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Sr. Software Engineer--M365 Work IQ
Sr. Software Engineer--M365 Work IQ
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Agents
Generative Ai
JavaScript
Mcp
Rest Apis
System Design
值不值得投
83综合评分
综合评分 83
聚焦AI Agent前沿技术、成长空间极大的核心基础设施研发岗，薪资竞争力强，但WLB信息未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
31 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 后端开发 · 约 230 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责构建微软365 Copilot的Work IQ智能平台，设计并开发连接AI Agent与企业知识的REST API、MCP基础设施及编排服务
你将主导核心产品与平台区域的技术架构，确保开发者工具的高性能与高可靠性，并推动跨团队协作以支持基于共享基础的Agent产品开发
最低要求
计算机科学或相关技术领域的学士学位，且具备4年以上技术工程经验，使用包括但不限于C、C++、C#、Java、JavaScript或Python等语言进行编码
或具备同等经验
其他要求：必须能够满足微软、客户和/或政府的安全审查要求
这些要求包括但不限于以下专业安全审查：微软云背景调查：该职位在入职/调动时及此后每两年必须通过微软云背景调查
工作职责
负责 Work IQ API 及相关代理组件的关键产品和平台区域的所有权
为代理系统和面向开发者的工具设定高标准的技术和质量要求
设计并交付开发者日常工作所依赖的高性能、可靠的终端体验
使用数据、基准测试和直接用户反馈来指导迭代和投资
跨组织边界协作，使其他团队能够在共享基础上构建代理产品
影响直接团队之外的架构、技术方向和工程标准
优先资格
计算机科学或相关技术领域的硕士学位，且具备6年以上技术工程经验，使用包括但不限于C、C++、C#、Java、JavaScript或Python等语言进行编码
或计算机科学或相关技术领域的学士学位，且具备8年以上技术工程经验，使用包括但不限于C、C++、C#、Java、JavaScript或Python等语言进行编码
或具备同等经验
具备在生产环境中构建和运行生成式AI或Agent系统的实践经验，并对质量、可靠性和迭代拥有直接所有权
具备构建和交付面向客户的开发者接口/产品的良好经验，在平台/基础系统和面向用户的体验方面具有深度
具备扎实的产品思维，并有在模糊问题空间中拥有所有权并将其推动至高质量成果的记录
扎实的工程基础，包括在复杂生产环境中的系统设计、性能和调试
具备为Agent系统设计、运行和优化评估（包括工具、提示和Agent循环）的经验
具备构建Agent开发接口或使用相关底层原语的经验是极大的加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与Agent技术的最前沿，参与构建下一代核心智能平台，技术含金量极高
- 依托顶尖科技公司的平台，能够接触到海量企业级数据与复杂的系统架构，极大拓宽技术视野
- 团队注重工程标准与质量，有助于培养扎实的系统设计能力和优秀的工程习惯
- AI领域技术迭代极快，需要持续学习以保持技术敏锐度和竞争力
- 适合具备扎实后端工程基础、对AI Agent和生成式AI有浓厚兴趣，且希望在顶尖平台参与核心基础设施建设的资深软件工程师
缺点 / 挑战
- Agent系统在生产环境中的可靠性、安全性和性能优化具有极高的技术难度和挑战性
- 需要跨多个组织边界进行协作，对沟通能力和推动复杂项目落地的能力要求较高
角色解读
- 在AI Agent与Copilot核心基础设施领域深耕，成为该领域的技术专家
- 向首席工程师或架构师方向发展，影响更大范围的技术战略
- 转型为技术管理岗，带领团队负责核心产品线的研发与交付
- 构建微软365 Copilot的Work IQ智能平台，设计连接AI Agent与企业知识的REST API和MCP基础设施
- 主导核心产品与平台区域的技术架构，确保开发者工具的高性能与高可靠性
- 跨团队协作，推动基于共享基础的Agent产品开发，影响更广泛的架构和工程标准
- 精通C/C++/C#/Java/Python等至少一种编程语言，具备扎实的系统设计与复杂生产环境调试能力
- 具备生成式AI或Agent系统的实际生产环境构建经验，熟悉Agent循环、工具调用及提示词优化
- 拥有面向开发者的接口/产品构建经验，具备强烈的产品思维和数据驱动迭代能力
申请策略
- 提前了解Microsoft 365 Copilot及Work IQ的产品定位，思考企业级AI Agent的应用场景与技术挑战
- 准备好展示你如何通过数据、基准测试和用户反馈来指导技术迭代和投资的实际案例
- 突出在复杂生产环境中构建高可用、高性能后端系统的经验，特别是API设计和基础设施开发
- 详细展示参与生成式AI或Agent系统开发的实际项目，强调对质量、可靠性和迭代的直接贡献
- 体现跨团队协作和推动技术架构演进的能力，展示解决模糊问题并交付高质量成果的案例
- 深入学习Agent开发框架、MCP及A2A协议等前沿技术
- 提升在复杂分布式系统中的性能调优、调试及系统设计能力，熟悉大规模数据检索与编排服务
面试指南
- STAR法则：针对系统设计或复杂问题，清晰描述情境、任务、行动和结果，突出你的技术决策和影响力
- 数据驱动：在回答迭代、优化或产品思维相关问题时，强调如何使用数据、基准测试和反馈来验证假设和指导决策
- 系统性思考：在回答架构或跨团队协作问题时，展示你如何从全局视角考虑问题，并影响更广泛的工程标准
- 请描述你设计过的最复杂的API或基础设施系统，你是如何保证其高性能和高可靠性的？
- 在生产环境中构建和运行生成式AI或Agent系统时，你遇到过哪些最大的挑战？是如何解决的？
- 当面对一个模糊的问题空间时，你如何将其拆解并推动至高质量的交付成果？
- 你如何评估和优化Agent系统的表现（如工具调用、提示词、Agent循环）？
- 复习分布式系统设计、API设计原则以及复杂生产环境下的调试与性能优化技巧
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活60
使命价值85
薪资福利
85较高
JD未明确披露具体薪资与福利细节，但基于高级软件工程师的岗位级别及一线城市市场行情，薪酬具备较强竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6万/月）
成长发展
95较高
岗位聚焦于AI Agent与Copilot核心基础设施，涉及MCP、A2A等前沿技术，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、C#、Java、JavaScript、REST APIs、MCP、A2A、Generative AI、Agentic systems
成长机会growth mindset
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与WLB相关信息，无法准确评估工作强度与办公灵活性。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
致力于构建下一代企业级AI智能平台，赋能开发者与组织，具有较高的行业价值与社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号empower every person and every organization on the planet to achieve more
创新程度开拓性创新（行业首创）
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