科蒂
Senior Business Data Analytics Manager
Senior Business Data Analytics Manager
发布于 大约 3 小时前中层管理(经理/总监)
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析与科学
数据分析
AI应用
战略决策
跨职能协作
商业分析
客户生命周期
美妆行业
GMV分析
电商分析
AI 估算 · 30k–50k
上海高级经理岗，美妆上市外企，薪资竞争力强，综合市场水平估算。
职位详情
关于这个职位
这是一个高级业务数据分析管理职位，负责领导跨品牌的商业诊断，通过分析产品、流量及客户生命周期数据，识别增长瓶颈并转化为可执行的策略，直接驱动GMV和销售提升
该职位不仅提供洞察，更注重将数据转化为实际的业务决策和业绩改进
最低要求
–10 years experience in business analytics, commercial analytics or consulting
Strong ability to translate complex data into clear business insights and actions
Solid understanding of e-commerce, media and customer lifecycle dynamics
工作职责
Cross-Brand Commercial Diagnostics: Lead performance diagnostics across all Coty brands in China, not limited to a single brand; Identify common growth patterns, structural gaps and cross-brand opportunities; Provide holistic view on business performance to support portfolio-level decision-making
Commercial Performance & Funnel Analysis: Diagnose GMV and sell-out performance across product, channel and customer dimensions; Analyze SKU/category contribution, product mix and lifecycle impact; Monitor traffic trends, channel mix and traffic quality; Identify conversion bottlenecks across full funnel (traffic → conversion → basket)
Customer Lifecycle & Growth Drivers: Analyze new vs. existing customer contribution across brands; Track retention, repeat purchase and reactivation trends; Identify lifecycle gaps and work with CRM / CE teams to unlock growth opportunities
Opportunity Sizing & Strategic Input: Translate data into clear business issues and growth hypotheses; Quantify impact of opportunities and define prioritization; Support AOP, QBR and key business reviews with data-backed recommendations
Performance Governance & Decision Enablement: Lead commercial analytics in QBR / MBR with structured and actionable storytelling; Standardize KPI framework across Media, CRM, E-commerce and Retail; Enable faster and more effective decision-making through consistent diagnostics
Data, Tools & AI Application: Partner with BI teams to enhance dashboards and data infrastructure (e.g., Cockpit); Ensure data consistency and usability across systems; Apply AI / advanced analytics (e.g., predictive models, automation, GenAI) to improve diagnostics and decision efficiency; Focus on practical business application of AI, not just technical exploration
Cross-Functional Impact: Work closely with Marketing, Media, CRM, E-commerce and Sales teams; Translate analytics into clear, actionable plans for each function; Drive adoption of data-driven decision-making across teams
优先资格
Strong business acumen with proven ability to drive impact, not just analysis
Experience in owning or directly driving business performance (e.g., P&L, category, channel, or growth initiatives) is highly preferred
Ability to connect data, strategy and execution across functions
Experience in applying AI / advanced analytics into real business scenarios is a strong plus
Strong stakeholder management and influencing skills
Structured thinking with clear communication (especially to senior stakeholders)
Experience in beauty, fashion or luxury industry analytics is highly preferred
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 全球顶级美妆集团，品牌矩阵丰富，能接触到多个高端品牌的商业运营
- 职位具有战略影响力，直接参与业务决策和增长驱动，而非单纯的执行角色
- 跨部门协作广泛，能提升全面的商业视野和沟通能力
- 公司重视AI应用，有机会在前沿技术领域积累实战经验
- 需要同时管理多个品牌和项目，工作节奏可能较快，对多任务处理能力要求高
- 将数据分析转化为可执行的策略并推动落地，需要强大的说服力和跨部门协调能力
- 适合具备5年以上商业分析经验、希望从纯分析转向业务驱动角色、且对美妆或消费品行业有热情的资深专业人士
缺点 / 挑战
- 对业务结果负责，KPI压力较大，尤其是在电商大促等关键节点
角色解读
- 横向发展：可向品牌总经理或商业副总裁方向晋升，负责更大品牌的整体商业策略
- 纵向深化：成为数据分析领域的专家，领导更高级别的数据科学团队或企业级数据战略
- 跨界转型：凭借对业务的理解，转型至战略咨询、投资分析或创业等方向
- 领导跨品牌的商业诊断，分析产品、渠道和客户维度的GMV及销售表现，识别增长瓶颈
- 深入分析客户生命周期，与CRM团队合作制定留存和复购策略，驱动客户增长
- 通过数据洞察支持季度业务回顾（QBR）和年度运营计划（AOP），推动战略决策落地
- 与BI团队合作优化数据基础设施，并应用AI/高级分析提升诊断效率
- 商业分析能力：能够将复杂数据转化为清晰的商业洞察和行动建议
- 电商与媒体理解：深刻理解电商平台、媒体投放和客户生命周期动态
- 沟通与影响力：能够与高级管理层及跨部门团队有效沟通，推动数据驱动决策
- 业务敏锐度：具备P&L或品类管理经验，能直接驱动业务增长
申请策略
- 在面试中准备一个完整的商业诊断案例，从问题定义到数据分析和最终行动建议
- 了解科蒂在中国市场的品牌组合和竞争格局，展示对行业的热情
- 突出过往在商业分析中如何通过数据洞察直接推动GMV或销售增长的量化成果
- 强调跨品牌或跨品类分析经验，以及为高层决策提供支持的具体案例
- 展示在电商、CRM或媒体分析方面的深度理解，以及应用AI/高级分析的实际项目
- 体现与市场、销售、CRM等团队协作推动数据文化落地的经验
- 深入学习AI/机器学习在商业诊断中的应用，如预测模型、自动化报表或GenAI
- 熟悉美妆/快消行业的电商运营指标和客户生命周期分析框架
面试指南
- STAR法则：描述情境（Situation）、任务（Task）、行动（Action）、结果（Result），量化结果
- 从问题到方案：先明确问题，展示数据探索过程，再提出可执行建议，强调业务影响
- 跨职能视角：展示如何协调不同团队，解决数据口径或利益冲突
- 请描述一次你通过数据分析发现业务增长机会并推动落地的经历
- 你如何衡量电商渠道的流量质量？请分享你常用的指标
- 你如何与不同部门（如市场、销售）协作，确保数据分析结果被采纳？
- 你有使用AI或自动化工具提升分析效率的经验吗？具体怎么做的？
- 如果一个品牌连续两个季度销售额下滑，你会如何诊断并给出建议？
职位点评
68
综合评分
高级商业分析管理岗，发展空间大，薪资待遇优厚，但工作节奏较快，WLB一般。
更适合这类人
适合追求职业成长、希望深度参与业务战略并愿意在快节奏环境中工作的资深商业分析师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
75中等
职位为知名外企高级经理级别，薪资具有竞争力，福利完善（五险一金、补充医疗等），但具体薪资未在JD中说明，符合市场水准。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
职位涉及多品牌、跨职能的战略分析，并鼓励AI应用，发展空间大。JD中明确提到有机会影响品牌战略和投资决策，成长信号强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、GenAI、预测模型、自动化
成长机会Exposure to full portfolio、Opportunity to influence cross-brand strategy
业务类型profit_center
工作生活
50较低
上海办公室，现场办公，美妆行业节奏较快，JD未提及弹性工作或WLB信息，可能存在加班。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
美妆行业属于稳定成熟行业，社会影响力中性，职位本身以商业增长为目标，使命感一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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