蚂蚁集团-反洗钱AI策略运营-成都

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕路线：成为反洗钱AI风控领域的专家，主导核心模型与策略研发
• 业务结合路线：向风险策略管理、合规科技（RegTech）解决方案架构师等方向发展
• 技术管理路线：带领小团队负责特定业务线的风控技术与策略运营
• 运用AI和数据分析技术，设计并维护反洗钱风险监测策略模型，识别交易中的洗钱行为
• 对复杂风险案例进行深度调查（EDD），形成处置闭环，确保合规
• 创新性地将大模型（LLM）和AI Agent应用于风控流程，提升运营效率与研判自动化水平
• 扎实的数据分析与处理能力，精通SQL和Python
• 对人工智能前沿技术（特别是LLM和AI Agent）有深入理解和实际应用经验
• 优秀的业务理解能力、沟通协调能力和跨部门项目推进能力

申请策略

• 简历中可针对该职位JD中的每一条要求，用项目经历进行呼应
• 面试前研究蚂蚁集团及主要金融机构在金融科技、AI风控方面的公开信息或报告
• 突出使用SQL/Python进行数据分析或风险建模的项目经验
• 详细描述任何与LLM、AI Agent、机器学习相关的实际应用项目或研究成果
• 强调在跨部门项目中推动落地或协调沟通的成功案例
• 如有反洗钱、金融风控等相关领域经验，务必清晰阐述
• 深入学习LLM应用开发，如Prompt Engineering、RAG、Agent框架（如LangChain）等
• 巩固和提升SQL与Python数据分析能力，特别是处理大规模数据、建模相关的技能

面试指南

• 使用STAR法则描述项目经历，重点突出技术选型、解决问题的思路和最终成效
• 从业务理解（场景、数据、风险点）、技术手段（模型、算法、策略）、监控与迭代三个层面结构化阐述
• 结合业务目标（用户体验、风控效果）和成本（运营资源、业务影响）来讨论平衡策略
• 请介绍一个你使用大模型或AI技术解决实际业务问题的项目，你具体负责什么？遇到了哪些挑战？
• 如果让你为一个新型的跨境支付场景设计反洗钱风险监控策略，你会考虑哪些维度和指标？
• 在风险策略运营中，如何平衡模型的精准率（减少误报）和召回率（不漏报）？
• 请谈谈你对大模型在反洗钱领域应用前景的看法，有哪些落地机会和挑战？
• 梳理过往项目中与数据、模型、策略相关的所有细节，准备好技术深挖