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AI-Enabled Full Stack Developer - Experienced
AI-Enabled Full Stack Developer - Experienced
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai Agent
Asp.Net
Mcp协议
Prompt Engineering
Rag
云原生
全栈开发
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
前沿AI全栈技术、大厂完善福利、技术成长空间大，需适应关键系统稳定性要求。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.9万
比全栈开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
负责基于AI能力构建现代全栈应用，将AI作为核心功能融入开发与业务系统
需掌握Prompt Engineering、Vibe Coding及MCP协议，设计并落地自定义AI Agent与RAG系统
同时承担全栈架构设计、代码开发、测试部署及生产环境运维，通过AI工具提升研发效能，缩短交付周期
最低要求
计算机科学、信息系统或相关专业本科及以上学历
具备扎实的全栈软件工程基础（面向对象设计、清洁代码、测试策略、长期可维护性）
有构建和运营生产级后端或全栈系统的经验（API设计、服务集成、数据持久化）
能设计并演进可扩展的系统架构，在性能、可靠性、安全性和开发效率间做出合理权衡
熟悉云原生环境（CI/CD流水线、容器化部署、现代运维实践）
深入理解数据建模与存储技术（关系型与非关系型数据库），掌握全栈知识体系（现代数据库技术、数据存储方案、网络架构）
具备端到端负责软件项目的能力（设计、实现、测试、部署、可观测性及生命周期支持）
具备良好的跨团队沟通能力，能将业务需求转化为稳健可扩展的解决方案
熟悉相关技术栈：C#、ASP.NET、Angular、RESTful API、SQL/NoSQL数据库、Kubernetes容器平台等
英语沟通流利
工作职责
参与平台赋能、架构决策、代码审查及共享工程标准制定
设计、构建、测试、部署和运营全栈软件解决方案
端到端负责功能模块：系统设计、平台实现、测试、可观测性及生命周期支持
与业务团队协作，将需求转化为可扩展的解决方案
设计并实现自定义AI Agent以支持任务自动化、决策支持与总结、多步推理及工具驱动执行
熟练运用Prompt Engineering与Vibe Coding原型开发
基于Model Context Protocol (MCP)构建和集成系统，实现模型、工具与代理间的结构化上下文共享及LLM代理的工具暴露
通过精心设计的API集成内外部AI服务（LLMs、嵌入、搜索、工具）
针对24x7关键制造系统加固AI组件，关注可靠性、延迟性能、安全权限、数据边界、可观测性与可维护性
利用检索增强生成(RAG)系统
使用AI辅助工具加速开发（代码生成、重构、测试创建、文档编写）
批判性评估和优化AI生成输出，结合人工判断确保架构合理性、正确性与长期可维护性
优先资格
具备设计并实现自定义AI Agent的经验（非简单聊天界面），包括为Agent开发技能
掌握AI原生技能：Prompt Engineering、Vibe Coding、上下文窗口管理与思维链设计
有使用MCP或等效结构化代理/工具接口进行系统集成的经验
深刻理解提示词设计与工具调用
能分析AI系统中的幻觉风险、故障模式、权限与安全护栏
有RAG系统集成的实战经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦前沿AI工程化落地，技术栈新颖（MCP、Agent、RAG）
- 跨国巨头平台，资源与培训体系完善
- 全栈+AI复合背景，职业竞争力强
- 需平衡AI辅助开发与人工架构把控，对工程素养要求极高
- 跨部门协作频繁，需求转化与落地节奏快
- 适合具备扎实全栈基础、对AI工程化有浓厚兴趣、追求技术前沿且抗压能力强的开发者
缺点 / 挑战
- AI组件需满足24x7关键制造系统要求，稳定性与安全性压力较大
角色解读
- 可向AI架构师或首席工程师方向发展
- 逐步主导企业级AI平台建设与标准化
- 转型技术管理或AI产品负责人
- 负责企业级全栈应用的架构设计与开发
- 深度集成AI能力（如自定义Agent、RAG、MCP协议）到业务系统中
- 利用AI工具优化研发流程，提升代码生成与测试效率
- 保障AI组件在生产环境的高可用性与安全性
- 扎实的全栈开发功底（前后端框架、数据库、云原生/K8s）
- AI原生技能（Prompt Engineering、Vibe Coding、Agent开发、RAG）
- 系统架构设计与性能调优能力
- 英语沟通与跨团队协作能力
申请策略
- 提前了解美光在半导体存储领域的业务场景
- 准备展示如何将AI无缝集成至传统工业/制造系统的案例
- 突出端到端全栈项目经验及生产环境运维记录
- 详细列举AI Agent、RAG或Prompt Engineering实战案例
- 强调云原生/K8s部署与系统可观测性建设经历
- 深入学习MCP协议与Agent开发框架
- 掌握RAG系统优化技巧与向量数据库应用
- 强化AI生成代码的审查与架构重构能力
面试指南
- 采用STAR法则描述项目背景、技术选型、难点突破与最终指标
- 从架构设计、安全护栏、监控告警、灰度发布等维度阐述系统韧性
- 结合具体代码审查流程与自动化测试说明质量保障机制
- 请分享一个你设计并落地的自定义AI Agent项目，如何解决幻觉与权限问题？
- 如何基于MCP协议实现模型与工具的解耦集成？
- 在全栈开发中，如何权衡AI辅助生成的代码质量与长期可维护性？
- 面对24x7关键系统，如何保障AI组件的低延迟与高可用性？
- 复习云原生架构与微服务通信原理
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活65
使命价值70
薪资福利
75中等
跨国巨头提供完善的医疗、牙科、视力保险及带薪休假，福利体系成熟稳定。
薪资信号未披露（AI估算：2.2千–3.5万/月）
福利待遇医疗、牙科和视力保险计划、带薪家庭假、带薪休假计划、带薪节假日
成长发展
90较高
岗位深度融合前沿AI工程化技术（Agent、MCP、RAG、Vibe Coding），技术视野开阔，成长路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、Prompt Engineering、Vibe Coding、MCP、RAG、C#、ASP.NET、Angular、Kubernetes
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
跨国企业通常注重员工福祉与WLB，但岗位需保障24x7关键系统运行，可能涉及轮值或应急响应。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于通过存储与AI技术加速信息智能化，推动全球学习与通信进步，具有明确的行业使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号transform how the world uses information to enrich life for all、inspiring the world to learn, communicate and advance faster than ever
创新程度积极采用新技术
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