电通
data Intern
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发布于 3 小时前实习/见习
兼职员工仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
Acm
团队协作
数字分析
数据分析
数据建模
项目管理
值不值得投
65综合评分
综合评分 65
外企数据实习、导师资源丰富、技术贴近主流，节奏较快且薪资属市场常规水平。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5.0千
比数据分析与科学中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
55 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析与科学 · 约 520 个在招
职位详情
关于这个职位
负责在电通旗下Merkle数据与分析团队中，协助实施前沿数字分析方案，支持头部品牌项目
通过参与业务调研、平台数据管理与更新，积累实战经验，并获得导师指导与行业网络拓展机会
最低要求
计算机、统计学、数据等相关专业在读本科或研究生
熟练掌握Java或Python至少一门编程语言
熟悉Linux工作环境及代码管理工具Git
具备良好的沟通表达与演讲能力
能够独立解决问题，适应快节奏环境，善于处理模糊性与变化，具备多项目管理能力与团队协作精神
工作职责
在团队导向、快节奏且注重细节的环境中协同工作
保持主动性，快速学习新技能，积极参与进阶项目
开展研究以支持业务需求
利用平台管理与更新团队/客户项目进度
支持团队/客户/业务的各项目标和倡议
获取行业实战经验，参与Networking与导师制交流机会
优先资格
有ACM竞赛或数据建模项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托跨国广告集团Merkle平台，接触头部品牌真实业务
- 提供系统的导师制与行业培训
- 技术栈贴近主流数据分析需求
- 广告/数据行业节奏快、项目并行多，需适应高强度与不确定性
- 部分工作偏执行与流程维护，技术深度依赖个人主动挖掘
- 适合计算机、统计或数据相关专业在校生，渴望进入互联网/广告数据领域积累实战经验，且抗压与自驱力较强的同学
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从数据实习生逐步成长为初级数据分析师/工程师，未来可向数字营销分析、商业智能(BI)或数据科学方向深耕
- 协助数据分析师进行客户项目的数据收集、清洗与基础分析
- 使用Python/Java编写脚本处理数据
- 维护项目进度与文档
- 掌握Python或Java编程基础
- 熟悉Linux操作与Git版本控制
- 具备基础的数据建模或统计分析能力
- 良好的跨部门沟通与汇报能力
申请策略
- 提前了解Merkle在数字营销与数据洞察领域的业务模式
- 准备1-2个完整的数据处理项目案例以备面试展示
- 突出相关课程项目或竞赛经历（如ACM、数学建模）
- 详细列出掌握的编程语言、工具及完成的数据处理案例
- 强化Python数据分析库(Pandas/NumPy)或SQL查询能力
- 补充基础的数据可视化与报告撰写技巧
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化陈述项目
- 强调主动沟通澄清需求、制定计划与迭代优化的过程
- 展现时间管理与团队协作意识
- 请分享一个你使用Python/Java处理数据的完整项目经历
- 遇到模糊不清的业务需求时，你如何拆解并推进？
- 如何在多个并行项目中合理分配时间与优先级？
- 复习基础数据结构与算法
- 准备一份清晰的数据分析作品集或GitHub链接
职位点评
薪资福利45
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
45较低
实习岗位薪资通常为市场平均水平，且为兼职合同形式，整体薪酬竞争力一般，但能积累高价值行业经验。
薪资信号未披露（AI估算：4.0–6.0千/月）
成长发展
85较高
岗位明确提供导师制、行业曝光与进阶项目参与机会，技术栈贴合主流数据分析需求，非常适合在校生构建职业起点。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、Java、Linux、Git、数据建模
成长机会mentorship opportunities、networking、advanced projects
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
职位描述强调“fast-paced”、“handle multiple projects”，暗示工作节奏较快；未明确提及弹性或远程政策，整体WLB表现中等。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
60中等
服务于全球知名科技、零售与奢侈品牌，通过数据驱动优化商业决策，具备一定的行业影响力与社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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