米思米
多模态算法实习生
多模态算法实习生
发布于 大约 2 小时前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
3D生成
图形学
多模态大模型
深度学习
计算机视觉
图生3D
文生3D
AI 估算 · 4k–8k
上海地区实习生薪资，中等水平，考虑公司规模和岗位技术含量
职位详情
关于这个职位
该实习生岗位将参与前沿的多模态大模型（文生3D、图生3D）预研工作，适合对计算机视觉和图形学感兴趣的在校学生
你将有机会跟进最新论文、复现改进模型，并协助开发3D相关模块，积累宝贵的AI研究经验
最低要求
计算机、软件工程、电子信息、自动化、统计等相关专业的在读学生
有一定的python开发能力
每周4-5天，实习期3个月及以上，长期稳定者优先
工作职责
参与文生3D、图生3D等多模态大模型项目的预研工作
负责前沿论文的调研、复现和调优，跟进业界最新进展
协助完成3D相关模块的开发、测试和数据处理
优先资格
在计算机视觉、图形学、多模态大模型等一个或多个方向有研究经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿的多模态生成技术（文生3D/图生3D），紧跟行业热点
- 公司为上市跨国企业，平台资源丰富，实习经历含金量高
- 工作地点在上海静安区，交通便利，办公环境优越
- 实习期要求至少3个月且每周4-5天，时间投入较大
- 算法岗竞争激烈，需要较强的自学能力和研究能力
- 若缺乏相关背景，上手有一定难度，需快速学习
- 适合对AI研究有浓厚兴趣、希望积累多模态方向经验的在校学生，尤其是计划深造或进入顶级AI实验室的同学
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 积累多模态大模型和3D视觉的前沿经验，为后续学术或工业界研究打下基础
- 表现优异者有机会转正或获得推荐信，进入头部AI团队
- 可向算法工程师或研究科学家方向发展，专注多模态生成领域
- 参与文生3D、图生3D等多模态大模型的前沿预研，进行论文调研与复现
- 协助3D相关模块的开发、测试与数据处理，将算法落地到实际项目中
- 跟踪行业最新进展，进行模型调优和改进，提升生成效果
- 扎实的Python编程能力，能够快速实现和修改代码
- 了解深度学习基础，熟悉PyTorch等框架者优先
- 对计算机视觉或图形学有基本认知，有相关研究经验更佳
申请策略
- 关注米思米的技术博客或招聘动态，了解其AI方向布局
- 面试前准备一段自我介绍，突出对多模态生成技术的热情
- 突出计算机视觉、图形学或多模态相关的项目或课程作业
- 强调Python编程能力和深度学习框架使用经验（如PyTorch）
- 如有论文或开源贡献，务必列出以体现研究潜力
- 系统复习Diffusion模型、NeRF、三维重建等基础概念
- 尝试复现一篇顶会议论文（如DreamFusion、Zero-1-to-3），加深理解
面试指南
- 从问题背景、现有方法不足、核心创新点、实验结果等逻辑清晰回答
- 结合自身经验，先讲整体思路再深入细节，展示钻研能力
- 请解释一下文生3D的基本技术流程，与传统方法有何不同？
- 你如何跟进前沿论文？分享一篇你最近读过的相关论文
- 描述一个你使用深度学习完成的项目，遇到了哪些挑战？
- 你熟悉哪些多模态模型？比如CLIP、Stable Diffusion等
- 如何评估一个3D生成模型的效果？
- 熟悉文生3D/图生3D的最新进展，如DreamFusion、Magic3D、ImageDream等
职位点评
70
综合评分
前沿多模态算法实习，技术成长空间大，但薪资一般，需长期稳定投入。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技术成长、对多模态前沿有强烈兴趣的在校学生，对薪资敏感度较低。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
50较低
实习生薪资水平中等，但上市企业福利相对规范，整体补偿性一般。
薪资信号未披露（AI估算：4K-8K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿多模态技术，研究方向热门，成长空间大，适合积累研发经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态大模型、文生3D、图生3D、计算机视觉、图形学、深度学习
成长机会长期稳定者优先
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
仅现场办公，位于市区，通勤便利，但实习时间要求较长，灵活性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI生成技术具有广阔应用前景，但对社会直接影响力有限，意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
米思米 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs