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蚂蚁国际-Business Intelligence Advisor-财富管理

蚂蚁国际-Business Intelligence Advisor-财富管理

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市 / 杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
商业分析
Ppt
Sql
商业分析
数据分析
用户增长
财富管理
跨部门协作

AI 估算 · 30k–50k

蚂蚁集团作为互联网大厂,商业分析岗6-10年经验在上海/杭州薪资竞争力强,需具备高级技能和业务洞察,市场行情在30-50k/月。

职位详情

关于这个职位

这是一个面向蚂蚁国际财富管理业务的商业分析岗位,主要负责通过数据驱动业务决策,包括专题分析、指标体系设计、数据产品落地以及行业竞争研究

你将与业务方紧密合作,运用SQL/HIVE等工具处理大规模数据,为战略和策略提供量化支撑
适合有6-10年互联网商业分析经验、擅长数据分析和业务洞察的候选人

最低要求

本科以上学历,数学、计算机、统计学专业优先

熟练掌握掌握SQL/HIVE,EXCEL,PPT等技能
10年互联网商业分析工作经验,有大规模数据处理与分析的成功项目经历
能够独立撰写商业分析报告
有跨部门协同项目经理经验优先
有用户增长商业分析经验优先
英语熟练,能够用于工作语言讨论、交流

工作职责

结合内外数据,独立开展专题分析,为公司战略制定、策略设计提供决策判断依据与量化支撑

从业务OKR/KPI出发,设计能够详实刻画业务现状的指标体系,并通过目标制定、进展监控、效果评估、健康度检视与业务方紧密合作,实现数据运营提效、业务机会发掘与风险及时识别
通过数据上下游协同(包括数据技术、产研团队等),承担业务数据需求收集、评审、数据需求规约等关键角色职责,实现分析方法、运营策略监控、业务数据测算等数据看板/产品的固化与落地,赋能业务方、提升公司商业分析生产力
获取行业/市场/竞对数据,开展行业趋势研究、市场需求分析、竞争性分析,结合业务洞察,给出业务建议(包括但不限于产品功能、核心价值主张、用户体验、增长策略等方面),并辅助业务落地

优先资格

有跨部门协同项目经理经验优先

有用户增长商业分析经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 蚂蚁集团平台大,国际化业务有前景,可积累丰富的数据分析和业务决策经验
  • 职位涉及战略级分析,能直接与高层对话,影响力强
  • 能接触前沿的金融科技数据场景,技能树全面(数据+业务+行业)
  • 对跨部门协作能力要求高,需平衡各方诉求并推动落地
  • 适合有丰富互联网商业分析经验、善于从数据中提炼业务洞察、并希望在国际化金融科技平台成长的数据分析师

缺点 / 挑战

  • 需同时处理多线任务,包括专题分析、指标设计、数据产品落地等,工作强度较高
  • -10年经验门槛较高,需要具备成熟的商业分析思维和独立输出能力

角色解读

  • 在蚂蚁国际财富管理业务中深耕,成为数据驱动的业务专家
  • 向高级商业分析或策略运营方向发展,甚至转型为业务产品负责人
  • 积累国际化业务经验,未来可拓展至更广泛的金融科技或咨询领域
  • 独立负责专题分析,为战略和策略提供数据支撑,输出可量化的决策建议
  • 设计并监控业务指标体系,通过目标管理、效果评估和风险识别推动业务增长
  • 协同数据技术团队,将分析方法固化为数据产品,提升业务分析效率
  • 开展行业与竞争研究,提出产品、增长、用户体验等方面的优化建议
  • 精通SQL/HIVE和Excel,具备大规模数据处理与分析能力
  • 优秀的商业敏感度和分析框架搭建能力,能独立撰写高质量分析报告
  • 英语流利,可作为工作语言进行跨国沟通
  • 有跨部门协同和项目推动经验,用户增长分析经验优先

申请策略

  • 关注蚂蚁国际财富管理的业务动态,在面试中展现对行业趋势的理解
  • 准备2-3个完整的分析案例,体现从问题定义到落地建议的全过程
  • 突出大规模数据处理和分析的项目经验,尤其是成功影响业务决策的案例
  • 强调跨部门协同经验,例如主导过数据产品落地或项目推动
  • 展示用户增长或金融相关分析经历,并附上量化成果(如提升转化率X%)
  • 强化SQL/HIVE高级用法,了解数据仓库和ETL基础
  • 学习业务分析框架(如AARRR、漏斗分析),提升对财富管理行业的认知
  • 练习用英语撰写分析报告,准备英文面试

面试指南

  • 使用STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
  • 强调数据驱动和业务洞察的结合,先描述问题背景,再说明分析方法,最后展示量化成果
  • 对于比较分析题,可先明确分析目标,再选择工具和模型,最后给出可落地的建议
  • 请分享一个你通过数据分析推动业务决策的案例
  • 如何设计一个业务的指标体系?请以财富管理为例
  • 你如何处理跨部门协作中的冲突?请举例说明
  • 你如何从行业数据中发现增长机会?具体方法是什么?
  • 请用英文介绍一个你完成的商业分析项目

职位点评

66
综合评分

大厂国际化商业分析岗,发展性高,薪资中上,WLB偏弱。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术纵深和业务影响力、愿意投入工作以换取职业成长的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活40
使命价值70

薪资福利

65中等

薪资水平处于互联网大厂中上等,但JD未明确提及福利,补偿性动机一般满足。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展

85较高

岗位涉及商业分析核心技能,有国际化业务背景和战略决策参与机会,发展性动机满足较好。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、HIVE、Excel
业务类型profit_center

工作生活

40较低

未提及弹性办公或WLB政策,蚂蚁集团工作强度较大,生活化动机满足有限。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

财富管理行业前景良好,蚂蚁国际业务有全球化意义,但JD未直接强调社会价值,意义感中等偏上。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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