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镜特梦
Merchandising Operations Specialist
立即应聘

Merchandising Operations Specialist

发布于 大约 2 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
销售与零售
跨部门协作
库存管理
市场调研
销售分析
Excel数据透视表
商品分配
调拨
O2O零售

AI 估算 · 8k–13k

上海零售商品运营岗,1-3年经验,中大型企业,薪资处于市场中位数水平,约8-13k/月。

职位详情

关于这个职位

该职位负责线下门店及O2O渠道的商品分配、调拨与库存管理,通过数据分析追踪销售趋势,协助制定采购计划,并参与市场调研,是连接零售、供应链与市场团队的关键角色

适合1-3年零售经验、擅长数据分析的求职者

最低要求

一、学历与专业:本科及以上学历,市场营销、工商管理、统计学、供应链管理等相关专业优先

二、工作经验:1-3年零售行业商品运营、库存管理、商品计划相关工作经验,有O2O零售、多门店运营相关经验者优先
熟悉商品分配、调拨流程,了解采购、供应链及物流基础运作逻辑者优先
三、核心能力:数据敏感度强,具备良好的数据分析、逻辑思维能力,能熟练使用Excel(数据透视表、函数等)处理销售及库存数据,输出分析报告
具备较强的沟通协调、跨部门协作能力,能高效对接门店及各相关部门
工作认真负责、积极主动,具备较强的问题解决能力和执行力,能承受一定的工作压力
具备基本的市场洞察力,能快速捕捉市场及竞品动态
四、其他要求:能接受定期对接门店、参与市场调研相关工作
具备良好的职业素养和团队合作精神,责任心强、积极进取

工作职责

一、商品分配与调拨:制定并落地O2O及线下门店商品分配、调拨计划,保障各门店库存健康、结构合理

密切对接各门店零售团队,快速响应补货、调拨需求
二、销售分析与趋势追踪:按日/周/月监控销售数据,分析产品销售差异、趋势变化及库存周转效率
精准识别畅销款、滞销款及潜力商品,输出销售优化方案及库存处理建议
三、商品计划与采购支持:协助制定月度、季度销售计划,结合目标、历史数据及市场趋势,拟定货品采购建议
跟踪采购订单执行,协同供应链、物流团队确保货品按时入库
四、市场调研与竞品分析:定期开展市场调研,关注竞品动态、价格策略、促销活动及新品上市
收集门店一线需求及反馈,为商品策略调整提供数据支撑
五、跨部门协作:与零售、视觉陈列、市场、物流等部门保持高效联动,确保商品策略与营销活动、门店陈列协同统一

优先资格

有O2O零售、多门店运营相关经验者优先

熟悉商品分配、调拨流程,了解采购、供应链及物流基础运作逻辑者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于零售核心环节,能深入了解商品从采购到销售的全链路,积累扎实的行业经验
  • 数据驱动决策,提升数据分析能力,为未来向管理岗位发展打下基础
  • 跨部门协作机会多,锻炼沟通和协调能力,拓展职业人脉
  • 零售行业节奏快,销售旺季(如节假日)工作强度大,可能需要加班
  • 适合1-3年零售经验、擅长数据分析与沟通协调、希望在商品运营领域深耕的求职者

缺点 / 挑战

  • 公司为成熟企业,稳定性较高,福利制度规范
  • 工作内容琐碎,需处理大量日常调拨和补货请求,可能面临时间压力
  • 需经常对接门店,处理库存异常和突发问题,对问题解决能力要求较高

角色解读

  • 纵向晋升:商品运营主管→商品经理→供应链或商品总监,负责更大范围的品类或区域
  • 横向拓展:转向采购、供应链管理、零售运营等关联岗位,拓宽职业路径
  • 技能深化:通过数据分析、市场预测等技能提升,成为商品策略专家,参与品牌选品和规划
  • 根据销售数据和库存情况,制定并执行门店及O2O渠道的商品分配与调拨计划,确保库存合理
  • 每日/周/月监控销售数据,分析畅销/滞销款,提出促销或调价建议,优化库存周转
  • 协助制定销售计划和采购建议,跟踪采购订单,协调供应链确保货品按时到店
  • 定期进行市场调研,收集竞品信息和门店反馈,为商品策略调整提供依据
  • 精通Excel数据透视表、函数等数据分析工具,能快速处理大量销售数据
  • 具备较强的沟通协调能力,能高效对接门店、零售、物流等多部门
  • 有一定的市场洞察力,能通过调研和数据分析发现趋势,提出合理建议
  • 抗压能力强,能应对突发库存问题和多门店协调的挑战

申请策略

  • 在求职信中表达对零售行业的热爱和对商品分析的兴趣,体现主动性和责任心
  • 提前了解公司品牌定位和主要产品线,面试中展示对业务的理解
  • 突出过往零售商品运营、库存管理或销售分析经验,用具体数据展示成果(如降低库存周转天数、提升售罄率)
  • 强调Excel数据分析能力,如数据透视表、VLOOKUP等,可附上分析报告或案例
  • 体现跨部门协作经历,尤其是与门店、供应链、市场等团队的配合经验
  • 若有市场调研或竞品分析经历,务必提及,以证明信息收集与洞察能力
  • 学习高级Excel技巧(Power Query、宏)或数据可视化工具(Tableau、Power BI),提升效率
  • 了解零售行业常用ERP/商品管理系统(如SAP、Oracle Retail),增加竞争力

面试指南

  • 用STAR法则(情境-任务-行动-结果)回答行为题,突出数据分析和解决问题的过程
  • 演示数据分析场景时,先说明目标,再展示分析思路(如筛选、透视、对比),最后给出决策建议
  • 对于竞品分析问题,先收集数据(价格、促销、渠道),再结合自身库存和销售,提出调整建议
  • 请描述你如何处理某门店库存积压问题的一个案例
  • 你如何分析销售数据以识别畅销款和滞销款?请举例说明
  • 如果多家门店同时申请补货,但库存有限,你如何分配?
  • 你使用Excel处理过哪些复杂的数据分析任务?能分享一个具体场景吗?
  • 假设你发现某款商品销量低于预期,竞品却在热卖,你会怎么做?

职位点评

60
综合评分

中大型零售企业商品运营岗,薪资中等,仅现场办公,技能积累较好,但WLB和意义感一般。

更适合这类人
该职位最适合注重薪资稳定性和职业发展积累的求职者,但需接受办公室办公和一定的工作压力。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展65
工作生活50
使命价值55

薪资福利

70中等

该职位薪资处于市场中等水平,且公司为成熟企业,福利稳定,但未明确提及年终奖等额外福利,补偿性动机满足程度中等。

薪资信号未披露(AI估算:8K-13K/月)

成长发展

65中等

职位涉及商品运营全流程,能积累数据分析、供应链等技能,但未提及明确晋升通道或培训计划,发展性满足程度一般。

技术前沿传统/成熟技术
技术栈Excel、数据透视表
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

仅现场办公,且需定期对接门店,可能涉及外出调研,工作弹性较低,生活化动机满足有限。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

55较低

零售行业属于成熟赛道,职位为成本导向的运营岗,社会影响力一般,意义感动机满足程度偏低。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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