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Software Engineer 2--M365 UIPilot team
Software Engineer 2--M365 UIPilot team
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公人工智能
人工智能
Ai Agents
CI/CD
JavaScript
值不值得投
86综合评分
综合评分 86
微软核心AI Agent团队社招岗，技术前沿且成长空间极大，薪资丰厚，适合追求技术深度的工程师。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.3万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
31 个在招 · 其中人工智能 3 个
市场机会
选择适中
苏州 · 人工智能 · 21 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于微软UIPilot团队，负责构建由AI驱动的计算机使用平台，使智能体能够跨应用和操作系统执行任务
你将参与智能体规划、应用交互、执行编排及故障恢复等核心能力的开发，打造更可靠、可扩展的自动化工作流
最低要求
计算机科学或相关技术领域学士学位，且具备2年以上技术工程经验，熟练使用C、C++、C#、Java、JavaScript或Python等编程语言进行编码，或具备同等经验
其他要求：必须满足微软、客户和/或政府的安全审查要求
包括但不限于：微软云背景调查（入职/调动时及此后每两年必须通过）
工作职责
推进AI驱动的计算机使用：开发智能体在Web和桌面环境中的规划、应用交互、结果评估和故障恢复能力
构建可扩展的平台能力：设计并交付后端服务、API、执行编排和面向用户的工具，支持跨应用和操作系统的场景接入和可靠执行
增强可靠性和可诊断性：调查AI行为、智能体执行、应用交互和云基础设施中的问题
确定根本原因，改进评估、可观测性、性能和恢复机制
利用AI加速工程：在整个开发过程中使用AI驱动的编码智能体，并寻找将AI集成到工程工作流中的机会
验证解决方案的正确性、安全性、可靠性和可衡量的影响
负责端到端的工程成果：推动功能从问题定义、技术设计到实现和生产验证的全过程
做出深思熟虑的权衡，并应用严格的代码审查、测试、文档和运营实践
优先资格
计算机科学或相关技术领域硕士学位，且具备3年以上技术工程经验，熟练使用C、C++、C#、Java、JavaScript或Python等编程语言进行编码
或计算机科学或相关技术领域学士学位，且具备5年以上相关经验
或具备同等经验
具备强烈的责任心、好奇心和批判性思维：对结果负责，深入了解系统工作原理，探究表面症状背后的原因
敢于质疑假设，考虑替代解释，并用证据验证假设
坚持解决问题，在适当时进行协作和升级
熟练使用AI驱动的编码智能体：有效使用智能体工具探索代码库、规划和实施更改、生成测试并调查故障
认识到AI生成的代码和解释可能不正确或不完整，并通过代码检查、测试和运行时证据独立验证输出
扎实的工程基础和故障排除技能：使用Python或其他相关语言构建可维护的软件，能够在基于Python的技术栈中高效工作
理解API、自动化测试和服务交互，能够清晰地推理系统行为和故障模式
独立执行与高效协作：将模糊的问题转化为可执行的计划，做出合理的技术判断，并清晰地沟通发现、决策、风险和后续步骤
具备构建AI驱动的智能体、工具集成或计算机使用功能的经验，包括规划、任务评估和执行恢复
熟悉FastAPI、Playwright、Windows UI自动化或TypeScript/React
熟悉iOS、Android、MacOS开发和自动化
具备分布式执行、容器、Kubernetes/AKS或Azure服务经验，包括CI/CD、可观测性和生产环境故障排除
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与微软核心AI平台（UIPilot）建设，接触最前沿的AI Agent和Computer Use技术，技术壁垒高
- 拥有全球化视野和顶尖的工程实践规范，履历含金量极高
- 对批判性思维、独立排查问题和快速学习新系统的能力要求极高
- 适合对AI Agent、自动化和底层系统交互有浓厚兴趣，具备扎实工程基础且喜欢钻研复杂技术难题的后端与AI工程师
缺点 / 挑战
- AI Agent和跨平台自动化属于新兴领域，技术挑战大，需要面对大量未知问题和系统不稳定性
角色解读
- 从独立负责模块的SDE2成长为负责复杂系统架构的Senior SDE或Principal SDE
- 也可向AI Agent架构师或技术管理方向发展，引领下一代人机交互平台的演进
- 负责构建AI驱动的计算机使用平台，开发智能体在Web和桌面环境中的规划、交互和故障恢复能力
- 设计并交付后端服务、API和执行编排系统，支持跨平台的自动化工作流
- 利用AI编码工具加速开发，并负责从问题定义到生产验证的端到端工程交付
- 熟练掌握Python、C++或C#等至少一种主流编程语言，具备扎实的后端服务与API设计能力
- 熟悉AI智能体开发、自动化测试及分布式系统（如Kubernetes/Azure），具备较强的系统故障排查和根因分析能力
申请策略
- 微软非常看重“成长型思维（Growth Mindset）”和批判性思维，面试中应展现出对技术底层原理的探究精神以及用证据验证假设的习惯
- 突出在Python后端开发、API设计或分布式系统方面的实际项目经验
- 重点展示参与过AI Agent、工具集成、自动化测试或Computer Use相关的开发经历
- 强调使用AI编码工具提升开发效率的具体案例
- 深入学习FastAPI、Playwright或Windows UI自动化技术，了解AI Agent的规划与执行恢复机制
- 熟悉Azure云服务、Kubernetes容器编排及CI/CD流程
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为和技术问题
- 在系统设计问题中，先明确需求和约束，再分层设计（API、执行引擎、可观测性），最后讨论权衡和故障处理
- 请描述一个你从零设计并交付的后端服务或API，你是如何保证其可靠性和可扩展性的？
- 在排查复杂的分布式系统或AI行为故障时，你的方法论是什么？请分享一个具体案例
- 你如何看待AI生成代码的局限性？在实际开发中你是如何验证和测试AI输出的？
- 如果让你设计一个跨应用的自动化工作流执行引擎，你会如何考虑任务规划、执行编排和故障恢复？
- 复习Python后端开发、分布式系统基础及Azure/Kubernetes相关知识
- 准备1-2个深入排查复杂Bug或系统故障的案例，体现你的批判性思维和根因分析能力
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活75
使命价值85
薪资福利
85较高
微软提供极具竞争力的薪资和完善的福利体系，SDE2级别在一线城市薪资处于市场中上水平，整体薪酬回报丰厚且稳定。
薪资信号偏高 (3千–5.5万/月)
成长发展
95较高
岗位处于AI Agent和Computer Use这一最前沿领域，技术挑战极大，能接触到顶级的工程规范和AI工具，个人技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、AI Agents、FastAPI、Playwright、Kubernetes、Azure、CI/CD
成长机会growth mindset
业务类型ambiguous
工作生活
75中等
微软通常提供较好的工作生活平衡和混合办公模式，但AI Agent核心研发岗位在项目攻坚期可能面临一定的交付压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
微软“赋能每个人和每个组织”的使命贯穿始终，构建的AI平台将极大提升人类生产力，具有显著的正向社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号empower every person and every organization on the planet to achieve more
创新程度开拓性创新（行业首创）
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