博世
具身智能研究员_CR
具身智能研究员_CR
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公具身智能
具身智能
Diffusion
Pytorch
Vla
World Model
具身智能
强化学习
机器人学习
模仿学习
端到端学习
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿技术研究岗，学术氛围浓厚，薪资未披露，但发展潜力大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
50K
比具身智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1740 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 具身智能 · 34 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是博世人工智能研究中心面向全球探索具身智能前沿技术的研究岗位，专注于VLA、World Model、Robot Learning等方向，与顶尖大学科研团队合作，推动AI在真实工业场景中的落地
你将负责下一代具身智能模型与机器人学习架构设计，实现从视觉理解到动作生成的端到端学习，并构建仿真到真实机器人的闭环学习体系
适合具有博士背景、精通深度学习和机器人学习的研究人员
最低要求
计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业博士
精通Python及PyTorch深度学习框架，具备扎实的算法基础和优秀的工程实现能力
深入掌握机器人学习、模仿学习或强化学习，熟悉VLA、Diffusion、World Model等相关技术，有具身智能或机器人研发经验
流利的英语听说读写能力，有海外经历者优先
在CVPR/NeurIPS/ICLR/ICML/CoRL/RSS等会议发表过相关论文者优先
工作职责
负责下一代具身智能模型与机器人学习架构设计，探索基于VLA、World Model、Diffusion等技术的统一建模方法，实现从视觉理解、任务规划到机器人动作生成的端到端学习，突破复杂工业环境下机器人智能的泛化与决策能力瓶颈
围绕机器人数据生成、模型训练与系统验证开展技术创新，构建从仿真到真实机器人的闭环学习体系，通过大规模训练、快速迭代与系统优化，不断提升机器人在多任务、多场景下的泛化、可靠与重复执行能力，推动具身智能技术在真实工业场景中的规模化落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术方向，VLA、World Model等是当前具身智能热点，技术积累价值高
- 团队博士比例高，学术氛围浓厚，与顶尖高校合作，有利于科研产出
- 博世作为全球工业巨头，有丰富的工业场景，技术落地机会多
- 对学术背景要求极高，需要博士学历和顶会论文，竞争激烈
- 工业场景落地复杂，可能面临技术转化周期长的问题
- 适合具有博士学历、在机器人学习或具身智能领域有深厚积累，热爱前沿研究，并希望将技术应用于工业场景的研究人员
缺点 / 挑战
- 工作内容偏研究，需要持续跟踪前沿，压力较大
角色解读
- 在博世人工智能研究中心，可以深入前沿技术研究，发表高水平论文，成为领域专家
- 有机会将研究成果落地到博世全球工业场景，积累产业经验，向技术管理或首席科学家方向发展
- 与顶尖高校合作，拓展学术网络，未来可转向学术界或继续在工业界深耕
- 设计下一代具身智能模型架构，探索VLA、World Model、Diffusion等技术的统一建模，实现端到端学习
- 构建从仿真到真实机器人的闭环学习体系，进行大规模训练和系统优化，提升机器人泛化能力
- 与高校科研团队合作，推动具身智能技术在工业场景的落地
- 精通Python和PyTorch，具备扎实的算法基础和工程实现能力
- 深入掌握机器人学习、模仿学习或强化学习，熟悉VLA、Diffusion、World Model等技术
- 有具身智能或机器人研发经验，能独立开展研究
- 流利的英语沟通能力，有海外经历者优先
申请策略
- 了解博世人工智能研究中心的研究方向，在申请中体现对工业场景的兴趣
- 准备好介绍自己研究成果的PPT，面试时可能需要展示
- 突出博士研究方向，尤其是机器人学习、VLA、World Model等相关的项目经历
- 强调在CVPR/NeurIPS等顶会发表的论文，展示学术影响力
- 详细描述具身智能或机器人研发项目，包括技术难点和解决方案
- 展示Python和PyTorch的工程能力，如开源项目或大型模型训练经验
- 深入学习VLA、World Model等最新论文，并尝试复现
- 加强强化学习、模仿学习的理论基础，并动手实践
面试指南
- 用STAR法则回答项目经历，突出你的贡献和成果
- 对于技术问题，先阐述基本概念，再结合具体场景分析，最后给出解决方案
- 展示你对前沿技术的热情，可以提及你阅读的论文或复现的项目
- 请介绍你博士期间的研究工作，尤其是与机器人学习相关的项目
- 如何设计一个VLA模型来解决复杂工业环境下的任务？
- 你如何看待仿真到真实机器人的迁移问题？
- 请描述一次你使用PyTorch训练大规模模型的经历
- 你如何跟踪前沿技术，并应用到实际项目中？
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
70中等
职位未披露具体薪资，但博世作为跨国企业，薪资水平通常具有竞争力，且提供稳定的工作环境。
薪资信号未披露（AI估算：40K-60K/月）
成长发展
90较高
职位聚焦前沿技术，与顶尖高校合作，团队学术氛围浓厚，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈VLA、World Model、Diffusion、Robot Learning、PyTorch
成长机会团队氛围开放融洽、兼具科研创新与工业实践
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
职位未提及工作模式，但作为研究岗位，可能面临较高的工作强度。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
推动AI在工业场景落地，具有较高的社会价值，行业前景广阔。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号推动AI技术在真实工业场景中的落地
创新程度开拓性创新（行业首创）
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