欧立腾
.NET开发-AI Agent方向
.NET开发-AI Agent方向
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
微服务
LLM
SQL Server
AI Agent
DDD
AI 估算 · 25k–40k
上海高级.NET+AI Agent岗位，跨国巨头，技术栈稀缺，薪资竞争力强，月薪预估25-40K。
职位详情
关于这个职位
该职位是欧立腾公司的一名高级.NET开发工程师，专注于AI Agent方向的智能服务开发
你将负责后端系统架构设计，使用.NET Core和Python，并结合Azure云服务部署AI工作流，调用大语言模型实现上下文感知的智能助手和自动化流程
适合有5年以上C#经验、对AI Agent技术感兴趣的开发者
最低要求
年以上 C#/.NET 开发经验，熟悉异步编程、依赖注入、多线程、EF Core/Dapper、微服务等技术及框架
年以上 Python 开发经验，熟悉 FastAPI、Django、Flask 等框架
基本功扎实，对 DDD、IOC、AOP 有深刻认识，熟悉常用设计模式
有后端服务设计经验和性能调优经验，熟悉并发处理、网络通信、分布式系统
精通数据库设计，熟练使用 SQL Server、MySQL 等数据库
有较强的业务解析及分析能力，具备良好的代码编写习惯，熟悉软件开发规范
熟悉 Azure 核心资源：至少包括 Azure Functions、App Service、Blob Storage、Azure SQL、Key Vault、Application Insights
理解 AI Agent 基础概念（规划、记忆、工具调用），有 LangChain、LangGraph 或类似框架的使用经验
工作职责
负责后端系统的架构设计与开发，核心基于 .NET Core/.NET 6+，部分服务使用 Python 实现数据处理或集成
使用 Azure 云服务（如 Functions、App Service、Redis、EventHub、Azure SQL 等）进行应用的部署、运维与性能优化
设计并实现 AI Agent 工作流，能够调用/微调大语言模型（LLM），并落地 MCP 标准，实现上下文感知的智能服务
开发可复用的 Agent Skill，使 Agent 能够执行具体业务操作，例如查询数据库、调用 API、发送通知、代码解释等
与前端、后端及业务团队紧密协作，将 Agent 能力集成到业务系统中，用于智能助手、自动化流程、实时决策等场景
负责系统的可靠性、安全性和可观测性（涵盖日志、指标及链路追踪）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术栈：结合.NET与AI Agent，技术稀缺性强，市场价值高
- 公司平台大：欧立腾为跨国巨头，项目资源丰富，稳定性和品牌度好
- 技能积累丰富：涵盖后端架构、云服务、AI/LLM，职业发展空间大
- 技术跨度大：需要同时精通.NET和Python，并快速掌握AI Agent新概念
- 适合有5年以上.NET经验，同时对AI Agent和云服务有强烈兴趣，愿意跳出舒适区学习新技术的技术人
缺点 / 挑战
- 学习压力：AI Agent领域发展迅速，需持续跟进最新框架和标准
- 复杂度高：涉及分布式系统、云运维和智能工作流设计，有一定挑战
角色解读
- 技术方向：从.NET专家向AI Agent架构师发展，深入LLM和智能系统
- 管理方向：可晋升为技术负责人或架构师，领导AI Agent团队
- 行业方向：积累AI+云服务的复合经验，未来可转型为AI解决方案专家
- 负责后端系统架构设计，主要使用.NET Core和Python开发微服务
- 部署和维护Azure云服务，优化性能与可靠性
- 设计并实现AI Agent工作流，集成大语言模型实现智能助手、自动化流程
- 与前后端及业务团队协作，将Agent能力落地到业务系统中
- 精通C#/.NET Core，5年以上经验，熟悉异步编程、依赖注入、EF Core等
- 至少1年Python开发经验，熟悉FastAPI或Django
- 熟悉Azure云服务（Functions、App Service、Blob Storage等）
- 理解AI Agent概念，有LangChain或类似框架的使用经验
申请策略
- 提前了解欧立腾在AI领域的业务方向，在面试中展现对行业的理解
- 准备一个展示你.NET+Python+AI结合能力的项目案例，用数据说明效果
- 突出.NET Core项目经验，特别是微服务架构和性能优化案例
- 展示Python开发和AI相关项目，如LLM调用、LangChain使用等
- 强调Azure云服务的实际使用经验，列出具体服务（Functions, App Service等）
- 如果有AI Agent或智能助手项目，务必详细描述设计思路和成果
- 补充学习LangChain或LangGraph，动手搭建一个简单的Agent demo
- 熟悉Azure AI服务（如OpenAI Service）和MCP标准
面试指南
- 对于架构和技术问题：从需求出发，先讲设计思路，再讲具体实现，最后提到优化和教训
- 对于AI Agent问题：先明确概念，再结合项目经验说明如何落地，突出对业务价值的理解
- 对于云服务问题：强调实际使用场景，如使用Functions处理事件驱动，App Service实现自动缩放等
- 请描述你使用.NET Core设计微服务架构的经验，遇到的最大挑战是什么？
- 你在Python中如何使用FastAPI构建一个REST API？与.NET相比有何异同？
- 解释AI Agent中的规划、记忆、工具调用概念，并举例说明如何实现
- 你使用过Azure哪些服务？如何在Azure上部署一个高可用的应用？
- 你对MCP标准了解多少？如何将LLM集成到现有系统中？
职位点评
66
综合评分
高薪前沿AI Agent岗位，技术成长极佳，但办公地点固定WLB未知。
更适合这类人
适合重视技术成长和发展机会的求职者，对WLB要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利
75中等
薪资预估较高（25-40K），上市公司平台稳定，但未明确提及福利和年终奖，补偿性动机满足较好。
薪资信号偏高 (25K-40K/月)
成长发展
90较高
技术栈前沿（AI Agent+云服务），成长路径清晰，技术深度和广度兼备，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈.NET Core、Python、Azure、AI Agent、LLM、LangChain、MCP
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作或WLB，上海通勤压力大，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
AI Agent技术有前瞻性，但未涉及社会价值或使命感，属中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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