蚂蚁数字科技-数科技术部-算法工程师/算法专家

优缺点分析

角色解读

• 从算法工程师向算法专家或技术负责人发展，主导更大规模的AI项目
• 深入多模态大模型前沿领域，成为行业专家，参与顶会论文发表
• 有机会转向产品技术管理岗位，负责海外业务的技术战略和团队管理
• 负责ZOLOZ海外业务的算法研发，包括身份认证和风控场景的模型开发与优化
• 推进多模态大模型在产业中的落地，提升产品的交互性和安全性
• 设计面向海外客户的算法解决方案，进行任务拆解和模块研发
• 与产品、解决方案团队协作，打造AI商业化产品，并支持海外客户
• 扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉计算机视觉、风控建模（Graph, NLP）等方向
• 精通PyTorch、TensorFlow、Keras等深度学习框架，有实际项目落地经验
• 具备多模态大模型相关经验，了解模型训练、微调和部署
• 良好的沟通和跨团队协作能力，英语熟练者优先

申请策略

• 了解蚂蚁集团ZOLOZ业务背景，准备相关案例
• 强调对海外市场的理解，展示跨文化沟通能力
• 突出多模态大模型或计算机视觉项目经验，展示具体成果和量化指标
• 强调算法工程落地经验，包括主导或参与的产品项目
• 提及顶会论文或博士学位，体现学术能力
• 展示英语能力和跨团队协作经验
• 深入学习多模态大模型最新技术，如CLIP、LLaVA等
• 熟悉模型部署和优化工具，如TensorRT、ONNX等

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答项目经验
• 强调技术决策的权衡和业务影响，展示商业思维
• 结合具体案例，突出你的沟通和推动能力
• 请介绍你参与过的多模态大模型项目，如何解决落地中的挑战？
• 如何设计一个面向海外客户的身份认证算法方案？
• 你如何与产品团队协作，确保算法方案满足商业需求？
• 在风控场景中，如何处理数据不平衡和模型鲁棒性问题？
• 请分享一个你推动跨团队项目的经验