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蚂蚁国际-AI工程师-Antom-全球技术
蚂蚁国际-AI工程师-Antom-全球技术
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
Llm
Prompt Engineering
多智能体
多模态
强化学习
微服务
AI 估算 · 25k–50k
AI Agent方向热门，大厂上海岗位薪资竞争力强，技术难度高，市场稀缺，预估薪资中上水平。
职位详情
关于这个职位
该职位负责基于大语言模型（LLM）的智能体（Agent）系统设计与开发，包括任务拆解、规划、记忆管理和API集成
你将研发对话、多模态及多智能体协作场景的核心技术，优化Agent评估体系，并结合强化学习提升性能
适合对AI Agent技术有浓厚兴趣、具备扎实Java和AI后端开发经验的工程师
最低要求
计算机/人工智能/相关专业，本科及以上，熟悉Java编程，设计模式，具有良好的编程习惯，熟悉常用技术框架、中间件以及数据库
扎实的 AI 后端技术研发基础，熟悉 agent 搭建，对 Prompt/Context Engineering、LLM Serving 优化、Agent 技术和微服务应用有一定的研发实践经验
对当前新颖的大模型和 AI Agent 技术充满兴趣并热衷于动手实践，能够快速构建系统原型并开发评估平台
工作职责
研发对话/多模态交互/多智能体协作场景下的 Agent 核心能力和创新技术
探索和提升 Agent 能力，设计并实现更高效的 Memory 系统、更丰富的 Skills/Tools 等
持续建设并提升 Agent 评估能力，结合强化学习提升 Agent 性能表现
优先资格
对 manus、Claude Code、claude skills 等产品或框架有长期使用经验的优先
有自研 Agent 产品、AI 创业经验或热门 GitHub 开源社区参与的优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 蚂蚁集团提供强大的AI基础设施和海量业务场景，技术实践机会丰富
- Agent方向是AI领域最前沿和热门的赛道，技能积累具有高市场价值
- 全球化的业务视野，接触多语言、多文化场景，提升国际竞争力
- 系统复杂度高，需要同时兼顾算法效果和工程稳定性，调试和优化难度大
缺点 / 挑战
- Agent技术仍处于快速演进期，需要持续跟进最新论文和开源项目，学习压力大
- 工作强度可能较高，大厂项目节奏快，需要适应多任务并行
- 这个职位适合对LLM和Agent技术有浓厚兴趣、喜欢动手实践和快速迭代的AI工程师，能承受较大学习压力并追求技术前沿
角色解读
- 从Agent开发工程师成长为AI系统架构师，负责复杂多智能体系统设计与优化
- 向AI研究方向发展，深入探索Agent学习、推理和规划的前沿算法
- 在蚂蚁国际平台积累全球业务场景经验，可向技术管理或产品专家转型
- 设计和实现基于LLM的智能体系统，包括任务规划、记忆管理和工具调用，使AI能自主完成复杂任务
- 研发对话、多模态及多智能体协作场景下的核心算法和技术，提升Agent的交互能力和泛化能力
- 构建Agent评估平台，通过强化学习等方法持续优化Agent性能和决策质量
- 扎实的Java编程能力和后端开发经验，熟悉常用框架、中间件和数据库
- 深入理解LLM相关技术，如Prompt Engineering、Context Engineering、LLM Serving优化和Agent架构
- 对AI Agent产品（如Manus、Claude Code）有实际使用经验，能快速迭代原型
申请策略
- 关注蚂蚁国际的全球化业务布局，在面试中表达对跨文化技术场景的理解
- 准备一个完整的Agent项目案例，从需求、设计到实现的完整流程，展示系统性思维
- 突出Java后端开发经验和项目成果，特别是高并发、微服务架构相关
- 详细描述Agent搭建经验，包括使用的LLM、框架、Prompt优化方法及最终效果
- 如有开源贡献或AI产品开发经历，务必列出，展示技术热情和动手能力
- 深入了解主流Agent框架（如LangChain、AutoGPT、Claude Code）并动手实践
- 补充强化学习基础知识，了解RLHF或PPO在Agent调优中的应用
- 学习多模态模型基础（如CLIP、Gemini），为多模态Agent做准备
面试指南
- STAR方法：描述情境、任务、行动和结果，突出技术难点和你的解决方案
- 对比分析：列出不同方法/框架的优劣，展示技术选型能力
- 数据驱动：在评估类问题中强调量化指标和实验设计，体现严谨性
- 请介绍你设计过的一个Agent系统，包括架构、任务拆解策略和遇到的挑战
- 如何优化LLM的Prompt以减少幻觉并提升任务成功率？
- 在构建多智能体协作系统时，如何处理智能体间的通信和冲突？
- 你如何评估Agent的性能？有哪些关键指标和评估方法？
- 请对比当前主流的Agent框架（如LangChain、AutoGPT）的优缺点
职位点评
78
综合评分
蚂蚁国际AI Agent岗位，前沿技术栈，高成长高薪资，但WLB一般，需现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
非常适合追求技术成长和前沿发展的求职者，但需接受高强度工作和较少弹性时间。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
大厂薪资福利有竞争力，但具体薪资面议，综合判断补偿性条件较好。
薪资信号面议 (25K-50K/月)
成长发展
95较高
Agent方向为前沿技术，项目难度大，成长空间极高，蚂蚁提供国际化平台。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、Prompt Engineering、多模态、强化学习
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，上海市中心工作，通勤压力大，且大厂工作强度可能较高，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI Agent是推动智能化的重要技术，蚂蚁国际的业务具有全球化社会价值，但使命感信号不强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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