德勤
Senior Manager- AI Engineer - Engineering - SH(106371)内部服务部门
Senior Manager- AI Engineer - Engineering - SH(106371)内部服务部门
发布于 22 天前中层管理(经理/总监)
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
深度学习
PyTorch
RAG
TensorFlow
英语沟通
大语言模型
ChatBI
Agentic RAG
AI架构
AI 估算 · 35k–50k
资深管理岗位结合AI技术稀缺性，薪资具有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位是德勤云服务部门的AI工程师高级经理，负责领导AI项目的开发与实施，包括RAG、ChatBI、多模态及Agentic RAG等前沿技术
需要设计技术架构、建立评估机制，并确保AI应用的安全与可信
适合有2年以上AI经验、具备团队领导能力的技术人才
最低要求
We are looking for someone with:
Bachelor's degree or above in computer science, artificial intelligence, data science, or other related majors.
More than 2 years of work experience in the AI domain, with successful cases of leading teams in implementing projects such as RAG, ChatBI, multimodal, and Agentic RAG etc..
Proficient in AI-related technologies and algorithms, familiar with mainstream deep learning frameworks (such as Transformer, TensorFlow, PyTorch, etc.), and have in-depth understanding and practical development experience in large language models.
Good English communication skills, able to communicate with client in English.
Strong learning ability for new AI technology and trend.
工作职责
Responsibilities:
Be able to, develop AI projects, has project experience in RAG (Retrieval-Augmented Generation), ChatBI (Conversational Business Intelligence), multimodal technology and Agentic RAG etc..
Be able to design AI technical architectures, handle technical challenges encountered in projects.
Be able to setup an AI performance evaluation mechanism to conduct efficient evaluations of AI models, improve the performance, accuracy, and efficiency of AI applications.
Be family with AI trustworthy framework to guardrail AI applications and related data security.
You're also expected to:
Identifies and embraces our purpose and values and puts these into practice in their professional life
Develops self by actively seeking opportunities for growth, shares knowledge and experiences with others, and acts as a strong brand ambassador
Seeks opportunities to challenge self; teams with others across businesses and borders to deliver and takes accountability for own and team results
Builds relationships and communicates effectively in order to positively influence peers and other stakeholders
Understands objectives for clients and Deloitte, aligns own work to objectives and sets personal priorities
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI技术，如RAG、Agentic RAG等，保持技术领先
- 德勤作为全球顶级咨询公司，提供广阔平台和资源
- 职位有管理职责，锻炼领导力和项目管理能力
- 职业发展路径清晰，内部晋升机会多
- 技术更新快，需要持续学习新知识
- 作为咨询公司，项目周期紧，工作强度较大
缺点 / 挑战
- 需要同时平衡技术深度和客户沟通，挑战全面能力
- 适合有AI项目经验、希望挑战前沿技术并具备团队领导能力的技术人员
角色解读
- 向AI技术专家或首席AI工程师方向发展
- 向咨询管理层晋升，成为AI解决方案总监
- 积累行业经验，转型为独立顾问或创业者
- 领导AI项目开发，专注于RAG、ChatBI、多模态和Agentic RAG等前沿应用
- 设计AI技术架构，解决项目中的技术挑战
- 建立AI性能评估机制，提升模型准确性和效率
- 确保AI应用符合可信框架，保障数据安全
- 精通AI相关技术和算法，如Transformer、TensorFlow、PyTorch
- 深入理解大语言模型，有实际开发经验
- 具备团队领导能力和项目交付经验
- 良好的英语沟通能力，能与客户交流
申请策略
- 了解德勤云服务的业务方向，准备与数字化转型相关的见解
- 突出个人学习能力和适应变化的意愿
- 突出RAG、ChatBI、多模态或Agentic RAG的实际项目经验
- 强调团队领导成功案例，如带领团队完成复杂AI项目
- 列出深度学习框架和大语言模型的深入使用经验
- 展示英语沟通能力，如国际项目或英文文档
- 补充多模态和Agentic RAG的前沿知识，阅读相关论文
- 强化AI评估和可信框架方面的理解
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目类问题
- 对于技术问题，先阐述基本原理，再结合实际经验
- 展示对最新趋势的了解，体现学习能力
- 请描述你领导的一个AI项目，包括技术选型和团队协作
- 如何处理大模型生成内容中的幻觉问题？
- 你如何评估一个AI模型的性能？请举例说明
- 在Agentic RAG中，如何平衡自主性和可控性？
- 你如何确保AI应用的数据安全与合规？
职位点评
68
综合评分
德勤AI高级经理，前沿技术栈，高成长性，但工作强度大。
更适合这类人
最适合追求技术成长和职业发展的求职者，对WLB要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利
70中等
薪资未公开，但德勤作为顶级咨询公司，薪酬福利通常具有竞争力，且职位为高级经理，预计薪资较高。
薪资信号未披露（AI估算：35K-50K/月）
成长发展
85较高
职位涉及RAG、Agentic RAG等前沿技术，能够深度提升AI技能，且公司提供成长机会，如领导力培养。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RAG、ChatBI、Multimodal、Agentic RAG、Transformer、TensorFlow、PyTorch、大语言模型
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点为上海，未明确弹性办公或远程选项，且咨询行业通常工作强度较大，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
德勤为全球知名企业提供数字化转型服务，具有一定社会影响力，但角色偏技术执行，使命感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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