集、挖掘、标注到质检和版本管理的端到端流程
你将与算法、测试等团队紧密协作，将模型需求转化为可落地的数据产品需求，并通过建立指标体系和推动自动化工具，持续提升数据生产的效率、质量和对模型迭代的贡献度
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、车辆工程、软件工程等相关专业优先
具备 3 年及以上产品、数据平台、自动驾驶或 AI 相关工作经验
有自动驾驶数据闭环、数据平台或 AI 数据产品经验优先
对自动驾驶数据链路有较深入理解，了解以下一个或多个领域：自动驾驶感知数据
Camera / LiDAR / Radar 等传感器数据
D / 3D / BEV / OCC / Map 等数据形态
数据标注与自动标注
数据 Mining 与场景检索
模型训练与评测数据集
具备较强的数据分析能力，能够通过数据指标发现数据生产流程及模型数据需求中的问题
具备较强的抽象能力，能够将复杂算法和数据流程抽象为产品能力、平台模块及标准化流程
具备良好的跨团队协作和项目推动能力，能够协调算法、研发、数据生产、测试及业务团队推动复杂项目落地
具备基本技术理解能力，能够阅读技术方案，并使用 SQL / Python 等工具进行基础数据分析者优先
工作职责
负责自动驾驶数据闭环产品的规划、设计与持续迭代，围绕数据采集、数据回传、数据挖掘、数据筛选、数据标注、自动标注、数据质检、数据版本管理、训练数据交付等核心环节，建设端到端的数据闭环能力
深入理解自动驾驶感知、预测、规控及端到端模型的数据需求，与算法、数据、研发、测试及业务团队协作，将模型需求转化为可落地的数据产品需求，包括：场景定义与数据需求拆解
Corner Case / Failure Case 挖掘
数据 Tag / Label / Ontology 体系设计
数据集构建及版本管理
数据覆盖度、质量及生产效率指标设计
负责数据闭环平台产品设计，包括但不限于：数据检索与数据资产管理
场景 Tagging 与数据 Mining
自动标注 / 预标注平台
人工标注生产流程
数据质检与验收
Dataset 管理与数据交付
数据生产任务管理及运营看板
建立数据生产和运营指标体系，从 Coverage、Quality、Efficiency、Cost、Delivery 等维度持续衡量数据闭环效果，例如：场景覆盖率
数据有效率
标注准确率及召回率
自动标注覆盖率
人均生产效率
单位数据生产成本
数据需求交付周期
与算法团队紧密合作，理解模型训练、评测以及 Failure Case，建立从：模型问题 → 场景定义 → 数据检索 / 挖掘 → 数据生产 → 数据训练 → 模型评测 的闭环流程，持续提升数据对模型迭代的贡献效率
推动自动化、智能化数据生产能力建设，引入自动标注、VLM、多模态模型、数据挖掘算法、合成数据等能力，提高数据生产效率并降低人工成本
负责产品 Roadmap、PRD、流程设计及需求优先级管理，协调算法、平台、数据生产及项目团队推动产品落地，对产品交付结果负责
跟踪行业数据闭环技术及产品趋势，包括自动驾驶 Data Engine、Data Flywheel、Synthetic Data、Foundation Model、World Model 等方向，并结合实际业务推动能力演进
优先资格
有自动驾驶量产项目经验
有数据闭环 / Data Engine / Data Flywheel 产品经验
有大规模自动驾驶数据生产或标注平台经验
熟悉数据湖、数据仓库、Dataset / Metadata / Data Lineage 等数据管理体系
熟悉自动标注、主动学习、数据挖掘、VLM / Foundation Model
有 3DGS、仿真、合成数据或 World Model 相关经验
有 AI 模型训练、模型评测或 MLOps 平台产品经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位聚焦自动驾驶核心基础设施，技术前沿，能深度参与行业顶尖的数据闭环体系建设
- 在博世这样的跨国公司平台，能接触到完整的业务流程和规范化的产品开发体系
- 自动驾驶赛道前景广阔，数据闭环能力是提升模型性能的关键，岗位战略价值高
- 技术深度要求高，需要持续学习传感器、3D感知、大模型等快速迭代的技术知识
- 需同时理解算法、工程和业务，跨团队沟通协调复杂，对综合能力要求很高
- 适合对自动驾驶技术有浓厚兴趣，具备产品思维，同时兼具较强数据分析能力和跨团队协调能力的候选人
