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Software Engineer 2--M365 Work IQ
Software Engineer 2--M365 Work IQ
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Generative Ai
Mcp
Rest Api
System Design
值不值得投
86综合评分
综合评分 86
微软核心AI团队社招岗，技术前沿且成长空间巨大，薪酬竞争力强，适合追求技术深度的AI后端工程师。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
32 个在招
市场机会
选择适中
苏州 · 后端开发 · 12 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位属于微软M365 Copilot团队，主要负责构建连接AI代理与企业知识的智能平台（Work IQ）
你将参与设计和开发REST API、MCP基础设施及开发者工具，赋能下一代智能办公体验
适合有后端开发经验且对生成式AI和Agent系统感兴趣的工程师
最低要求
计算机科学或相关技术领域的学士学位，且具备2年以上技术工程经验，熟练使用C、C++、C#、Java、JavaScript或Python等编程语言进行编码
或具备同等经验
其他要求：必须能够满足微软、客户和/或政府的安全审查要求，包括但不限于：微软云背景调查（在入职/调动时及此后每两年必须通过一次）
工作职责
负责 Work IQ API 及相关代理组件的关键产品和平台领域的所有权
为代理系统和面向开发者的工具设定高技术和质量标准
设计并交付高性能、可靠的终端体验，满足开发者日常工作的依赖
使用数据、基准测试和直接的用户反馈来指导迭代和投资
跨组织边界进行协作，使其他团队能够在共享基础上构建代理产品
影响架构、技术方向和超越直接团队的工程标准
优先资格
计算机科学或相关技术领域的硕士学位，且具备3年以上技术工程经验
或学士学位且具备5年以上相关经验
或同等经验
具备在生产环境中构建和运行生成式AI或代理（agentic）系统的实际经验，并直接负责质量、可靠性和迭代
具备构建和交付面向客户的开发者接口/产品的良好经验，在平台/基础系统和面向用户的体验方面有深度积累
具备扎实的产品思维，有主导模糊问题空间并推动其达成高质量成果的记录
具备扎实的工程基础，包括在复杂生产环境中的系统设计、性能优化和调试能力
具备设计、运行和优化代理系统评估（包括工具、提示词和代理循环）的经验
具备构建代理开发接口或使用相关底层原语的经验者将是强有力的加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与微软核心AI产品（M365 Copilot）的研发，接触最前沿的Agent与生成式AI技术
- 平台大，工程规范严格，能极大提升系统设计与大规模分布式系统的能力
- 团队技术氛围浓厚，鼓励成长型思维，有利于个人技术深度的挖掘
- 具备扎实后端基础，对AI Agent、大模型应用及开发者工具链有浓厚兴趣，且希望在顶尖科技平台深耕的工程师
缺点 / 挑战
- 需要跨团队协作并影响更广泛的架构标准，对沟通与推动能力要求较高
- AI Agent领域发展迅速，需要持续学习新技术并应对模糊问题空间的挑战
角色解读
- 从核心API与平台开发起步，逐步深入AI Agent底层架构与前沿技术
- 未来可向资深技术专家（Principal SDE）或AI平台架构师方向发展，影响更大范围的技术决策
- 负责构建M365 Copilot的Work IQ智能平台，开发REST API、MCP基础设施及Agent编排服务
- 设计并交付高性能的开发者工具和终端体验，赋能AI代理安全推理企业数据
- 跨团队协作，影响更广泛的架构标准与技术方向
- 熟练掌握C/C++/C#/Java/Python等至少一种语言，具备扎实的系统设计与后端开发能力
- 了解生成式AI、Agent系统架构及MCP协议，具备复杂生产环境的调试与性能优化经验
- 具备产品思维，能够主导模糊问题空间并推动高质量交付
申请策略
- 了解微软的成长型思维（Growth Mindset）文化，在面试中展现持续学习和拥抱挑战的态度
- 突出在后端系统、API设计及分布式架构方面的实际项目经验与性能优化成果
- 强调在生成式AI、Agent系统或开发者工具链方面的探索与落地成果
- 展示跨团队协作经验及解决模糊问题的成功案例
- 深入学习MCP（Model Context Protocol）、A2A协议及Agent编排框架
- 提升在复杂生产环境下的系统性能调优与Debug能力，熟悉高并发API设计
面试指南
- 采用STAR法则回答行为问题，突出“成长型思维”和“影响力”，强调从模糊到清晰的解决过程
- 系统设计题遵循“需求澄清-高层设计-核心组件-扩展性与优化”的框架，重点讨论API设计与数据一致性
- 请设计一个支持高并发的REST API，用于AI Agent检索企业数据，你会如何考虑性能与可靠性？
- 你在过往项目中如何处理模糊的需求或问题空间？请举例说明
- 谈谈你对生成式AI Agent系统的理解，如何评估和优化Agent的推理质量？
- 在跨团队协作中，你如何推动其他团队采用你设计的平台或标准？
- 复习分布式系统设计、API设计原则及并发编程，准备1-2个复杂的系统Debug案例
- 了解微软M365 Copilot及Work IQ的最新产品动态和底层技术逻辑，思考其业务价值
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活75
使命价值85
薪资福利
85较高
微软提供极具竞争力的薪酬福利体系，包含基础薪资、丰厚年终奖及股票激励，整体薪酬在市场中处于高位。
薪资信号偏高 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
95较高
岗位处于AI Agent与生成式AI的最前沿，能深度参与微软核心AI产品的底层架构建设，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Generative AI、Agentic Systems、REST API、MCP、A2A protocols、Python、C++
成长机会growth mindset
业务类型profit_center
工作生活
75中等
微软通常提供较好的工作生活平衡，但JD未明确说明具体办公模式与工时，基于外企常规情况给予中等偏上评分。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
微软的使命是赋能全球个人和组织，该岗位直接参与打造下一代智能办公体验，具有广泛的社会影响力与科技向善的价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号empower every person and every organization on the planet to achieve more
创新程度开拓性创新（行业首创）
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