蚂蚁集团-大模型风险技术-健康事业群

优缺点分析

角色解读

• 技术纵深：成为大模型安全与风险领域的专家
• 管理方向：可带领风险技术团队，负责整体安全架构
• 横向发展：转型为 agent 系统架构师或 AI 治理专家
• 构建大模型风险测评的 benchmark 和 badcase 数据集，定义评估标准
• 设计并实现规则与数据驱动的风险防御体系，全链路监控风险指标
• 将评价体系集成到 agent 工程流程中，提供自动化反馈并迭代优化
• 扎实的互联网及 agent 工程技术，熟悉风险发现与防御手段
• 数据敏感度强，能定义质量标准并建立可观测性能力
• 拥抱前沿 AI 技术，尤其大模型与 agent 框架应用

申请策略

• 在简历和面试中展现你的“技术洁癖”和思辨能力，用具体案例说明
• 突出 agent 工程或风险防御相关项目经验，尤其是 benchmark 构建或 badcase 分析
• 强调数据驱动决策的案例，展示你如何用数据洞察风险
• 列举熟悉的技术栈（如 Python、大模型框架、监控工具等）
• 补充大模型安全性相关知识，熟悉对抗攻击、红队测试等方法
• 学习主流 agent 框架（如 LangChain、AutoGPT）的工程实践
• 提升敏捷开发能力，适应快速迭代的工作节奏

面试指南

• 遇到开放性问题，从定义问题、分解维度、数据驱动、迭代优化四个步骤展开
• 提及风险场景时，分类讨论（如内容安全、隐私、鲁棒性），并强调可观测性
• 结合自身经验，用 STAR 原则结构化回答
• 如何设计一个大模型应用的风险评估 benchmark？请举例
• 如何处理一个突发的大模型安全 badcase？你的排查思路是什么？
• 你认为当前大模型风险防御最大的挑战是什么？如何应对？
• 描述一个你通过数据驱动解决问题的项目
• 你对 agent 工程的理解是什么？如何将风险控制集成到 agent 流程中？