博世
Software Expert (Generative AI Developer) - M/BDO4-PU
Software Expert (Generative AI Developer) - M/BDO4-PU
发布于 大约 1 个月前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Restful Api
敏捷开发
数据库
架构设计
生成式Ai
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
博世香港生成式AI开发岗，技术前沿、发展平台好、薪资福利有竞争力，工作强度中等偏上。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
46K
比人工智能中位数高
发布情况
长期在招 · 38 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1060 个在招
市场机会
选择不多
香港特别行政区 · 人工智能 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
这是博世（香港）的生成式AI开发专家岗位，负责利用生成式AI等技术设计、开发和优化复杂的业务应用与算法
该职位需要与跨职能团队紧密合作，将业务需求转化为可落地的技术解决方案，并参与从架构设计、全栈开发到测试部署的全流程，是博世数字化转型和AI创新中的关键角色
最低要求
计算机科学、数据科学、人工智能或相关领域的学士或硕士学位
至少5年全栈开发与编码用例经验
深入了解生成式AI的概念和技术
精通Python、Java或其他相关编程语言
具有数据库系统（如MySQL， PostgreSQL， MongoDB）和ORM框架的经验
熟悉版本控制系统（如Git）和敏捷开发方法论
熟悉数据管理系统，例如Databricks
理解Web应用架构和RESTful API设计原则
工作职责
利用生成式AI和其他技术开发并实施复杂用例与算法
设计、测试并优化模型和用例以提升性能和可扩展性
与跨职能团队协作，理解业务需求并将其转化为技术解决方案
根据定义的解决方案构建模块（例如使用ARC24）开发并记录解决方案架构
使用现代编程语言（如Python、Java或Node.js）开发服务器端逻辑和API
测试和调试生成式AI解决方案，确保其准确性和可靠性
构建和维护数据库与数据模型以支持应用功能（例如使用Databricks）
执行代码审查，确保代码质量、可扩展性和安全性
排查和调试用户报告的问题并提供及时解决方案
记录并向技术和非技术利益相关者传达技术概念与解决方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处生成式AI这一前沿技术领域，能持续接触行业最新动态与技术，技术成长空间大
- 公司为全球领先的跨国技术企业，平台资源丰富，能参与有影响力的跨国项目，积累国际化工作经验
- 岗位职责全面，涵盖从需求理解、架构设计到开发、测试的全流程，能有效提升系统设计和全栈开发综合能力
- JD中提及的福利体系较为完善（如15天年假、全面医疗、绩效奖金等），提供了稳定且有保障的工作环境
- 技术领域发展迅速，需要持续高强度学习以跟进生成式AI等技术的快速迭代，保持自身竞争力
- 作为大型企业内部的创新项目开发，可能需要适应成熟的流程与规范，在创新与流程间找到平衡
- 拥有5年以上全栈与AI开发经验，对生成式AI技术有热情和深入理解，喜欢在大型国际化平台从事技术攻坚和解决方案设计，并具备良好跨团队协作能力的高级开发工程师
缺点 / 挑战
- 需与跨职能团队深度协作，对沟通协调能力和将业务语言转化为技术方案的能力要求较高
角色解读
- 技术专家路线：可深入生成式AI算法与模型优化，成为团队内的AI技术架构师或特定领域的算法专家
- 技术管理路线：凭借丰富的项目经验和架构设计能力，可向技术团队负责人、技术经理等方向发展
- 解决方案路线：结合行业知识与AI技术，可专注于解决特定业务领域的复杂问题，成为解决方案专家或咨询顾问
- 负责利用生成式AI技术设计和开发复杂的业务用例与算法，将业务需求转化为具体的技术解决方案
- 进行全栈开发工作，包括服务器端逻辑、API、数据库构建与优化，并确保代码质量与系统安全性
- 与产品、业务等跨部门团队紧密沟通协作，理解需求、汇报进展，并向不同背景的干系人解释技术方案
- 需要扎实的全栈开发能力，精通Python、Java等后端语言，熟悉数据库、API设计和现代Web架构
- 需要具备深厚的生成式AI领域知识，了解相关模型、技术和应用场景
- 需要具备良好的工程实践能力，包括代码审查、敏捷开发、问题调试与解决复杂技术挑战的能力
申请策略
- 研究博世在人工智能和数字化转型方面的战略与具体业务场景（如工业4.0、智能出行等），以便在面试中展示您对业务的理解和兴趣
- 准备阐述您对生成式AI技术发展、应用场景以及其在企业中落地挑战的见解
- 重点突出至少一个完整的生成式AI应用开发项目，详细说明您在其中的角色、使用的技术栈以及解决的核心问题
- 明确列出精通的编程语言（Python/Java等）、框架、数据库及云/大数据平台（如Databricks）经验
- 强调架构设计、API开发、性能优化及保障系统可靠性的具体实践与成果
- 描述与产品、业务团队协作，将需求落地为技术方案的成功案例，体现沟通与理解能力
- 如果尚未深入实践，建议系统学习并动手实践最新的生成式AI框架（如LangChain, LlamaIndex等）和主流大模型（如GPT， Llama系列）的API调用与应用开发
- 巩固Databricks或类似大数据平台的使用经验，了解如何与生成式AI模型结合进行数据处理和模型部署
面试指南
- 回答技术问题时，采用STAR原则（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经验，突出个人贡献和量化成果
- 在回答架构或设计类问题时，先阐述核心设计原则（如解耦、可观测性、安全性），再结合具体技术选型进行说明
- 沟通协作类问题，强调同理心、主动沟通、使用类比/可视化工具辅助解释，并举例说明
- 请描述一个你使用生成式AI技术解决实际业务问题的项目，遇到的最大技术挑战是什么？如何解决的？
- 你如何设计一个高可用、可扩展的后端服务来支撑一个生成式AI应用？请阐述关键设计点
- 在与非技术团队成员（如产品经理、业务方）沟通复杂技术需求时，你通常采用什么方法确保信息准确传达并达成共识？
- 你如何看待当前生成式AI技术在企业应用中的主要瓶颈？你认为未来的发展方向是什么？
- 你过往的经验中，是如何保证代码质量、可维护性和团队协作效率的？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活70
使命价值65
薪资福利
85较高
作为博世香港的高级技术岗位，提供了有市场竞争力的薪酬包和全面的福利保障（如绩效奖金、补充医疗、年假），对追求稳定且优厚待遇的求职者吸引力较高。
薪资信号偏高 (32K-59K/月)
福利待遇performance bonus、15-day annual leave、life and accident insurance coverage、generous medical and dental coverage、staff purchase privileges、5-day work week
成长发展
90较高
该职位专注于前沿的生成式AI领域，技术栈现代，且博世作为大型跨国企业，能为员工提供参与复杂项目、接触全球最佳实践和持续学习的机会，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Generative AI、Python、Java、Node.js、Databricks、RESTful API、agile development、Git、MySQL、PostgreSQL、MongoDB
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
JD明确提供5天工作周和15天年假，暗示基础WLB尚可。但作为需要跨职能协作和解决复杂问题的AI开发岗，项目压力下可能有加班需求。未提及远程办公，大概率需现场办公。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡5-day work week
使命价值
65中等
博世作为一家强调“科技成就生活之美”和可持续发展的公司，其技术岗位具有一定的社会价值导向。生成式AI本身是行业增长热点，能参与前沿技术的创新应用，对追求技术影响力和行业前景的求职者有吸引力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号'Invented for life'、improve quality of life、conserve natural resources
创新程度积极采用新技术
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