群邑
DevOps Manager
DevOps Manager
发布于 1 天前中层管理(经理/总监)
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
安全
监控
AI/ML
CI/CD
Infrastructure as Code
AI 估算 · 35k–55k
高级管理岗，技术栈前沿（Kubernetes/AWS AI），跨国大厂，上海薪资水平高，综合竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责WPP Media在中国区的云基础设施、部署、安全和可靠性，支撑AI、数据、媒体和营销技术平台
您将领导团队设计自动化、可扩展的环境，管理Kubernetes集群和CI/CD流水线，并确保合规
适合有5年以上DevOps经验、熟悉AWS中国区的资深工程师
最低要求
年以上DevOps、平台工程、站点可靠性工程、云基础设施或相关领域经验
扎实的AWS中国区实践经验，包括中国区可用服务及与全球AWS的运营差异
深入使用Docker和容器化应用环境的经验
扎实的Kubernetes经验，包括集群设计、部署、扩展、安全、监控和生产运营
构建和运营CI/CD流水线的经验（应用、基础设施、数据和AI工作负载）
熟悉基础设施即代码、云网络、Linux、脚本、配置管理和自动化
运营企业应用和分布式系统的生产经验
计算机科学、信息技术、软件工程、网络工程、云计算或相关专业本科及以上学历
相关AWS、Kubernetes、安全或DevOps认证优先
同等实践经验也可考虑
流利普通话和良好专业英语优先
工作职责
领导云基础设施的设计、实施和运营，支持WPP Media在中国的技术平台
为应用、API、数据工作负载、AI模型、代理工作流和数字资产处理构建安全可扩展的环境
支持在AWS中国和其他本地云环境的部署，同时保持与全球架构和工程标准的一致性
管理AWS中国与全球AWS环境在服务可用性、连接、账户、计费和合规方面的运营差异
使用Docker构建和运营容器化应用环境
设计、部署、保护和管理Kubernetes集群以支持生产工作负载
制定容器镜像、注册表、部署模式、网络、扩展、密钥管理和生命周期管理的标准
构建和维护应用、基础设施、数据和AI部署的CI/CD流水线
实施基础设施即代码、配置管理、自动化测试、安全检查、审批、回滚和发布管理流程
构建和运营支持文本、图像、视频、音频、多模态和代理AI工作负载的基础设施
支持模型访问、路由、扩展、监控和成本管理
建立监控、日志、追踪、告警、事件管理、备份和灾难恢复标准
定义运营健康指标，通过容量规划、弹性测试和根因分析提升可靠性
通过身份和访问管理、密钥管理、加密、网络控制、漏洞管理和审计日志嵌入安全
支持中国网络安全、数据驻留、网络和监管要求
为全球和中国工程环境的同步创建可靠的方法
通过自助服务工具、文档、模板、可重用模块和运营手册改善开发者体验
监控和优化云、存储、网络、模型、令牌和处理成本
管理基础设施和云合作伙伴，同时保持强大的内部所有权
优先资格
支持AI、机器学习、数据工程或高计算工作负载的经验强烈优先
在全球化与中国工程环境之间协作的经验高度优先
熟悉中国云、网络、网络安全、法规和数据驻留要求
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司平台大：WPP Media是全球顶级广告集团，资源丰富，项目影响力大
- 职责全面：涵盖架构、运维、安全、合规，综合能力提升快
- 行业前景好：数字营销和AI驱动的广告技术是增长领域
- 需同时管理全球标准和中国本地合规，协调复杂度高
- 对AWS中国区的特殊限制和网络环境要求上手难度大
- 涉及AI基础设施运维，可能需要快速学习新工具和模型部署流程
- 适合有5年以上DevOps经验、对云基础设施有深入理解、希望在大型跨国企业承担技术管理职责的资深工程师
缺点 / 挑战
- 技术栈前沿：涉及Kubernetes、AI工作负载、AWS中国区特有挑战，技能稀缺性高
角色解读
- 向资深基础设施架构师或云平台总监方向发展，主导更大规模的技术平台
- 可转任SRE/平台工程负责人，或向AI基础设施专家转型
- 在群邑体系内，有机会参与全球技术协同项目，拓展国际视野
- 设计并运营AWS中国区的云基础设施，包括Kubernetes集群和Docker容器环境
- 构建和维护CI/CD流水线，实现应用、数据和AI工作负载的自动化部署
- 建立监控、告警、事件管理和灾备体系，确保平台高可用和安全性
- 管理云成本、优化资源使用，并支持AI模型和数据处理工作负载的基础设施需求
- 精通AWS中国区服务与全球AWS的差异，熟悉本地合规要求
- 深入掌握Kubernetes集群设计、部署、扩缩容、安全及生产运维
- 熟练使用Docker、CI/CD工具（如Jenkins/GitLab CI）以及基础设施即代码（Terraform等）
- 具备Linux系统管理、网络、脚本编程（Python等）和自动化能力
申请策略
- 在简历和面试中强调对安全合规的理解，尤其是中国网络安全法、数据驻留要求
- 准备一个展示你如何通过自动化提升可靠性和效率的项目故事
- 突出AWS中国区的实际运维经验，特别是处理服务差异和合规问题的案例
- 强调Kubernetes集群管理规模、CI/CD流水线优化成果及自动化工具开发
- 展示参与AI/ML基础设施支持的项目经历，如模型部署或数据处理平台
- 提及跨团队协作与全球化工程同步的经验
- 若缺乏AWS中国区经验，可通过文档和实验环境快速了解差异
- 补充AI工作负载部署相关知识，如Kubernetes上运行GPU推理或训练
面试指南
- 结构化方法：先阐述问题背景，再说明你采取的技术方案和权衡，最后总结效果和反思
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，适合行为问题
- 分组对比：对于架构设计问题，可列出不同选项的优劣并解释最终选择
- 请描述你在AWS中国区管理Kubernetes集群时遇到的最大挑战及解决方案
- 如何设计一个满足中国数据驻留要求的多区域部署架构？
- 你如何为AI工作负载优化CI/CD流水线和基础设施？
- 谈谈你如何监控和优化云成本，有哪些具体策略？
- 你如何处理全球与中国团队之间的技术标准对齐问题？
职位点评
70
综合评分
大平台、技术前沿、管理岗，薪资未明但潜力大，WLB一般。
更适合这类人
最适合追求技术成长和前沿实践的求职者，尤其是对DevOps和AI基础设施有热情的人。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展90
工作生活60
使命价值65
薪资福利
65中等
薪资面议，但职位为管理层且技术栈稀缺，通常市场竞争力较强；未提及具体福利，稳定性因大公司背景较好。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿技术（Kubernetes、AI基础设施、AWS中国区），且可参与全球同步项目，成长空间大；JD明确提及认证和技能提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AWS、Kubernetes、Docker、CI/CD、AI/ML、Terraform
成长机会相关AWS、Kubernetes、安全或DevOps认证优先
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
未明确说明远程或弹性办公，作为经理可能需要一定的现场时间；上海办公室，通勤便利性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
广告技术行业成熟，但AI驱动的创新方向有积极社会影响；技术水平领先，但商业用途为主。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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