- 希望在技术前沿领域构建系统性产品能力的求职者尤为匹配
缺点 / 挑战
- 数据生产涉及成本、效率与质量的平衡，在资源约束下推动落地存在挑战
角色解读
- 在自动驾驶数据领域深耕，成为数据平台或数据工程方面的专家型产品经理
- 向更宏观的产品负责人发展，负责整个数据基础设施或自动驾驶数据中台
- 凭借对算法和数据的理解，转向AI算法产品经理或自动驾驶系统产品经理
- 负责自动驾驶数据闭环产品的规划与设计，打造端到端的数据生产流程
- 将算法团队的数据需求转化为具体的产品功能和平台模块，如数据挖掘、自动标注平台等
- 建立并监控数据生产全流程的指标体系（覆盖率、质量、效率、成本），驱动持续优化
- 推动引入VLM、合成数据等新技术，提升数据生产的自动化与智能化水平
- 具备扎实的产品设计方法论和需求分析能力，能将复杂技术流程抽象为产品
- 拥有良好的数据分析能力，能通过SQL、Python等工具洞察数据指标，发现问题
- 深入理解自动驾驶数据链路（传感器、数据形态、标注、模型训练等）
- 出色的跨团队沟通与项目推动能力，能协调算法、工程、测试等多方资源
申请策略
- 在求职信或面试中，可以结合对博世自动驾驶业务（如ADAS、AD）的理解，阐述你对数据闭环价值的思考
- 准备好一个完整的项目故事，从发现问题、设计方案、协调资源到取得成果，全面展示你的产品能力
- 详细阐述过往在数据平台、AI产品或自动驾驶相关项目中的经验，突出数据流程设计和产品落地案例
- 强调你设计的指标体系、推动的数据效率提升或成本优化的具体成果，用数据量化
- 列出你熟悉的技术栈（如SQL、Python）和领域知识（如感知数据、标注流程、数据仓库），证明你的技术理解力
- 描述你协调复杂项目、推动产品上线的经历，体现你的项目管理和沟通能力
- 系统学习自动驾驶数据闭环、Data Engine等前沿概念，了解VLM、合成数据等新兴技术的应用场景
- 复习SQL和Python的数据分析实战，准备好可能涉及的技术方案讨论
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰地结构化你的回答，突出你的个人贡献和项目成果
- 在回答指标设计类问题时，遵循‘目标-维度-具体指标-度量方式’的逻辑，体现系统性思维
- 在回答技术趋势类问题时，结合你的学习和思考，既要展现前瞻性，也要落脚到产品如何支持业务
- 请描述一个你从0到1或优化过的数据相关产品的经历，你在其中扮演了什么角色？
- 如何设计一套指标体系来衡量‘数据闭环’的效果？请举例说明你会关注哪些核心指标
- 如果算法团队反馈某个Corner Case数据不足，你会如何推动解决这个问题？
- 你认为自动标注技术可以替代人工标注吗？在产品设计上需要考虑哪些关键因素？
- 你如何理解Data Engine或Data Flywheel？它在自动驾驶业务中是如何运作的？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活65
使命价值80
薪资福利
75中等
该职位为自动驾驶领域核心岗位，任职要求明确，薪资福利在苏州市场应具有竞争力，但JD未明确披露具体信息。
薪资信号面议 (2千–3.5万/月)
成长发展
85较高
职位涉及自动驾驶数据闭环这一前沿技术领域，要求深入理解算法和数据，有明确的技能成长路径和技术挑战。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈自动驾驶、数据闭环、VLM、合成数据、Data Engine、自动标注、SQL、Python、数据挖掘
成长机会持续迭代、能力演进
业务类型profit_center
工作生活
65中等
JD未明确说明工作模式，作为产品经理可能需要现场协作；工作内容涉及多团队协调和复杂项目管理，可能存在一定工作压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
自动驾驶是高速增长赛道，数据闭环能力是行业技术突破的关键，该岗位直接推动技术产品化，具有较高的社会价值和行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号提升数据对模型迭代的贡献效率
创新程度积极采用新技术
博世 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs