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辅助驾驶功能开发工程师(27届校招)_BCSC

辅助驾驶功能开发工程师(27届校招)_BCSC

发布于 大约 2 小时前

普通员工/个人贡献者

无锡市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
Adas
Matlab
Pytorch
Ros
Tensorflow
深度学习

AI 估算 · 12k–18k

外企平台稳定,辅助驾驶方向热门,无锡生活成本低,校招薪资中上。

职位详情

关于这个职位

该职位负责辅助驾驶核心功能模块(预测、规划、控制)的算法应用开发,涉及客户需求分析、法规分析和AI数据驱动优化

你将接触到C++、Python、深度学习及仿真工具,在博世无锡研发中心参与量产级ADAS项目
届别为27届,属于校园招聘

最低要求

本科及以上学历,计算机科学、人工智能、车辆工程、机器人、自动化等相关专业

熟练使用C/C++, Matlab, Python等编程语言,熟悉Linux系统
熟悉基本的ADAS功能:ACC, TJA, ALC, AEB, NOA 等
熟悉辅助驾驶相关传感器、系统架构以及解决方案
熟悉ROS、Docker、Git等开发工具,了解辅助驾驶仿真平台
熟悉常用深度学习框架(PyTorch/TensorFlow/Keras)
理解计算机视觉(CV)或机器学习(ML)基础理论(如SLAM、BEV感知、强化学习等)
良好的英语阅读与沟通表达能力,强烈的学习意愿和团队协作能力,能适应快节奏研发环境

工作职责

参与辅助驾驶核心功能模块的算法应用开发,包括但不限于辅助驾驶功能、预测、规划、控制等模块

客户及系统需求分析review,进行软件解决方案的设计与开发
辅助驾驶相关法规分析与实现,包括但不限于CNCAP, ENCAP等
使用SIL仿真工具进行问题分析debug与算法优化效果验证
运用基于AI的数据驱动解决方案,包括但不限于机器学习、深度学习等,持续优化辅助驾驶功能

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 博世是跨国巨头,平台大,规范化流程完善,可积累体系化工程经验
  • 辅助驾驶是当前汽车行业热门赛道,技术前沿,个人成长快
  • 接触真实量产项目,能锻炼从需求分析到落地交付的全链路能力
  • 工作地点无锡生活成本低,环境宜居
  • 快节奏研发环境可能伴随一定工作强度,需要高效自我管理
  • 作为校招岗位,需要快速适应工业界流程,从校园到职场转身
  • 适合对自动驾驶技术有热情、热爱钻研算法、愿意在汽车智能化方向长期发展的应届生

缺点 / 挑战

  • 技术栈要求全面,需同时掌握编程、ADAS知识、深度学习等,学习压力大

角色解读

  • 从辅助驾驶算法工程师逐步成长为技术专家,深入规划控制或感知领域
  • 有机会向技术管理发展,主导功能模块或跨团队项目
  • 行业前景广阔,可在自动驾驶、智能汽车领域持续深耕,积累丰富经验
  • 从事辅助驾驶核心模块(预测、规划、控制)的算法应用开发,将算法落地到实际产品
  • 与客户沟通需求,分析法规(如CNCAP/ENCAP),确保功能满足行业标准
  • 利用SIL仿真工具进行问题定位和算法验证,提升开发效率
  • 探索AI数据驱动方法,通过机器学习和深度学习优化辅助驾驶性能
  • 扎实的编程能力,尤其是C/C++和Python,以及Linux环境开发经验
  • 理解ADAS基本功能和系统架构,熟悉传感器和整车解决方案
  • 熟悉深度学习框架及CV/ML理论,如SLAM、BEV感知等
  • 良好的英语沟通和团队协作能力,适应快节奏研发

申请策略

  • 提前了解博世在无锡的研发业务和产品线,在面试中展现对公司的认同
  • 强调学习能力和适应力,博世注重长期发展和团队合作
  • 突出项目经历中涉及ADAS、自动驾驶、机器人等方向的算法开发或研究
  • 强调编程能力,特别是C++/Python的实际应用,如GitHub代码或实习成果
  • 展示对深度学习框架(如PyTorch)和CV/ML理论的掌握,有相关竞赛或论文更佳
  • 体现英语水平及团队协作经历,例如国际会议或跨文化项目
  • 系统复习ADAS功能(ACC、AEB等)原理,了解主流传感器和系统架构
  • 熟悉ROS和仿真工具(如CARLA、SUMO等),了解SIL流程

面试指南

  • 对于项目类问题,用STAR法则:情境-任务-行动-结果,突出技术难点和解决方案
  • 对于专业问题,先讲核心原理,再结合实例说明应用,最后联系博世业务场景
  • 对于行为和态度问题,展示积极心态和结构化思考,强调团队协作
  • 请介绍一个你参与过的自动驾驶或机器人项目,你在其中承担什么角色?
  • 如何理解ACC或AEB功能?请简述其控制逻辑
  • 在深度学习中,如何解决数据不平衡问题?请举例
  • 如何设计一个仿真场景来验证自动紧急制动的有效性?
  • 你对快节奏研发环境怎么看?如何平衡多任务优先级?

职位点评

73
综合评分

外企大平台,辅助驾驶前沿技术,成长性好,但工作节奏快、现场办公。

从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。

更适合这类人
适合追求技术成长、对自动驾驶有强烈兴趣、能接受一定工作强度的应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活45
使命价值75

薪资福利

70中等

薪资未明确但博世外企福利体系完善,无锡生活成本较低,总体补偿性中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:12K-18K/月)

成长发展

90较高

辅助驾驶技术前沿,涉及大量AI和深度学习内容,成长空间大,发展性动机强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、MATLAB、ADAS、ROS、PyTorch、TensorFlow、深度学习、SLAM、BEV
业务类型profit_center

工作生活

45较低

仅现场办公,且要求适应快节奏研发环境,可能有一定压力,生活方式满足度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值

75中等

辅助驾驶能提升行车安全,行业前景广阔,具有较高意义感。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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