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广告算法实习生（J104274）
广告算法实习生（J104274）
发布于 大约 2 小时前实习/见习
深圳市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
机器学习工程
Ctr预估
Cvr预估
广告算法
机器学习
深度学习
竞价机制
AI 估算 · 4k–8k
百度广告算法实习，技术含量高，大厂平台，实习薪资中上水平。
职位详情
关于这个职位
作为百度广告算法实习生，你将参与广告系统策略设计和算法优化，包括竞价机制设计、CTR/CVR预估模型开发等核心环节，接触大规模真实数据和前沿算法技术，在导师指导下积累机器学习实战经验，为后续职业发展打下坚实基础
最低要求
硕士及以上学历，计算机相关专业
较优秀的编程和算法能力
了解统计学习、深度学习理论基础
具备较优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战的问题充满激情
具备良好的主动性和求知欲、具备良好的沟通协作和抗压能力
工作职责
负责协助广告系统策略设计和算法优化
协助支持广告竞价机制设计和实现
协助支持广告模型CTR和CVR预估
协助支持广告系统先进技术研究
协助探索并应用前沿算法技术
优先资格
熟悉python编程语言、熟悉Linux开发环境、熟悉Spark、熟悉常见的数据结构和编程算法者优先
有相关研究成果或发表过论文者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度在广告领域技术积累深厚，能接触真实大规模系统
- 广告算法是商业变现核心，职业前景广阔
- 实习可学习前沿算法与工程实践，技术成长快
- 大厂平台规范，有转正机会和良好福利
- 算法岗位竞争激烈，对能力和学历要求高
- 广告系统复杂度高，学习曲线陡峭
- 适合计算机相关专业在读硕士，对广告算法和机器学习有浓厚兴趣，具备较强编程能力和学习意愿的求职者
缺点 / 挑战
- 可能面临一定的工作压力，需要快速适应
角色解读
- 可转正为广告算法工程师，深耕广告系统策略和模型优化
- 向机器学习、数据挖掘方向拓展，成为算法专家
- 积累大厂核心业务经验，为跳槽或晋升提供优势
- 协助广告系统策略设计与算法优化，涉及竞价机制等核心环节
- 支持CTR和CVR预估模型的开发与调优，提升广告效果
- 参与前沿算法技术研究，探索深度学习等在大规模广告系统中的应用
- 扎实的编程能力，熟悉Python和Linux开发环境
- 熟悉Spark等大数据处理工具，能应对海量数据
- 了解统计学习和深度学习理论基础，具备模型构建能力
- 较强的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情
申请策略
- 提前研究百度广告产品和技术栈，在简历中体现匹配度
- 准备项目案例，能清晰讲述技术难点和解决方案
- 突出机器学习或数据挖掘相关项目经历，量化成果
- 强调Python、Spark等技能的实际应用
- 如果有论文或竞赛奖项，重点展示
- 体现对广告系统的了解和兴趣
- 巩固机器学习理论基础，复习常用算法
- 练习Python编程和数据结构，熟悉Linux和Spark
面试指南
- 用STAR法则描述项目，突出个人贡献和量化结果
- 从业务目标和算法技术两个维度分析，体现整体思维
- 结合理论与实践，展示扎实的机器学习功底
- 介绍一个你最拿手的机器学习项目，包括背景、方法和结果
- 如何评估CTR预估模型的好坏？有哪些常用指标？
- 什么是广告竞价机制？简单说明GSP或VCG的原理
- Python中如何处理大规模数据？谈谈你用过Spark的经验
- 给定一个业务问题，如何设计算法解决方案？
职位点评
71
综合评分
大厂广告算法实习，技术成长快，薪资较好，但需现场坐班且有一定压力。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合重视技能成长、职业发展和平台价值的求职者，对工作节奏和现场办公的包容度较高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
实习薪资相对可观，大厂福利完善，但实习岗位整体回报有限。
薪资信号未披露（AI估算：4K-8K/月）
成长发展
90较高
广告算法技术前沿，涉及核心商业系统，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Linux、Spark、深度学习、CTR、CVR、竞价机制
业务类型profit_center
工作生活
50较低
需要现场办公，无远程或弹性安排，工作地点在科技园，通勤可能较长。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
互联网广告行业成熟，职位商业价值高，但社会影响力中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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