AI Agent 开发工程师

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕：成为AI Agent框架和平台的架构师，主导下一代智能体基础设施
• 横向拓展：在美团内部，可向AI平台、基础架构、数据平台等方向延伸
• 管理路线：随着团队扩大，可转向技术管理者，带领团队攻克AI工程化难题
• 设计和开发AI Agent开发框架（CatPaw SDK/CLI），打造Skill/Plugin体系，提升开发者体验
• 构建多智能体运行时集群，实现智能体路由、会话管理、记忆系统等核心功能
• 开发AI编排层，涉及多模型调度、Prompt工程、Function Calling及上下文管理
• 集成IM、社交、办公等多端渠道，支持浏览器自动化能力，并构建安全隔离体系
• 精通TypeScript/Node.js或Python，具备扎实的编程基础和3年以上开发经验
• 深入理解LLM应用开发，熟练使用Prompt设计、Tool Use、RAG等AI技术
• 具备平台或框架级系统设计能力，能独立完成复杂模块的架构与实现
• 重度AI Coding工具用户，熟悉CatPaw、Cursor等AI编程工具，善于人机协作

申请策略

• 了解美团CatPaw和OpenClaw等内部工具（如有公开资料），展示对该岗位的深入兴趣
• 可准备一个AI Agent demo或案例，在面试中展示技术实操能力
• 突出AI相关项目经验，尤其是LLM应用、Agent开发、Prompt工程等
• 强调使用AI编程工具（如Cursor、Copilot）的日常开发实践
• 展示平台或框架级系统设计能力，如SDK/CLI开发、多租户架构等
• 提及开源贡献或技术博客，体现技术影响力
• 补充多智能体系统、RAG、Function Calling等LLM周边技术
• 熟悉浏览器自动化（如Puppeteer/Playwright）和IM/Bot开发

面试指南

• 对于设计题：明确需求、列举核心模块、提出架构方案（组件图+数据流）、讨论取舍
• 对于经验题：STAR法则（情境-任务-行动-结果），具体量化效果
• 对于AI相关：体现对LLM原理的理解，结合业务场景说明实践
• 请设计一个多智能体会话管理系统，包括消息路由、状态持久化和超时处理
• 你在LLM应用中如何优化Prompt以减少幻觉和提高准确性？
• 描述你使用AI编程工具（如Cursor）的一个具体案例，它如何提升了你的开发效率？
• 如何实现一个安全的多租户沙箱环境，保证数据隔离？
• 如果你来设计一个Plugin体系，你会考虑哪些扩展点和约束？