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Analyst - iBond - Shanghai(106665)内部服务部门
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Analyst - iBond - Shanghai(106665)内部服务部门

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

上海市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
客户服务与支持
Tob
数据映射
数据质量
沟通能力
细心
问题闭环
需求整理
客户答疑
数据推送

AI 估算 · 8k–12k

德勤作为四大咨询，初级支持岗薪资在上海属中等水平；技能要求不高，但公司品牌溢价，综合8-12k/月。

职位详情

关于这个职位

该岗位是德勤数据服务板块的核心支持角色，负责日常数据推送、客户答疑、数据质量检查及数据映射等工作

需要细心可靠、乐于沟通，能站在客户角度处理数据相关问题，确保交付及时准确
适合应届或经验2年以内、有服务意识的数据支持人才

最低要求

工作细心、认真、责任心强，能耐心处理重复性、细节性的工作，对数据准确性有较高的敏感度

沟通与服务意识突出，表达清晰、态度亲和，善于倾听客户诉求并给出让客户安心的反馈，能从容应对答疑与问题跟进
具备良好的条理性和跟进能力，能同时处理多个客户、多项事务并保证不遗漏
熟练使用 Excel，有数据处理经验者优先
学历：本科及以上，专业不限 / 金融、统计、财务等相关专业优先
经验：应届可培养 / 2年以内客户服务、数据服务或数据运营相关经验

工作职责

客户对接与答疑（核心）：及时响应客户关于数据的咨询与问题，耐心解释、主动跟进，确保每个问题闭环解决

必要时联动技术、业务团队协同处理
维护良好的客户关系，沉淀常见问题与答疑话术，持续提升客户满意度，并配合完成数据服务相关的其他支持性工作
数据推送：按约定的时间、格式和口径向客户推送数据，保证推送及时、准确、完整
数据质量检查：对交付数据进行核对与质量校验，及时发现并处理异常、缺失或错误，保障对客交付质量
数据映射：负责数据字段的对应与映射，保证不同来源/系统之间的数据口径一致
数据需求整理：收集并梳理客户的数据需求，输出清晰的需求说明，推动需求落地并向客户反馈进展

优先资格

有 ToB 客户对接、数据服务或客户成功相关经验

熟悉数据库、BI 工具或基础脚本，能独立排查简单的数据问题
有较强的客户同理心与抗压能力，能在高峰期保持服务质量

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 德勤品牌背书，平台大，职业发展空间广阔
  • 工作内容涉及客户沟通与数据，可培养复合型能力
  • 应届生友好，有完善培训体系，能快速上手
  • 接触ToB业务，积累行业认知和人脉
  • 客户沟通需耐心抗压，高峰期工作强度可能较大
  • 薪资在四大内部属中低水平，涨幅依赖晋升
  • 适合细心、沟通能力强、希望进入专业服务领域积累经验的应届生或初级职场人，对数据处理和服务导向有热情

缺点 / 挑战

  • 工作内容偏执行和重复性，可能缺乏技术深度

角色解读

  • 纵向发展：可向高级数据服务专员或客户成功经理方向晋升，管理复杂客户关系
  • 横向发展：可转型为数据分析师、数据运营或产品运营等数据相关岗位
  • 积累行业经验后，可在咨询公司内部向数据顾问或项目经理方向发展
  • 负责日常数据推送，确保按约定时间、格式和口径准确交付给客户
  • 处理客户关于数据的咨询和问题，耐心答疑并跟进闭环，提升客户满意度
  • 进行数据质量检查和数据映射，保证数据一致性和准确性
  • 收集整理客户数据需求，输出清晰需求文档并推动落地
  • 细心、责任心强，对数据敏感，能处理重复性细节工作
  • 出色的沟通与服务意识，善于倾听和表达，能从容应对客户
  • 熟练使用Excel，有数据处理经验者优先
  • 了解数据库或BI工具是加分项
  • 具备多任务处理能力和条理性，能同时跟进多个客户事项

申请策略

  • 关注德勤的企业文化和价值观，在面试中展现服务意识和团队合作
  • 了解数据服务行业常见问题，准备相关案例
  • 突出数据处理和Excel技能，如使用VLOOKUP、透视表等处理数据的经历
  • 强调客户服务或沟通协调经验，如实习中解决客户问题、跟进项目的案例
  • 如有数据质量检查或需求整理经历，务必详细描述
  • 体现细心和责任心，如通过具体事例展示对数据准确性的把控
  • 提前练习Excel高级功能（函数、数据清洗）
  • 了解SQL或BI工具（如Tableau）基础，增加竞争力

面试指南

  • STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出细心和沟通
  • 结构化思维：先明确目标，再分步骤说明流程，强调质量检查和反馈机制
  • 服务导向：强调客户满意度和问题闭环，展现同理心和主动性
  • 请描述一次你处理客户投诉或解答疑问的经历
  • 如何确保数据推送的准确性和及时性？
  • 同时处理多个客户需求时，你如何安排优先级？
  • 对数据映射的理解是什么？如何保证数据一致性？
  • 你如何看待这个岗位的重复性工作？

职位点评

51
综合评分

四大平台、初级支持岗、技能成长有限，WLB不明

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合注重技能成长和平台积累、对薪资要求不高的初级求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展70
工作生活50
使命价值65

薪资福利

50较低

薪资未明确，但根据行业和岗位级别，属于中等水平，福利未提及，稳定性较好但竞争力一般。

薪资信号未披露（AI估算：8K-12K/月）

成长发展

70中等

岗位可培养客户服务与数据处理能力，但技术深度有限；有培训机会但晋升路径不够明确。

技术前沿传统/成熟技术
技术栈Excel
成长机会导师制、培训
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

仅现场办公，未提及弹性工作或WLB，工作强度可能因客户需求波动。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

65中等

德勤作为知名企业，有一定的社会影响力，但该岗位本身直接社会意义有限，行业前景稳定。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号impact that matters
创新程度稳健跟随主流

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