马士基
Automation Excellence Senior Specialist
Automation Excellence Senior Specialist
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
成都市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
.Net
Azure Openai
Copilot Studio
Llm
Rag
Sql
生成式Ai
自动化
AI 估算 · 18k–28k
外企巨头+AI自动化方向，成都薪资有竞争力，综合月薪约2万+。
职位详情
关于这个职位
这个职位是马士基（Maersk）成都办公室的自动化开发岗位，专注于设计、构建和部署AI驱动的智能自动化解决方案
你将利用Python、.NET和生成式AI技术（如LLM、RAG）开发工作流自动化和智能文档处理系统，并与产品、分析及业务团队紧密合作，推动运营效率提升
适合对AI应用落地感兴趣、希望在外企环境中接触前沿技术的开发者
最低要求
计算机科学、工程、IT或相关领域的学士/硕士学位
年以上自动化开发经验
扎实的编程语言知识：Python、.NET、C#、SQL
具有生成式AI/基于LLM的解决方案的实践经验（如Azure OpenAI、Copilot Studio、LangChain或类似框架）
有构建RAG（检索增强生成）流程用于企业问答或文档智能用例的经验
熟悉Azure AI Document Intelligence或类似的认知服务，用于OCR、表单处理以及邮件/文档分类
理解提示工程原理和技术，以确保可靠的AI输出
接触过代理式AI模式，构建能够在企业数据上进行推理、规划和行动的多步骤AI代理
了解负责任的AI实践、偏见、公平性、透明度和数据治理
出色的分析和解决问题的能力
能够管理多个项目并有效确定任务优先级
能够在快节奏、动态的环境中协作工作
以客户为中心的思维，热衷于提供高质量的数据解决方案
好奇心和成长心态，渴望紧跟快速发展的AI/ML技术，并将其应用于实际业务问题
工作职责
使用AI框架/Python/SQL等工具开发自动化解决方案
将业务需求和流程转换为技术工作流、脚本和自动化逻辑
创建可复用的组件、库和框架以加速交付
在适用的情况下实施API驱动和事件驱动的自动化
使用LLM、RAG流程、Copilot Studio、AI Builder和Azure AI Services设计和开发AI增强的自动化解决方案
利用OCR、表单识别和基于LLM的提取构建智能文档处理工作流
开发与企业数据源（Dataverse、SharePoint、Excel）集成的对话式AI代理/聊天机器人，用于员工自助服务和运营支持
对所有自动化执行单元测试、集成测试和系统测试
确保解决方案中嵌入健壮的异常处理、日志记录和监控
与基础设施/运营团队协作将自动化部署到生产环境
跟踪自动化性能、成功率、失败趋势和收益
评估AI模型输出的准确性、相关性和幻觉风险
为AI驱动的工作流实施防护栏和验证层
准备技术文档、设计规范、SOP和发布说明
确保遵守马士基的安全、治理、编码标准和审计控制
维护版本控制、访问管理并符合企业指南
确保关键业务自动化的审计友好日志和可追溯性
在所有AI解决方案中遵循AI治理和负责任AI原则，包括数据隐私、偏见缓解和透明度
对生产事件进行故障排除和根本原因分析
使用日志、警报和仪表板监控自动化健康状况
优化现有自动化解决方案以提高稳定性和性能
在启动后提供hypercare支持并移交给运营团队
监控和微调已部署AI解决方案的AI模型性能、提示有效性和知识源新鲜度
与产品负责人、业务分析师、GDA、平台团队和业务SME协作
参与冲刺规划、每日站会、回顾会议和冲刺演示
优先资格
具备敏捷方法论经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：接触生成式AI、LLM、RAG等最新技术，有丰富的实践场景
- 平台优秀：马士基作为全球物流巨头，提供稳定平台和国际化环境
- 技能复合：同时积累传统自动化和AI应用开发经验，职业竞争力强
- 工作涉及跨部门协作，沟通成本高，且需兼顾合规和治理
- 适合对AI应用开发有热情、喜欢解决复杂问题并追求技术成长的工程师
缺点 / 挑战
- 技术迭代快，需要持续学习，压力较大
角色解读
- 可向高级自动化架构师或AI解决方案专家方向发展
- 有机会深入生成式AI前沿，成为企业AI转型的核心人才
- 在跨国大公司积累流程和合规经验，未来可转向咨询或管理岗位
- 设计并开发自动化解决方案，使用Python、SQL等工具将业务流程转化为技术工作流
- 构建基于LLM和RAG的智能自动化应用，如文档处理、聊天机器人等
- 负责测试、部署、监控和优化自动化系统，确保稳定性和性能
- 与跨职能团队协作，参与敏捷开发流程
- 掌握Python/.NET/C#/SQL编程，具备扎实的软件开发基础
- 熟悉生成式AI和LLM相关技术，如Azure OpenAI、LangChain、RAG流程
- 具备提示工程、AI模型评估和负责任的AI实践知识
- 良好的问题解决能力和项目协作能力
申请策略
- 了解马士基的业务和物流行业，在面试中展现对航运/供应链自动化的理解
- 突出自动化开发项目经验，特别是使用Python/.NET的完整项目
- 重点展示生成式AI相关实践，如RAG、LLM应用开发
- 强调问题解决、跨团队协作和流程优化能力
- 熟悉Azure AI服务，如OpenAI、Document Intelligence，可通过官方文档或认证学习
- 动手实践构建RAG流程和智能代理，提升实战经验
面试指南
- 对于技术问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结合具体项目实例
- 对于AI模型问题，强调评估方法、防护措施和持续优化
- 请描述一个你使用LLM构建的自动化解决方案，如何设计RAG流程？
- 如何评估和确保AI模型输出的准确性和可靠性？
- 你如何处理自动化项目中的异常和故障？
- 在跨职能团队中如何推动项目落地？
- 谈谈你对负责任AI实践的理解和应用
- 复习Python和.NET编程，准备一个端到端的AI自动化案例
职位点评
70
综合评分
外企稳定，前沿AI技术栈，薪酬未明但发展潜力大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求前沿技术、希望在稳定跨国企业发展的AI应用开发工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利65
成长发展85
工作生活65
使命价值55
薪资福利
65中等
公司为跨国公司，薪资未披露但预期处于市场中上水平，福利体系完善。
薪资信号未披露（AI估算：18K-28K/月）
成长发展
85较高
职位涉及生成式AI、LLM等前沿技术，提供丰富的学习和发展机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、.NET、C#、SQL、Generative AI、LLM、RAG、Azure OpenAI、Copilot Studio、LangChain
业务类型cost_center
工作生活
65中等
工作地点在成都，未提及远程或弹性工作，外企环境可能较为稳定。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
55较低
行业为成熟的航运物流业，职位间接支持运营效率，社会影响力中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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