JMP-智能驾驶系统架构工程师（XC)

优缺点分析

角色解读

• 向高级系统架构师、自动驾驶技术专家或首席工程师方向发展
• 积累跨域融合与数据闭环经验后，可转型为智驾项目负责人或技术管理岗
• 负责L2++级智能驾驶系统的整体架构设计与技术方案制定
• 主导感知、预测、规划控制等核心模块的算法迭代与数据闭环建设
• 搭建智驾系统性能评价体系并编写自动化测试与验证脚本
• 精通C++/Python编程与Linux环境开发，具备扎实的代码实现能力
• 深入理解一段式端到端模型或世界模型架构，或掌握传统感知规控链路原理
• 具备完整的智驾系统从0到1落地经验与实车驱动调试能力

申请策略

• 提前研究博世在智能驾驶领域的最新布局与技术路线，面试时重点展示系统级思维
• 突出从0到1智驾系统落地经验，详细列举参与的架构设计模块与实车测试数据
• 量化算法迭代成果（如接管率提升、延迟降低、算力优化等关键指标）
• 强调跨模块协同能力与系统级问题解决思路
• 强化一段式端到端模型或世界模型的理论基础与工程实践
• 补充CAN/以太网通信协议与数据标注流程的实际应用案例
• 提升Linux环境下高性能计算与自动化测试脚本编写能力

面试指南

• 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答，先阐述业务背景与约束条件
• 对比不同技术方案的优劣，结合量化指标（如接管率、延迟、算力占用）证明决策合理性
• 突出系统级思维，说明如何在多模块耦合中定位瓶颈并提出优化路径
• 请分享一个你主导的智驾系统架构设计案例，如何权衡算力、成本与功能边界？
• 面对一段式模型与传统感知规控链路的差异，你的技术选型依据是什么？
• 如何搭建智驾系统的评价体系并保证复杂场景下的测试覆盖率？
• 复习自动驾驶系统分层架构（传感器、感知、预测、规划、控制、执行）与数据闭环流程
• 准备1-2个完整的项目实战案例，重点打磨架构决策与问题排查逻辑