维塔士
Machine Learning Engineer — AI Agent Platform
Machine Learning Engineer — AI Agent Platform
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Ai Agent
Llm
Vue.Js
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿AI技术栈、大厂平台背书、全栈挑战、WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比AI算法中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
57 个在招
职位详情
关于这个职位
负责开发企业级AI Agent平台，重点构建后端执行与编排能力
需实现模型调用、工作流管理及多系统集成，同时使用Python/TypeScript完成全栈功能交付，确保系统的安全性与可靠性
最低要求
年以上专业软件开发经验，具备前后端生产环境应用交付能力
精通Python（FastAPI等框架）、异步编程、REST API及PostgreSQL数据建模
有LLM工具调用、Agent执行或工作流编排的实战经验
熟悉OAuth 2.0/OIDC认证及RBAC权限控制
熟练使用TypeScript和Vue/React进行前端开发
掌握自动化测试、CI/CD、Docker及故障排查能力
具备良好的跨团队沟通能力
工作职责
Agent平台与编排：构建Agent Harnesses，管理模型/工具执行循环、上下文及结构化输出
实现多步工作流、任务状态管理及异步调度
企业系统集成：开发可复用的API连接器，处理数据映射、速率限制及集成错误
全栈产品交付：设计Python后端服务、REST API及PostgreSQL数据模型
使用TypeScript构建响应式Web界面
安全与可靠性：保护凭证，实施执行隔离与审计日志
优化并发控制、重试机制及幂等性
质量与协作：维护自动化测试、CI/CD及Agent评估体系
参与代码审查与技术指导
优先资格
熟悉LangGraph、LangChain等Agent框架
有MCP服务器开发或Microsoft Graph/Jira/ERP等系统集成经验
具备AWS云部署运维经验，了解向量搜索
有Electron桌面应用开发经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI Agent应用落地的前沿赛道，技术栈现代（LLM+Full-stack），能接触大型企业级系统集成场景
- 需兼顾前后端开发，对工程化能力要求高
- Agent领域的状态管理和错误处理复杂度高
- 适合具备扎实后端基础，同时对AI应用层开发感兴趣的全栈工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI基础设施专家、全栈架构师或AI产品经理方向发展，深耕大模型应用落地领域
- 负责企业级AI Agent平台的后端架构与全栈开发，包括工作流引擎和模型调用逻辑的实现
- 精通Python (FastAPI) 和 TypeScript (Vue/React)，深入理解LLM Agent编排、异步编程及系统安全设计
申请策略
- 准备关于‘如何处理Agent执行中的部分失败’或‘上下文管理策略’的技术案例
- 突出Python后端高性能开发经验，展示LLM相关项目（如RAG、Agent流程）的具体实现细节
- 补充LangChain/LangGraph等主流Agent框架知识，强化异步并发和分布式事务处理的理解
面试指南
- 采用STAR法则，重点阐述技术选型的权衡（Trade-offs）、异常处理策略以及性能优化手段
- 请描述你设计的一个复杂工作流的状态管理机制
- 如何在保证安全的前提下集成第三方企业API？
- FastAPI中如何处理高并发下的异步IO瓶颈？
- 如何评估一个AI Agent的输出质量和成本？
- 复习OAuth2.0/OIDC标准协议，准备一个完整的从前端到后端再到LLM调用的端到端项目案例
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为大型跨国企业的核心技术研发岗，薪资水平通常高于市场平均，福利体系完善，但具体数字未披露。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
职位直接涉及AI Agent这一前沿领域，技术栈涵盖LLM、全栈开发及云原生，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI Agent、FastAPI、TypeScript、LangChain、AWS
业务类型profit_center
工作生活
60中等
大型外企通常注重WLB，但AI研发节奏较快，且需支持全球团队，可能存在一定的协作压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过构建企业级AI平台提升业务效率，具有明确的商业价值和技术创新意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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