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蚂蚁国际-数据产品经理-Alipay+
蚂蚁国际-数据产品经理-Alipay+
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据产品
数据产品
Bi可视化
Sql
指标体系
数据治理
用户体验分析
英语流利
跨境支付
金融科技
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
头部外企背景、前沿跨境支付数据产品、高成长高压力、英语工作环境
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断,供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 770 个在招
职位详情
关于这个职位
负责Alipay+数字钱包的数据产品规划与设计,构建指标体系、数据看板及用户画像等核心数据能力
深入理解支付、风控等业务场景,推动数据产品从需求到落地的全生命周期管理,并协同多团队确保数据质量与合规性
最低要求
本科及以上学历,统计学、数学、计算机、信息管理、金融、经济或相关专业(或同等实践经验)
年及以上数据产品经理、业务分析产品经理、BI产品经理或相关岗位经验
有金融科技、支付、银行、消费金融或跨境支付经验者优先
熟悉数据产品方法论,具备从业务需求抽象、指标设计、原型输出到项目落地的端到端经验
对数据仓库、数据建模、埋点体系、BI报表、用户标签与数据治理有扎实理解,能与数据工程及研发团队有效沟通
熟练使用 SQL、Python、Tableau、Power BI、Looker 或 Excel 等至少一种数据分析语言或工具,数据分析与问题拆解能力强
理解金融科技典型业务场景与核心指标:交易转化率、支付成功率、拒付率、欺诈率、风险损失、用户留存、LTV 等
出色的跨团队沟通、项目管理与干系人管理能力,能在复杂组织环境中高效推动项目
逻辑清晰、自驱力强、数据敏感度高,有业务好奇心,能在快节奏环境中持续学习迭代
英语听说读写流利,可作为工作语言,支持跨境团队协作、会议与文档
工作职责
负责数字钱包产品数据产品规划与设计,覆盖指标体系、数据看板、分析平台、标签框架、用户画像、预警系统及专用数据产品
深入理解钱包账户、支付、收单、清算结算、风控、反欺诈与营销增长等业务场景,抽象业务需求并转化为可落地的数据产品方案
与数据工程、算法、研发、风控、运营、财务及合规团队紧密协作,推动数据产品完成从需求分析、方案设计到上线迭代的完整生命周期
构建并持续完善核心业务指标体系,统一数据定义与口径,提升跨团队数据一致性与决策效率
推动数据治理,制定元数据标准、埋点规范等,开展数据质量监控,提升数据的可用性、准确性与安全性
持续跟踪各国/地区数据合规与监管要求,与法务、合规、安全团队协作,确保数据产品设计满足隐私保护与监管标准
优先资格
有跨境支付、海外电子钱包、国际收单、卡支付、反洗钱(AML)、反欺诈、KYC/KYB 等领域经验
有业务分析平台、风控数据平台、用户增长分析平台或数据中台类产品的建设经验
熟悉 GDPR、PCI DSS、数据隐私保护、权限管理等相关标准与实践
有服务非洲、中东、拉美等海外市场的数据产品经验
能独立撰写英文 PRD、BRD、分析报告与项目提案
了解或有 AI/ML 在风控、运营、客服、数据分析场景的落地实践经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托蚂蚁集团全球领先的金融科技平台,接触海量真实跨境交易数据
- 技术栈先进,能接触到AI/ML在风控和运营中的前沿应用
- 国际化视野开阔,英语工作环境有助于提升全球竞争力
- 需要协调众多利益相关方,沟通成本高,项目推进复杂
- 快节奏环境下对自驱力和抗压能力要求极高
- 适合拥有5年以上数据产品经验、对金融科技感兴趣、具备良好英语能力和跨文化沟通技巧的专业人士
缺点 / 挑战
- 跨境业务涉及多国合规要求(GDPR等),数据治理与安全压力大
角色解读
- 可向高级数据产品经理、数据产品专家方向发展,或转向更宏观的业务策略、产品总监角色
- 也可深耕跨境支付领域,成为行业内的垂直领域专家
- 负责Alipay+数字钱包的数据产品体系搭建,包括指标定义、看板设计及用户画像构建
- 将复杂的支付、风控业务需求转化为标准化的数据产品功能
- 协调数据工程、算法及业务团队,确保数据产品的落地与迭代
- 精通数据产品方法论,熟练掌握SQL/Python及主流BI工具
- 深刻理解金融科技业务逻辑(如交易转化、风控指标)
- 具备优秀的跨团队沟通能力和英语工作能力
申请策略
- 重点关注简历中对‘业务抽象’能力的描述,避免只罗列工具使用
- 准备关于如何处理复杂跨部门冲突的案例
- 了解Alipay+的最新业务动态和竞争对手情况
- 突出数据产品从0到1的建设经验,特别是指标体系设计和数据治理成果
- 强调在金融科技或支付领域的业务理解深度,列举关键业务指标(如转化率、欺诈率)的提升案例
- 展示英语工作能力及跨国团队协作经验
- 补充对GDPR、PCI DSS等国际数据合规标准的了解
- 深入学习AI/ML在数据产品中的应用场景
面试指南
- 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答行为面试题
- 重点突出‘业务价值’而非单纯的技术实现
- 对于合规问题,强调‘安全底线’与‘业务赋能’的平衡策略
- 对于冲突解决,强调‘共同目标’和‘数据驱动决策’
- 请分享一个你主导的数据产品项目,你是如何定义核心指标并推动落地的?
- 在面对不同国家/地区的数据合规要求时,你是如何平衡业务需求与安全合规的?
- 请举例说明你如何通过数据产品解决一个具体的业务痛点(如降低欺诈率或提升转化率)
- 你如何理解数据治理在大型跨国企业中的作用?
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
蚂蚁集团作为头部科技企业,提供具有市场竞争力的薪酬福利和稳定的职业发展平台,满足补偿性动机。
薪资信号未披露(AI估算:3.0千–5.0万/月)
成长发展
90较高
职位涉及前沿的跨境支付数据和AI/ML应用,且要求5年以上经验,提供极高的技能成长和业务视野拓展机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI/ML、SQL、Python、数据治理、用户画像、风控
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常节奏较快,虽未明确提及加班,但‘快节奏环境’暗示一定的工作强度,WLB中等。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
参与全球领先的数字钱包建设,推动金融普惠和跨境贸易便利化,具有一定的社会价值和行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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