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研究型实习生 - PolarDB in-DB AI协同加速推理
研究型实习生 - PolarDB in-DB AI协同加速推理
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公AI算法
AI算法
Ai推理
Deepspeed
Vllm
大模型微调
学术科研
数据库内核
模型压缩
高性能计算
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
顶尖大厂核心研发实习，前沿AI+DB技术栈，高成长高挑战，适合博士科研转化。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
9.0千
比AI算法中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4490 个在招 · 其中AI算法 2 个
市场机会
选择不多
杭州 · AI算法 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是阿里巴巴PolarDB团队的研究型实习岗位，主要聚焦于数据库内AI协同加速推理技术
你需要构建高效的AI推理系统架构，研发具备负载自适应能力的推理框架，并研究模型压缩与近似推理等轻量化技术，以优化大模型和小模型的核心性能指标
最低要求
计算机相关方向博士在读，包括计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业
有相关领域顶会论文发表经历（包括但不限于SIGMOD, ICDE, VLDB, ICML, ICLR, AAAI, NeuralPS等）
熟练掌握Linux环境下的C++/Python/JAVA中至少1至2种语言，具备复杂系统的设计开发与调试能力
熟悉至少一种大模型推理或微调框架，包括但不限于：DeepSpeed、LLaMA-Factory、vLLM、SGLang等
具有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动
工作职责
）构建数据库内AI推理系统架构，高效整合CPU，GPU等资源，设计数据迁移管理机制，优化模型（包括大模型和小模型）的核心性能指标
）研发具备负载自适应能力的推理框架，开发高精度指标采集模块，实现基于实时负载特征的动态参数调优功能
）研究在精度可接受范围内，多种近似推理及轻量化技术，包括采用模型压缩（如量化、剪枝）或近似算法（如近似最近邻搜索）降低计算开销
优先资格
加分项：具有大型系统研发经验
或有大模型推理或微调相关的技术落地经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触阿里云核心数据库PolarDB，技术栈极深（DB+AI交叉领域）
- 拥有顶级导师指导，适合学术成果转化
- 简历含金量极高，利于后续进入顶尖科技公司或继续深造
- 工作内容涉及底层系统优化，调试难度大，对工程能力要求严苛
- 计算机/AI方向博士在读生，有较强科研背景且希望将理论应用于大规模工业级系统的求职者
缺点 / 挑战
- 门槛极高，要求博士学历及顶会论文，竞争压力大
角色解读
- 从研究型实习生出发，可向数据库内核专家、AI系统架构师或高级算法研究员方向发展，积累底层系统与AI结合的稀缺经验
- 负责设计和构建运行在数据库内部的AI推理引擎，实现CPU/GPU资源的统一调度与管理
- 需要扎实的计算机系统基础（C++/Java），精通Linux环境下的开发调试，并深入理解大模型推理框架（如vLLM, DeepSpeed）
申请策略
- 在简历中明确标注研究方向与JD的匹配点（如量化、剪枝、算子优化），如有GitHub开源贡献务必列出
- 重点突出顶会论文列表、与大模型推理/数据库内核相关的项目经历、以及C++/Python的高性能编程能力
- 复习操作系统原理、计算机网络，熟悉CUDA编程基础，深入研读vLLM或TGI等开源推理框架源码
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 对于技术问题，先讲原理再谈实践，最后结合业务场景分析权衡
- 请介绍你发表的顶会论文及其核心创新点
- 如何在大模型推理中平衡精度与速度？
- 描述一次你解决复杂系统Bug的经历
- 对比vLLM和DeepSpeed在推理场景下的优劣
- 准备一份详细的论文陈述，梳理自己项目中遇到的最大技术难点及解决方案
- 了解PolarDB的基本架构特点
职位点评
薪资福利70
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
作为博士实习岗，阿里提供的实习津贴通常高于市场平均水平，且享有完善的员工福利（如餐补、交通补等），但在稳定性上属于短期实习，非长期雇佣保障。
薪资信号未披露（AI估算：6.0千–1.2万/月）
成长发展
95较高
该职位提供极高的成长空间，直接参与前沿的In-DB AI研究，接触业界最先进的推理框架和数据库内核，非常适合追求技术深度和学术转化的博士人才。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PolarDB、AI推理、C++、Python、DeepSpeed、vLLM、模型压缩、量化、剪枝
业务类型profit_center
工作生活
50较低
互联网大厂的研发岗位通常工作节奏较快，虽为实习岗压力相对较小，但“快速响应”的要求暗示了较高的工作强度。地点在杭州，通勤便利性取决于具体园区位置。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于通过技术创新提升数据库处理AI负载的效率，推动云计算基础设施的智能化升级，具有显著的技术价值和社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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